DB/基盤系の案件一覧

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案件内容

社内業務の効率化を目的としたシステムで、既に運用しているシステムの追加要件対応に伴う開発支援。
同じ構成・類似の業務内容の案件の支援も予定。
本番環境を冗長構成に変更するため、待機系サーバをコンテナ上に構築。

必須スキル
– 下記いずれかの経験
OpenShift(又はKubernetes)を利用したシステム開発経験(パラメータ設計、構成検討等)
システム運用設計の経験(JP1のジョブ設計、MWのパラメータ設計、運用ツール設計等)
CLUSTERPROの構築が可能でシェルの製造が問題ないこと
– 技術要素: OpenShift(又はKubernetes), JP1, Shell, Oracle
案件内容

概要
・Go/Pythonを用いたサーバサイドの実装、テスト
・本番環境上での安定運用と障害対応
・GCP/AWS上での機能追加・改善
・APIの仕様策定とドキュメンテーション

必須スキル
必須:
・大規模アプリ開発における、アーキテクチャー選定・設計経験
・GoもしくはPythonの経験
・アジャイル開発、スクラム開発経験
・GCPをプロダクションレベルで運用した経験
・DNS, load balancer, firewall(security group), routing table, network などに関する知識
・RESTful APIの設計・開発
・terraform, k8sの運用経験
・Docker環境での開発・運用経験
案件内容

概要:
・クリエイター向けのサービスの新規開発やそれに伴う各種改善をご担当いただきます。
・作業としてはリリース済みのサービス・関連システムのサーバーサイドアプリケーションに関わるものがほとんどですが、既にリリースが決まっているサービスもあり、ゆくゆくは様々なサービスに触れることが可能です。
・今後新しい”インフラ”になりうるであろうサービスで、フルスタックに幅広に経験を積み活躍することができます。

求める人物像:
・サービス内容を深く理解し、よりよいコンテンツを生み出すためのクリエイティブな発想力
・積極的なコミュニケーションをとり、自主的に意見を出そうとするマインド
・スピード感を持って変化する環境下に面白みを見いだせる
・アジャイル環境での開発経験
・各種SNS,インフルエンサーマーケティング等への興味

体制:
シニアクラス1名につきミドル・ジュニアクラス4,5名のチームが複数
今回はシニアクラスの募集となります。

開発環境:
フロントエンド:Typescript(Next.js, Tailwind CSS, nx)
バックエンド:kotlin(Ktor, Ruby on Rails, Quarkus)
その他:AWS - EKS, S3, Route53, ParameterStore、GCP - Compute, Cloud Run, Storage
Github Actions, Sentry, Datadog, IntelliJ IDEA Ultimate, Github Copilot
MySQL, MongoDB, Redis(データキャッシュ用), BigQuery(データ分析用)

必須スキル
※業種問わず自社サービスに深く関与した経験
※5人以上のチームをまとめプロジェクトの成功に貢献した経験
※スピード感をもって変化する環境下においての進捗管理、タスク管理の経験
★Webサービスのバックエンド開発経験(3年以上・Web以外のご経験は提案が難しいです)
★Kotlin, TypeScript, またはJavaでの開発経験(3年以上)
★クラウド環境でのシステム設計・開発・運用経験(3年以上・AWS環境だと尚良)
★Dockerを用いたコンテナ化とKubernetesでのオーケストレーション経験
・RESTful APIの設計,実装,最適化経験
・リレーショナルデータベースとNoSQLデータベースの深い理解と使用経験
・マイクロサービスアーキテクチャの設計と実装経験
・CI/CDパイプラインの構築と管理経験
・セキュリティベストプラクティスの理解と実装経験
・アジャイル開発手法(Scrum等)での開発経験
案件内容

■概要
公共向け案件。
Azure Synapse Analyticsを中心としたデータ基盤の構築案件。
本フェーズは詳細設計以降だが、一部の基本設計は見直しの予定。

