DB/基盤系の案件一覧

AIX上のOracle 3ノードRACの本番環境と同様な構成の3ノードRACが災対環境であり、本番－災対間でDataGuardによるデータ転送を行う。

体制：

・金融機関の情報システム子会社

・インフラ全般担当のベンダ

・Oracle関連担当会社
クライアント内体制

・PM

・技術支援

・DBチーム①

・DBチーム②

クライアントの調達部門にてAWSを利用した購買データのデータパイプライン構築～運用をご担当いただきます。

某ユニコーン企業様にて、データエンジニアとして下記業務に携わっていただく想定になります。

※スコープが広いためスキルに応じて依頼内容を調整。
【業務スコープ】

・データ基盤や分析基盤の開発、運用

・AWS/GCP等のクラウド基盤を活用し、機械学習パイプラインやBIツールで利用しやすいデータ構築のためのシステム設計・開発・運用

・ストリーミング処理開発、挿入されたデータを分析ログとしての価値を高めるパイプライン開発、CI/ CDも活用したインフラ構築の自動化

【案件概要】

データ基盤内のコンテンツチーム(お客様のコンテンツ指標を整備、可視化、分析を行い、事業判断やコンテンツ判断にデータ活用を推進する)での稼働を想定。
業務としては、FPA(番組コンテンツごとの収支)システムの改修・運用・保守。
FPA システムは Djangoによる WebApp、Tableau Prep、Tableau(ダッシュボード)で構成される。

【担当業務】

DB設計からSQL実装、Workflowsの実装を行う。
・障害時対応（障害の原因究明）

・SQL実装

・テスト設計

・SQLによるアドホックの調査

・セキュリティ対応

【環境】

Jira, Confluence,BitBucket, Slack

Woven Cityの各プロダクト（他チーム）が開発を行う上で満たすべき、非機能関連のルールやアーキテクチャの策定/周知を行う。
１）ルール/ポリシー/アーキテクチャの策定

２）「１」を踏まえ、各プロダクトが利用する共通機能（監視基盤や連携基盤など）の定義/概要設計　

※実際の開発は他チームが行う予定。本チームは要件/設計の実現性検証（PoC）まで一部実施。

３）各プロダクトの非機能品質確認（上記１，２で定義した内容の品質チェックプロセス確立と必要ツールの構築）

上記ミッションを遂行するメンバを募集。

両名ともに上記ミッションを担当できることが望ましいが、役割を分けて配置することも可能。
例）リーダー１名：ポリシー策定やプロセス確立、他チーム調整を担当
メンバ１名：各種ルールの執筆、「２」の共通機能設計を行うためのPoC実施（仮想アプリケーションの構築）

●仕事内容：

・大手小売業のDX組織（分析基盤構築/運用、活用推進組織）におけるデータマネジメント業務

・4,5名のチーム体制で主に下記業務を実施
①業務プロセス検討・改善

・データマネジメントに関する業務プロセスの課題整理・改善を実施

・特にメタデータ、セキュリティに関するガバナンスに注力して推進中
②運用業務

・セキュリティ関連のレビュー/相談

→ 顧客会社内のセキュリティレベルに則り、データ利用範囲や格納環境が適切かなどをチェック

・データカタログ管理 分析基盤内で蓄積

→加工するデータのカタログ設計と記載内容のレビュー

・DB(データベース)論理設計経験（ER図/テーブル定義書の読み解きが可能なレベル）

・会計ソフトメーカーにて情報を一元管理・可視化するデータ分析基盤の構築を計画しております。

業務内容として、AWS環境上にて各システムからデータを収集/加工するための調査・設計・実装やBIツールと連携してデータを可視化する機能の設計・実装まで広範に渡り対応して頂きます。

大手証券会社の業務基幹システムの再構築プロジェクトにおいて、稼働中のホストシステム（汎用機）上のサブシステムを分散システム上に再構築する。
再構築プロジェクトの第一弾であるNISAシステムの再構築案件に当社がアプリチームとして参画しており、基本設計フェーズからリリースまで参画できるメンバーを募集する。

【業務概要】

広告クリエイティブの制作プロセスを事前効果予測AIで支援するサービスの新機能開発を担当していただきます。
【開発環境】

Mac, GitHub, GCP
【コミュニケーション・ツール】

Slack, Notion, Google Meet, Zoom, Repsona, Tableau
【システム】

Python / TensorFlow / Triton Inference Server / Docker / Embulk / Argo WorkflowVertex AI / GKE / Cloud Run / Dataflow / GCS / CloudSQL / Memorystore / BigQuery / PubSubCloud Build / Cloud Monitoring
【業務内容】

機械学習モデルを中心とした新しいサービスの設計・開発を担当していただきます

・膨大な広告データのデータエンジニアリング

・画像・動画・テキストを扱う高度な機械学習モデルの学習基盤構築

・機械学習モデルのAPIサービス設計開発と運用

・CI/CD・モニタリング・インフラの調整などの運用

レガシーなシステムから収集したデータを、イタリアで構築されたDWHへ適切な形で整理しながら格納していくことが求められています。
英会話のスキルにより、担当いただく業務内容と稼働率が変動します。
■英会話レベル：

ビジネス外国人技術者と英語でディスカッションしながら、DWHの設計や勘定科目の変換ロジックを構築する。

稼働率の範囲は40～100％
■英会話レベル：

日常会話PowerBIツールやExcel、Accessを用いてデータ間の相関関係を検証したり、データの格納を行う。

稼働率の範囲は40％前後

・本年9月末まで予定・現場では英語が飛び交いますので、英語に抵抗がない方がフィットするかと思います