DB/基盤系の案件一覧

【業務内容・稼働イメージ】※ Phase1だけの参画も可。

・Phase1: 5-6月: 60%稼働

　- データマートの整備(Bigquery)

　- データマートのデータを利用して Tableauでの分析環境整備

・Phase2: 7月以降: 20%稼働

　- 週次レポートの作成・報告

　- アドホック分析対応

日本最大級の動画配信アプリのバックエンド開発案件です。

月間1800万ユニークユーザ、月間動画再生数2億5千万という大規模サービスを、開発チーム約10名で内製開発・運用しております。
マイクロサービス化しており、1名が5,6コのサービスを見ている状況です。

今後もサービスを追加開発を予定しており、そのための人手が不足している状況のため、このたび開発メンバーを迎え入れることとなりました。

参画された際は、まずは既存のサービスの運用から入っていただく予定です。
高トラフィックでも全くダウンせず、レスポンスも高速という非常にハイパフォーマンスかつ安定したシステムの実現ができており、そのアーキテクチャに興味のある方には非常にオススメの案件です。

-【求める人物像】

・積極的にタスクを取りに行ける方

・スピード感のある方

・コミュニケーション、技術力ともに業界で抜きんでている自身のある方
【開発環境】

・言語：Go, Python, Node.js

・DB：MySQL, DynamoDB, Redis, BigQuery, Redshift

・インフラ：AWS, GCP

・構成管理：CDK, CloudFormation

・監視：CloudWatch, NewRelic

・CI/CD：CodeBuild, CloudBuild, GitLab, CI

保険業界でtoB/toC向けサービスを提供しているエンド企業で、デザイナーや企画チームと連携してサービスの構築・開発を支援いただきます。

保険商品情報をビジネスサイドでも更新できるように独自CMSの開発や保険料・商品等のDB構築など、お願いさせていただく予定です。

【開発環境/チーム体制/ツール等】

・開発言語（toC）：jQuery → React.js(リプレイス中), PHP(Laravel), Ruby on Rails ver5

・開発言語（toB）：Vue.js, PHP(Laravel), Node.js(Express)

・インフラ：AWS, Azure(案件による), Docker, MySQL

・リポジトリ管理：Github, CodeCommit

・モニタリング：CloudWatch

・CI/CD：AWS CodePipeline, terraform

・API：OpenAPI(Swagger)

・タスク管理：Backlog, Notion

・デザイン環境：Figma

・グループウェア：G suite

・コミュニケーションツール：Slack, Chatwork, Google Meet

■プロジェクト概要

エンドクライアントのサービスを充実させるため、ビジネス企画からサービスローンチ・グロースをスピーディに実現をする必要がある。
■内容

データ分析業務支援

・開発ロードマップ対応や個別案件の定量効果だしについてO2O領域のサポート

・O2O関連のテーブル構造理解

・BigQueryを用いたデータ抽出

・Dataポータル用のデータソース証跡やマニュアルのまとめ

HR系のデータサイエンス部署にてレコメンドのアルゴリズム開発実装実務をご担当いただきます。
・Python、Shellスクリプト、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行う。

└各種レコメンデーション施策を、バッチ、APIなどにて提供する

大手通信企業が保有する一般ユーザー向けコンテンツにおいて分析担当募集いたします。

QSCloudのアプリケーション保守業務となります。

工程としては、下記を想定しております。

詳細設計

製造/単体テスト

結合テスト

①PHP、Laravel、Javascript（JQuery）

・Tableau ダッシュボード作成/小売業向けPOSデータ可視化

・Tableauダッシュボードの開発・テスト(単体/結合)

■担当工程：

　設計～テスト

■役割

　メンバー

Tableau Desktopの利用経験あり

分析チームのプロジェクトマネージャーのもとにてマーケティング分析や統計・機械学習モデルの開発をご担当いただきます。

◆開発環境

・データベース : BigQuery

・分析環境 : Colaboratory,VertexAI 等

・言語：Python、R

大規模データ収集基板構築（オンプレにて構築）に伴い、アプリケーションの新基板への移行/アプリケーションのコンテナ化を支援いただける方を募集します。

アプリケーションの設計、開発、テストがメイン業務となります。

アプリ設計、データ投入、環境利用等で分散FS（Hadoop）の構成について考慮する必要があるため、Hadoop環境の利用経験がある方を優遇させていただきます。

RDBからデータ取得を行うアプリケーションをDWH(Hadoopベース)からデータ取得を行うように改修、改修のための設計、開発、テスト新基盤移行に伴う運用面対応（システム運用設計や手順整備、セキュリティ設計等）
【開発環境】

・Java

・Hadoop(Cloudera)

・Apache kafka

・Apache spark

・Kubernetes/OpenShift/vCenter