DB/基盤系の案件一覧

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該当件数:785

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案件内容

●仕事内容:

・大手小売業のDX組織(分析基盤構築/運用、活用推進組織)におけるデータマネジメント業務

・4,5名のチーム体制で主に下記業務を実施
①業務プロセス検討・改善

・データマネジメントに関する業務プロセスの課題整理・改善を実施

・特にメタデータ、セキュリティに関するガバナンスに注力して推進中
②運用業務

・セキュリティ関連のレビュー/相談

→ 顧客会社内のセキュリティレベルに則り、データ利用範囲や格納環境が適切かなどをチェック

・データカタログ管理 分析基盤内で蓄積

→加工するデータのカタログ設計と記載内容のレビュー

必須スキル

・DB(データベース)論理設計経験(ER図/テーブル定義書の読み解きが可能なレベル)

案件内容

・会計ソフトメーカーにて情報を一元管理・可視化するデータ分析基盤の構築を計画しております。

業務内容として、AWS環境上にて各システムからデータを収集/加工するための調査・設計・実装やBIツールと連携してデータを可視化する機能の設計・実装まで広範に渡り対応して頂きます。

必須スキル
・AWS Glueの構築経験
・ETLによるデータ加工経験
案件内容

大手証券会社の業務基幹システムの再構築プロジェクトにおいて、稼働中のホストシステム(汎用機)上のサブシステムを分散システム上に再構築する。
再構築プロジェクトの第一弾であるNISAシステムの再構築案件に当社がアプリチームとして参画しており、基本設計フェーズからリリースまで参画できるメンバーを募集する。

必須スキル
・直近数年間に中~大規模案件の基本設計~リリースの経験を有する(特に新規システム開発)
・案件の成功に向けて、主体的に行動できる (能動的なコミュニケーション、活動方針の提案・実行)
・Javaアプリケーションの設計/開発の経験を有する
 (特にサーバ側。API、SpringBoot、SpringBatchなどの開発経験があると尚良い)
・オフショアへの開発委託案件の経験を有する
案件内容

【業務概要】

広告クリエイティブの制作プロセスを事前効果予測AIで支援するサービスの新機能開発を担当していただきます。
【開発環境】

Mac, GitHub, GCP
【コミュニケーション・ツール】

Slack, Notion, Google Meet, Zoom, Repsona, Tableau
【システム】

Python / TensorFlow / Triton Inference Server / Docker / Embulk / Argo WorkflowVertex AI / GKE / Cloud Run / Dataflow / GCS / CloudSQL / Memorystore / BigQuery / PubSubCloud Build / Cloud Monitoring
【業務内容】

機械学習モデルを中心とした新しいサービスの設計・開発を担当していただきます

・膨大な広告データのデータエンジニアリング

・画像・動画・テキストを扱う高度な機械学習モデルの学習基盤構築

・機械学習モデルのAPIサービス設計開発と運用

・CI/CD・モニタリング・インフラの調整などの運用

必須スキル
・Python を用いたMLサービスバックエンドの開発経験
・SQL を用いた DB 利用やデータ分析経験
・GAE, GKE, BigQuery, Dataflow 等の各種 GCP サービスの技術選定や利用経験
・GitHubでのPull Requestを利用した開発フロー経験
・Webアプリケーション・ソフトウェア・DB設計経験
案件内容

レガシーなシステムから収集したデータを、イタリアで構築されたDWHへ適切な形で整理しながら格納していくことが求められています。
英会話のスキルにより、担当いただく業務内容と稼働率が変動します。
■英会話レベル:

ビジネス外国人技術者と英語でディスカッションしながら、DWHの設計や勘定科目の変換ロジックを構築する。

稼働率の範囲は40~100%
■英会話レベル:

日常会話PowerBIツールやExcel、Accessを用いてデータ間の相関関係を検証したり、データの格納を行う。

稼働率の範囲は40%前後

   

・本年9月末まで予定・現場では英語が飛び交いますので、英語に抵抗がない方がフィットするかと思います

必須スキル
・DWHの構築経験
・日常会話レベル以上(もしくはビジネスレベル)の英会話力
・PowerBIツール、Excel(マクロを使えるレベル)、Accessのいずれかを使用した、データ間の関係性の検証経験
案件内容