■内容
・Synapse Analytics詳細設計フェーズまたはデータ設計業務
・データパイプライン作成/変更手順/データフロー定義/パイプラインの実行(Synapse Pipelineなど)
・上流設計

■スケジュール
初期構築作業:11月~
データ統合作業:2025年以降あり
※2025年以降も予定あり

必須スキル
・データ基盤(データモデリングとパイプライン)の設計から構築までの経験者 ※Synapse Analyticsに限らず
・クラウドDWH設計経験(パブリッククラウド経験)
・上流経験のある人
・ドキュメント作成・説明経験
案件内容

既存DWH/BIシステムのEOSに伴うマイグレーションの要件策定

  • 現状確認
  • 要件に基づく候補製品の調査比較
  • 次期システム方針作成
必須スキル
– 要件策定、要件定義フェーズの経験
– DataLake関連の案件で5年以上経験
– AWS, Azureのアーキテクチャの知識
案件内容

・スクリプトで Jiraよりデータをとり、ダッシュボードに反映
・DockerやKubernetesを利用し、内部serviceを立ち上げる
・Log記録

必須スキル
・Python開発経験3年以上
・DockerやKubernetesの利用経験3年以上
・データ分析及びレポート能力
・英語コミュニケーション能力
案件内容

【概要】
・PoC案件(実証実験系の開発)となります。
(機密性が高いため、面談時にある程度の情報をお伝えさせて頂きます)

・既に初期開発は終わっていますが、今後も追加開発が継続していくための要員補強となります。

・基本的にはアジャイル(スクラム)となりますので、顧客や他の協業会社メンバーとも同じ
チームとして開発していきます。

・環境構築のサポートや業務初期キャッチアップは、上位の開発メンバーがフォローいたしますが、
基本的には1人称で動いて頂くことになります。

【業務内容】
・Pythonを使用したバックエンドシステムの設計、開発、テスト、デプロイを担当します。

・スクラムチーム内でプロダクトバックログアイテムの実装を行い、
スプリント計画に従ってタスクを完遂します。

・コードレビューを通じて品質保証を行い、持続的なコード改善を推進します。

必須スキル
Pythonによるプロフェッショナルな開発経験
優れたチームワークとコミュニケーション能力
案件内容

某サービスを利用しているユーザの訪問率や離脱率などを分析して、サービスの改善を行うための作業です。
GCP上のBigQueryなどを利用した設計~製造~テストの開発支援の作業です。
サービスの改善方法についての提案なども行っていただきます。

必須スキル
・GCP(BigQuery)を利用した開発ができること。
・一人称で作業できること。
案件内容

・人事データを扱うデータエンジニア寄りのデータスチュワードとしての下記業務を担当
-データ利活用のためのガイドラインや手順書整備:データを扱っていく上でのルールの策定、運用方法についての策定
-データを安全に活用するためのメタデータ設計:機密情報を扱うためそれらを考慮した設計
-効率的な運用のためのデータの格納、連携提案:万単位のデータを扱う事になるので効率化の提案、実施
-メタデータ登録、変更等、品質チェック
-運用管理課題や利用者問合せ内容管理及びFAQ整備
-各活動における関係者連携調整、打ち合わせ及び議事録作成(一部PMOに近い業務あり)

必須スキル
※以下全てを満たす必要はありません
・DWH構築の経験
・DB設計の経験
・データの種類、格納場所への理解・知識がある
・ツールを利用したデータの抽出、加工、集計経験
(BIやExcel等のローコード・ノーコードによるデータ操作)
・言語を利用したデータの抽出、加工、集計経験
(SQLやPython等のコードによるデータ操作)
・データテーブル定義経験 
・一人称で対応可能な方
案件内容

概 要:

  • ロード対象データのスコープ選定
  • データロード先テーブルの設計・作成
  • データ更新パイプラインの検討・設計・構築
  • LCBを利用したデータの名寄せ処理およびviewの設計・作成
必須スキル
・ETL/ELTツール(snowflake、informaticaなど)を用いたデータ抽出、調査、構築の経験
 ・MySQL等のDB知識

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