DB/基盤系の案件一覧

スマートシティ内におけるフロントエンドシステム（ソフトウェア）制作とバックエンドも含めたドキュメント作成・管理支援

■仕事内容

ビッグデータを活用した、SaaS型分析アプリケーションの開発・運用を進めていただきます。

また現在の地上波テレビ放送のみならず、今後新たに動画配信サービスでも同様の視聴データ分析サービスを開発・提供しており、そのサービス設計・開発の立ち上げを担っていただきます。

【プロダクト開発】

・自社サービスのプロダクトの機能開発、運用

・動画配信サービスを対象とした新プロダクトの企画、設計、開発

・データサイエンティストが考案した新たな分析手法に応じたプロトタイプの開発

【データ基盤運用】

・ETLシステムの開発、改善、運用

・AWS上のインフラ基盤の改善、運用

■開発環境

・言語：Python、Typescript

・フレームワーク：Django、Flask、pandas、Angular

・データベース：Snowflake、MySQL、PostgreSQL、Redis

・インフラ：AWS （ECS、Lambda、Batch、Redshift、RDS、Route 53、SES、SNS、etc）

・CI/CD：GitHub Actions

・テスト：pytest、Cypress

・開発ツール：JetBrains PyCharm有償版、DataGrip、VSCode、その他有用なものは積極的に使用、購入

・デザインツール：Figma

・BIツール：Redash、Tableau

・バージョン管理：GitHub

・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlog、Confluence
■チーム

執行役員： 1名

エンジニア：9名

データサイエンティスト：4名

【業種】

・大手学習塾企業
【概要】

・AWS DMSの構築、マネジメントと保守運用。

・Tableauでのアウトプット

・DMSと社内環境との接合、運用
【開発環境】

・AWS Glue

・AWS Lambda

・AWS Redshift
【募集要員構成】

・データベースエンジニア
【対応内容】

・AWS DMSの構築、マネジメントと保守運用。

・Tableauでのアウトプット

・DMSと社内環境との接合、運用

・複数テーブル結合におけるデータベース及びView設計

・クエリの設計と作成

・クエリの動作確認におけるテストの実施

・AWSのデータ取り込みの管理、運用

・デイリーバッチの理解と管理
【時期】

・即日（長期継続前提の案件となります）
【募集人員】

・1名

日本最大手コミュニケーションプラットフォーム企業が運営している大手デリバリーサイトに関わる開発
■工程

基本設計～テスト

開発環境

・Java(springboot)

・MySQL

・AWS

・Docker

・GitHub Actions

・Git

【背景】

アクセス解析データ/DBデータ/APIデータ等合計600TBのデータ基盤を管理データ基盤を管理・改善する人員が不足しており今回の募集にいたりました。
【お願いしたい業務】

* 運用改善

* データ基盤関連ツールの導入(ELTツール - dataform, データガバナンス - dataplex/DataCatalogなど)

* CDPの構築(店舗向け、ラベル推定/スコア推定など, SFAツールへの連携)
【できればお願いしたい業務】

* 新規データ連携対応(DB - embulk, API - Cloud Run/Pythonによる実装)

* データマート整備(Composerなど)
DWHはbigqueryBIはtableauはtreasuredataにアクセスし可視化しています

・ヘルスケアデータ等を活用したデータ分析作業や機械学習プログラム作成

・特定の案件や作業を長期間実施するのではなく、2～3ヶ月単位の案件を複数実施して頂くことを想定（並行実施あり）

・お客様リーダのもとで、チームで作業ができる体制が望ましい

弊社クライアント（HR系）のデータ事業部にてデータ抽出業務を担当いただきます。

（主に戦略・方針策定のための実態の把握に向けたデータ抽出

クエリの「読み・書き」ができるだけでなく、依頼者側がどのような用件でデータ抽出したいのかを汲み取って使仕様検討・データ抽出ができる方を求めています。
【業務内容】

・基幹データやアクセスログからのデータ抽出

　└新規のSQL作成、既存SQLの調査/改修

・依頼者（事業担当者）との抽出要件の整理、プロジェクトの進行管理

【業務内容・稼働イメージ】※ Phase1だけの参画も可。

・Phase1: 5-6月: 60%稼働

　- データマートの整備(Bigquery)

　- データマートのデータを利用して Tableauでの分析環境整備

・Phase2: 7月以降: 20%稼働

　- 週次レポートの作成・報告

　- アドホック分析対応

日本最大級の動画配信アプリのバックエンド開発案件です。

月間1800万ユニークユーザ、月間動画再生数2億5千万という大規模サービスを、開発チーム約10名で内製開発・運用しております。
マイクロサービス化しており、1名が5,6コのサービスを見ている状況です。

今後もサービスを追加開発を予定しており、そのための人手が不足している状況のため、このたび開発メンバーを迎え入れることとなりました。

参画された際は、まずは既存のサービスの運用から入っていただく予定です。
高トラフィックでも全くダウンせず、レスポンスも高速という非常にハイパフォーマンスかつ安定したシステムの実現ができており、そのアーキテクチャに興味のある方には非常にオススメの案件です。

-【求める人物像】

・積極的にタスクを取りに行ける方

・スピード感のある方

・コミュニケーション、技術力ともに業界で抜きんでている自身のある方
【開発環境】

・言語：Go, Python, Node.js

・DB：MySQL, DynamoDB, Redis, BigQuery, Redshift

・インフラ：AWS, GCP

・構成管理：CDK, CloudFormation

・監視：CloudWatch, NewRelic

・CI/CD：CodeBuild, CloudBuild, GitLab, CI

保険業界でtoB/toC向けサービスを提供しているエンド企業で、デザイナーや企画チームと連携してサービスの構築・開発を支援いただきます。

保険商品情報をビジネスサイドでも更新できるように独自CMSの開発や保険料・商品等のDB構築など、お願いさせていただく予定です。

【開発環境/チーム体制/ツール等】

・開発言語（toC）：jQuery → React.js(リプレイス中), PHP(Laravel), Ruby on Rails ver5

・開発言語（toB）：Vue.js, PHP(Laravel), Node.js(Express)

・インフラ：AWS, Azure(案件による), Docker, MySQL

・リポジトリ管理：Github, CodeCommit

・モニタリング：CloudWatch

・CI/CD：AWS CodePipeline, terraform

・API：OpenAPI(Swagger)

・タスク管理：Backlog, Notion

・デザイン環境：Figma

・グループウェア：G suite

・コミュニケーションツール：Slack, Chatwork, Google Meet