スマートシティ内におけるフロントエンドシステム(ソフトウェア)制作とバックエンドも含めたドキュメント作成・管理支援

必須スキル
– front designの知識経験技術を持っている方
(見た目のユーザーへ与える影響が大きいため)
案件内容

■仕事内容

ビッグデータを活用した、SaaS型分析アプリケーションの開発・運用を進めていただきます。

また現在の地上波テレビ放送のみならず、今後新たに動画配信サービスでも同様の視聴データ分析サービスを開発・提供しており、そのサービス設計・開発の立ち上げを担っていただきます。

【プロダクト開発】

・自社サービスのプロダクトの機能開発、運用

・動画配信サービスを対象とした新プロダクトの企画、設計、開発

・データサイエンティストが考案した新たな分析手法に応じたプロトタイプの開発

【データ基盤運用】

・ETLシステムの開発、改善、運用

・AWS上のインフラ基盤の改善、運用

   

■開発環境

・言語:Python、Typescript

・フレームワーク:Django、Flask、pandas、Angular

・データベース:Snowflake、MySQL、PostgreSQL、Redis

・インフラ:AWS (ECS、Lambda、Batch、Redshift、RDS、Route 53、SES、SNS、etc)

・CI/CD:GitHub Actions

・テスト:pytest、Cypress

・開発ツール:JetBrains PyCharm有償版、DataGrip、VSCode、その他有用なものは積極的に使用、購入

・デザインツール:Figma

・BIツール:Redash、Tableau

・バージョン管理:GitHub

・コミュニケーション:Slack、Zoom、Backlog、Confluence
■チーム

執行役員: 1名

エンジニア:9名

データサイエンティスト:4名

必須スキル
・PythonによるWebアプリケーション(DB設計を含む)の開発経験が豊富な方。
・AWSを利用してサービスを構築した経験がある方(Redshift、ECS、Lambda等の経験があれば尚可)
案件内容

【業種】

・大手学習塾企業
【概要】

・AWS DMSの構築、マネジメントと保守運用。

・Tableauでのアウトプット

・DMSと社内環境との接合、運用
【開発環境】

・AWS Glue

・AWS Lambda

・AWS Redshift
【募集要員構成】

・データベースエンジニア
【対応内容】

・AWS DMSの構築、マネジメントと保守運用。

・Tableauでのアウトプット

・DMSと社内環境との接合、運用

・複数テーブル結合におけるデータベース及びView設計

・クエリの設計と作成

・クエリの動作確認におけるテストの実施

・AWSのデータ取り込みの管理、運用

・デイリーバッチの理解と管理
【時期】

・即日(長期継続前提の案件となります)
【募集人員】

・1名

必須スキル
・SQL経験 2年以上
・複雑なSQLが作成・解読の実績
 (例)テンポラリテーブルの作成のSQL、複数テーブルをJoinしたSQLなど
・AWS(Glue, Lambda, Redshift)経験 3年以上
・Tableau経験 2年以上
案件内容

日本最大手コミュニケーションプラットフォーム企業が運営している大手デリバリーサイトに関わる開発
■工程

基本設計~テスト

   

開発環境

・Java(springboot)

・MySQL

・AWS

・Docker

・GitHub Actions

・Git

必須スキル
・Javaでの開発経験3年以上
・基本設計の経験
・springbootでの開発経験2年以上
・AWS上の開発経験
・コードレビューの経験 
・WEBシステム開発経験5年以上
・Gitの使用経験
案件内容

【背景】

アクセス解析データ/DBデータ/APIデータ等合計600TBのデータ基盤を管理データ基盤を管理・改善する人員が不足しており今回の募集にいたりました。
【お願いしたい業務】

* 運用改善

* データ基盤関連ツールの導入(ELTツール - dataform, データガバナンス - dataplex/DataCatalogなど)

* CDPの構築(店舗向け、ラベル推定/スコア推定など, SFAツールへの連携)
【できればお願いしたい業務】

* 新規データ連携対応(DB - embulk, API - Cloud Run/Pythonによる実装)

* データマート整備(Composerなど)
DWHはbigqueryBIはtableauはtreasuredataにアクセスし可視化しています

必須スキル
* データ基盤構築/運用の経験がある
* BigQuery/RedShiftの知識がある
* インフラ(Linux)の知識がある

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