DB/基盤系の案件一覧

【案件概要】

• データ分析基盤に関する業務支援。
  現状「販売に関わるシステム」「自社ブランドクレジットカードに関わるシステム」などが分散稼働しているが、これらの統合化が進められている。
  これら統合化作業の推進を行う人材が必要とされている。
• クライアント側プロパーメンバーには若手層も多いため、一緒にプロジェクトを進めながらの指導・育成的な面も期待されている。
• 販売・クレジットカード以外にもグループ内には機能子会社が存在する。それらの子会社(兄弟会社)に対する諸々の推進活動も期待されている。

【システム環境に関わる情報】

• GCP (BigQuery 他) ----> バックエンドシステムはGCPが主
• MA：SalesForce Marketing cloud
• DWH：Exadata
• AWS ----> EC等のフロントシステムはAWSが主
• Tableau (DeskTop & Server)
• 消えつつあるものの、まだ一部で SAP Business Object が使われている。

【クライアント側の体制・および関係者】

• 顧客企業のプロパーメンバーが分析・施策 等の上位レイヤーを担当している。
• 複数の外部パートナーメンバーが常駐参画して、分析・開発・運用を行っている。
• 「開発の一部」と「インフラ維持管理 ～ データ整備」は海外オフショアチームが 担当している。
• 顧客プロパーと一緒に動けるリーダー候補、およびメンバーのアサインが急務という状況。

【募集要員】

• リーダー 1名 100%稼働：
  ・データ分析基盤の構築/維持/管理 および データ分析 に対する長年の経験
  ・オフショアメンバーのコントロール
  ・グループ会社に対する技術的/営業的な支援活動
• サブリーダー 1名 80%稼働程度でも可：
  ・データ分析基盤の構築/維持/管理 および データ分析 に対する長年の経験
  ・BigQuery ML を用いた機械学習に対する経験。
  ・Tableau を用いた可視化。
  ・クライアント側プロパーメンバーの育成活動。
• メンバー 2名 100%稼働：
  ・データ分析基盤の構築/維持/管理 および データ分析 の経験２年以上

【仕事内容】
・DWH層テーブルの要件定義・設計・開発・保守

• 関係者からのヒアリング・データ調査
• メンテナンス性・汎用性を意識したテーブルの設計
• SQLおよびPySparkを用いた実装
  ・DWH層テーブルについての問い合わせ対応・不具合調査
  ・DWH層開発環境の設計・開発・保守・運用
  【開発工程】
  基本設計|詳細設計|実装・構築・単体試験|運用・保守

【環境】
言語：SQL,Python
ＦW：Apache Spark
環境・ＯＳ：GCP (Google Cloud Platform),AWS (Amazon Web Services)
ツール：Docker,Terraform,JIRA,Github

・Ruby on Rails を用いたWEB アプリケーション開発
・開発メンバーの書いたコードのレビュー
・機能開発時のアーキテクチャ設計　etc.

◆主な開発環境・ツール
・使用言語(FW) : Ruby (Ruby on Rails)
・DB：MySQL・ SQL Server
・クラウド：AWS
・コミュニケーションツール：Slack・SlackBot
・ソースコード管理：Github
・その他ツール：Backlog・Slack
・開発手法：アジャイル

◆開発体制
・PMO/ディレクター：3名
・QAチーム：6～8名
・マネージャー/アーキテクト：3名
・データエンジニア：5名
・クラウド・エンジニア：2名

リードエンジニアとしてデータ分析基盤の設計・構築・運用をおまかせします。

・各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの設計・構築・運用
・BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築・運用
・Issue対応
・技術調査

開発環境
言語 : Python,
データベース : BigQuqery, Aurora MySQL 2.0, Aurora PostgreSQL
インフラ : AWS (ESC,EC2, S3, Lambda etc.) , GCP,Dagster,Airflow
バージョン管理 : git/Github
CI : CircleCI, Jenkins
コミュニケーション : Slack, JIRA, ClickUP, Notion

【概要】
・OCR等のAIによる審査SaaSを提供している企業での業務
・参画後、仕様書/既存コードからの迅速なキャッチアップができる現場

【体制】
・5～30名のチーム構成

大手専門商社のDX管掌部署にて実施中の「データ利活用」をエンドユーザー伴走で推進いただきたい。
≪ポジション≫
①②でそれぞれ1名ずつ
①：各事業部の業務/状況のヒアリング～BIツール（Tableau導入済）活用や見える化の検討～定着化 の支援
②：①と連携し、DWH（Aurora/Redshift導入済）箇所の対応整理・定義・構築

報道テクノロジーベンチャーにてサーバーサイドの新規機能開発を担当していただく方を募集いたします。

・Pythonを使ったAPI、Webアプリケーションの設計、開発、運用
・GCP・AWSを利用したインフラストラクチャの設計、構築
・Dockerやサーバーレスアーキテクチャを使ったサービスの設計、構築
・GitLab CIを利用したCI/CDパイプラインの構築、運用

開発言語：Python、Go
インフラ：Amazon Web Sevices、Google Cloud Platform、Terraform
プロジェクト管理：JIRA、Notion

【開発手法】スクラム開発
【コミュニケーションツール】zoom / slack など

製薬企業がマーケティングやMEDICAL AFFAIRS活動のために使うことができる
医療ビッグデータの機能開発・運用保守をご担当いただきます。
主な業務内容
・新規機能開発
・運用保守開発
・問い合わせ対応、データ抽出業務
・その他PDCA実施

技術スタック：
・LOOKER
・TABLEAU
・BIGQUERY
・DATAFORM
・AWS(ROUTE53, ALB, S3, CLOUDFRONT, ECS ETC)

【概要】
・在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築
・Saasの新バージョンをこの春リリースし、エンタープライズとの契約が急激に増えている中で、非常に多くの機能改善要望や機能追加要望の相談増
・数億レコードにもなる大量のデータ加工をSQLやPythonを用いて作成、
集計後、データストアに投入する基盤の構築
・エンジニアとスクラムチームを形成し、スクラムイベントを通じて、開発メンバー全員でスプリントを消化していく体制

【工程】
基本設計　詳細設計　開発　単体テスト　結合テスト　総合テスト　運用

【開発環境】
・開発言語： Python、SQL
・DB: Aurora(PostgreSQL互換)、Redshift
・検索エンジン： Amazon Elasticsearch Service
・ライブラリ・フレームワーク：Pandas、Numpy、Dask
・インフラ： Amazon Web Services
・AWS製品： ECS、S3、Step Functions、Lambda、CloudWatch
・環境、ツール： Docker、GitHub、Jira、Slack、CircleCI、Sentry

DWHへのデータ蓄積設計(DL、DM設計)