案件内容 |
社内業務の効率化を目的としたシステムで、既に運用しているシステムの追加要件対応に伴う開発支援。 |
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必須スキル | – 下記いずれかの経験
OpenShift(又はKubernetes)を利用したシステム開発経験(パラメータ設計、構成検討等)
システム運用設計の経験(JP1のジョブ設計、MWのパラメータ設計、運用ツール設計等)
CLUSTERPROの構築が可能でシェルの製造が問題ないこと
– 技術要素: OpenShift(又はKubernetes), JP1, Shell, Oracle
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DB/基盤系の案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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DB/基盤系の案件を探す
案件内容 |
概要 |
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必須スキル | 必須:
・大規模アプリ開発における、アーキテクチャー選定・設計経験
・GoもしくはPythonの経験
・アジャイル開発、スクラム開発経験
・GCPをプロダクションレベルで運用した経験
・DNS, load balancer, firewall(security group), routing table, network などに関する知識
・RESTful APIの設計・開発
・terraform, k8sの運用経験
・Docker環境での開発・運用経験
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案件内容 |
概要: 求める人物像: 体制: 開発環境: |
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必須スキル | ※業種問わず自社サービスに深く関与した経験
※5人以上のチームをまとめプロジェクトの成功に貢献した経験
※スピード感をもって変化する環境下においての進捗管理、タスク管理の経験
★Webサービスのバックエンド開発経験(3年以上・Web以外のご経験は提案が難しいです)
★Kotlin, TypeScript, またはJavaでの開発経験(3年以上)
★クラウド環境でのシステム設計・開発・運用経験(3年以上・AWS環境だと尚良)
★Dockerを用いたコンテナ化とKubernetesでのオーケストレーション経験
・RESTful APIの設計,実装,最適化経験
・リレーショナルデータベースとNoSQLデータベースの深い理解と使用経験
・マイクロサービスアーキテクチャの設計と実装経験
・CI/CDパイプラインの構築と管理経験
・セキュリティベストプラクティスの理解と実装経験
・アジャイル開発手法(Scrum等)での開発経験
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募集終了【Azure】データ基盤構築の求人・案件
案件内容 |
■概要 ■内容 ■スケジュール |
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必須スキル | ・データ基盤(データモデリングとパイプライン)の設計から構築までの経験者 ※Synapse Analyticsに限らず
・クラウドDWH設計経験(パブリッククラウド経験)
・上流経験のある人
・ドキュメント作成・説明経験
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【AWS/Azure】DWH/BIシステム マイグレーション要件策定の求人・案件
案件内容 |
既存DWH/BIシステムのEOSに伴うマイグレーションの要件策定
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必須スキル | – 要件策定、要件定義フェーズの経験
– DataLake関連の案件で5年以上経験
– AWS, Azureのアーキテクチャの知識
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【Docker/Kubernetes】Pythonエンジニアの求人・案件
案件内容 |
・スクリプトで Jiraよりデータをとり、ダッシュボードに反映 |
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必須スキル | ・Python開発経験3年以上
・DockerやKubernetesの利用経験3年以上
・データ分析及びレポート能力
・英語コミュニケーション能力
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案件内容 |
【概要】 ・既に初期開発は終わっていますが、今後も追加開発が継続していくための要員補強となります。 ・基本的にはアジャイル(スクラム)となりますので、顧客や他の協業会社メンバーとも同じ ・環境構築のサポートや業務初期キャッチアップは、上位の開発メンバーがフォローいたしますが、 【業務内容】 ・スクラムチーム内でプロダクトバックログアイテムの実装を行い、 ・コードレビューを通じて品質保証を行い、持続的なコード改善を推進します。 |
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必須スキル | Pythonによるプロフェッショナルな開発経験
優れたチームワークとコミュニケーション能力
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案件内容 |
某サービスを利用しているユーザの訪問率や離脱率などを分析して、サービスの改善を行うための作業です。 |
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必須スキル | ・GCP(BigQuery)を利用した開発ができること。
・一人称で作業できること。
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募集終了【SQL/Python】人事データ管理/構築・ルールの策定の求人・案件
案件内容 |
・人事データを扱うデータエンジニア寄りのデータスチュワードとしての下記業務を担当 |
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必須スキル | ※以下全てを満たす必要はありません
・DWH構築の経験
・DB設計の経験
・データの種類、格納場所への理解・知識がある
・ツールを利用したデータの抽出、加工、集計経験
(BIやExcel等のローコード・ノーコードによるデータ操作)
・言語を利用したデータの抽出、加工、集計経験
(SQLやPython等のコードによるデータ操作)
・データテーブル定義経験
・一人称で対応可能な方
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案件内容 |
概 要:
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必須スキル | ・ETL/ELTツール(snowflake、informaticaなど)を用いたデータ抽出、調査、構築の経験
・MySQL等のDB知識
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