DB/基盤系の案件一覧

①Unreal Engine 4で開発したコードをAndroid, iOS(Client App), Linux(Server)にビルド・デプロイするCI/CDの構築
②追加コンテンツのダウンロード機能などアバターやマップを含むアセットのビルドをCI/CDパイプラインに組み込む

大手SIerのアーキテクト部隊にて、SIer社内の他事業部が実行しているプロジェクトに参画し、

　プロジェクトメンバーやエンドユーザに対して、アーキテクチャの検討や提案、

　アーキテクチャの実現性検証、フレームワークの導入および開発、アセスメント、

　ソースコードレビューのご支援をいただける方を募集いたします。

　また、アーキテクト部隊が担いでいる独自中継フレームワーク(Spring, Java, EIP)の活用・普及が

　ミッションの1つとなっております。

【案件の内容】

自社サービスの開発製造業務がメインとなりますが、社内のステークホルダー（プロダクトマネージャー）との要件の整理、計画（開発スコープ・スケジュール策定）なども行ってもらう可能性があります。

某大手新聞社が運営するデジタルメディアにおいて、

　AWSインフラエンジニアとしてご支援いただける方を募集いたします。

　※ご担当範囲はスキルやご経験により変動いたします。

蓄積された様々なデータからAWSサービスやオープンソースなどのML／DLフレームワーク技術などを活用し、テレビ局ならではの大規模オーディエンスデータの活用をメインに、データの抽出や分析、その結果のレポーティング業務等を行って頂きます。

■こんな方におススメ

・アドテクやクラウド、データ収集／分析関連の最新技術を学び、経験することができる。

・テレビ局特有の高アクセス環境で技術的なチャレンジができる。

・30代～40代半ば辺りの方が多い職場

作業内容：

・AWSやGCP、Snowflakeの各種サービスからメトリクスを収集し、監視用のソフトウェアにデータを入れて監視する、監視基盤の拡張。

作業内容：

　製造業務がメインとなりますが、PMとの要件の整理、計画（開発スコープ・スケジュール策定）などもご担当いただきます。　

サプライチェーンのリスク管理SaaSの信頼性向上のためのバックエンド開発業務。

・サービスの開発全般業務

　※主にバックエンドのAPI開発ですが、クローラーやインフラの開発を行うこともあります

　・サプライチェーン管理のAPI開発：サプライチェーンマネジメントツリー、ユーザー・サプライヤー情報処理機能の改善、新規機能開発

　・クローラー開発：災害情報の集積と解析およびDB連携の改善、グローバル災害情報を取得する新機能開発

　・災害情報のAPI開発：災害情報をCloudSQLへ連携する機能改善

・当社サービスの品質・生産性向上のための仕組み作り

・顧客、CS、営業、PMとの対話を通じたプロダクト設計

　※その他職種に関係なく柔軟に役割を変えて挑戦できる姿勢を期待しています

- FE

- 言語：JavaScript

- FW：React, Redux- BE

- 言語：Go（API開発）, Python（クローラ）

- DB

- CloudSQL（PostgreSQL）

- インフラ

- GCP, Netlify（Hosting）, GKE, Terraform（IaaC）, Sentry（Error監視）

- ツール

- Github, Slack, notion, Figma, miro

・データ基盤

Azure上にデータ基盤を構築するプロジェクト。蓄積したデータをBIやAIで活用するためのプラットフォームの設計・構築が主業務となります。要求開発フェーズからご参画いただくことを想定。
・作業概要

顧客案件におけるデータ基盤構築支援（要件定義・設計・構築・テスト・マニュアル作成など）

【案件概要】

例：

①某金融業様向けBIレポート可視化用データ基盤構築（常駐型）　

②某大学様向け農業IoTデータ収集分析基盤構築　

対象リソース: Azure Data Factory, Data Lake, SQL Database, Synapse Analytics, IoT Hub, Stream Analytics, ADLS Gen2(またはBlob Storage), Azure AD B2C, 等

①要件定義 ②基本設計 ③詳細設計 ④構築 ⑤テスト設計 ⑥テスト⑦運用マニュアル作成を行います。

・自社アプリ（iOS/Android）のバックエンド(Firebase)の設計・構築

・社内向けWebアプリ・ツールのバックエンド(GCP)の設計・構築

・車載IoTデバイス関連ソフトウェアのバックエンド(GCP, AWS)の設計・構築

・データ分析部門との連携を通じたデータ基盤の設計・構築

・各種サービスのパフォーマンスチューニング、障害検知のためのモニタリング