| 案件内容 |
ドラレコを用いた走行診断・事故対応システムのリファクタリング。 顧客向けにドラレコを活用した走行診断・事故対応システムをリリースしているが、全体最適化が出来ておらずランニングコストが高くなっている。 現システムに影響を出ない形でリファクタリングを実施し、段階的に変更した構成に移行する。 AWS上に、Python、Java等で構築されている。 |
|---|---|
| 必須スキル | 下記の上から優先度順
・Javaでの開発経験
・Pythonでの開発経験
・システム設計経験
・自発的に課題提起、解決策の提案が出来る能力
・自発的に発言できるコミュニケーション能力
・AWSでの開発経（Batch関連のサービス経験）
・SpringBootでの開発経験
・dockerなどのコンテナの知識
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DB/基盤系の案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
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DB/基盤系の案件を探す
| 案件内容 |
DWHへのデータ連携を含んだ、データ基盤で動作するETL処理の開発、データパイプラインの仕組みづくりやデータのセキュリティ対応、運用業務の自動化、ドキュメント整備をご担当いただきます。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・DWHの設計経験
・ETL処理の開発経験
・スクリプト言語経験（Python,JavaScript,Ruby,PHPなど）
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| 案件内容 |
・分析用環境の構築(IFテーブルの設計・開発、分析用データマート設計・開発、テスト) ・マーケティングオートメーション メール送信対象のセグメント作成(SQL) ・アドホックレポートの作成(SQL＆re:dash) ・データ抽出 データマートの作成やデータ加工、ETLツールの開発等を担当いただきます。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・SQLが得意な方（複数テーブルの結合も対応可能な方）
・データを扱うご経験をされてきた方
・何かしらの開発経験がある方
・ビッグデータに興味を持って作業に取り組める方
（ビッグデータ案件の参画経験がなくてもOKです！）
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| 案件内容 |
サーバーサイドの開発（詳細設計・実装・テストの工程）を行っていただきます。 案件拡大に伴う人員増加となっており、ウォーターフォールでの開発です。下記対応を行っていただきます。 ・Laravel上で動作するバックエンドAPIの開発 ・バッチ処理の開発 ・外部システムとの連携機能開発 Frontend: Next.js 12 / React / HTML Living Standard, CSS3 Webアプリケーションアーキテクチャ: MVVM Infrastructure: AWS, RDB(MySQL), Linux Tools: Slack, Git, Backlog, Docker ※面談時に詳細をお話します |
|---|---|
| 必須スキル | ・PHPの経験3年以上
・Laravelの経験3年以上
・API開発の経験あり
・Dockerの経験あり
・Gitの経験あり
・勤怠良好な方
・コミュニケーションを取りながら円滑に業務ができる方
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| 案件内容 |
・SQLを用いたBigQuery内データソースの加工 ・BigQuery内のデータを活用したTableauダッシュボードの作成 ・既存のTableauダッシュボードのデータソース整理 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Tableau ワークブックの作成経験
・SQLを用いてのデータ開発の実務経験
・Big Queryに関する知見
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| 案件内容 |
・Deep Learning を活用した新たな Web サービスや新機能の構築 ・災害や事故を判定するモデルの精度向上 ・SNSの解析・データ分析 Deep Learning を使って SNS 上の動画像やテキストを解析するリスク情報サービスを運営しています。 今後、Deep Learning などの機械学習技術を使って、新事業や新機能の開発をリードいただくMLエンジニアを募集しています。 ・言語:Python ・フレームワーク:PyTorch/ PyTorch Lightning/ TensorFlow ・環境:Jupyter Notebook / BigQuery / GitLab / Slack ・貸与マシン:MacBook Pro 【開発手法】 プロジェクトごとに選択、アジャイル、スクラム、チケット駆動開発、コーディング規約あり |
|---|---|
| 必須スキル | ・Pythonでの研究や開発経験、特にPyTorch/TensorFlow/scikit-learn/Keras等のライブラリやフレームワークを用いた開発経験
・Deep Learning を用いてサービス開発を行い、リリース後も品質向上を行った もしくはこれらをリードした経験：2年程度
・NLPの分類などの実務経験があること（分類(多項分類)、クラスタリング、要約、NER(固有表現抽出)）
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| 案件内容 |
既存サービスに対する開発支援 ※マイクロサービス化/技術的負債の解消機能拡張/追加等
【環境】 PHP(系)/Laravel/Vue.js(Nuxt.js)Golang/React/Docker/AWS等 一部独自FW有 |
|---|---|
| 必須スキル | PHP/Laravelでの開発経験(4年～)
Vue/Nuxtでの画面開発経験
AWS/Docker環境での開発経験
※インフラエンジニアと会話出来るレベルのインフラ知識は欲しいです。
エンジニアとしての業務経験4年以上
技術知見が深く、手の動く方。
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- 〜¥750,000 /月
- サーバーサイドエンジニア
- 東京都
- IT・情報通信
| 案件内容 |
報道テクノロジーベンチャーにてサーバーサイドの新規機能開発を担当していただく方を募集いたします。 ・GCP・AWSを利用したインフラストラクチャの設計、構築 ・Dockerやサーバーレスアーキテクチャを使ったサービスの設計、構築 ・GitLab CIを利用したCI/CDパイプラインの構築、運用
開発言語：Python インフラ：Google Cloud Platform、Terraform データベース：Cloud SQL、Cloud Firestore プロジェクト管理：JIRA、Notion |
|---|---|
| 必須スキル | ・Pythonを利用した開発経験
・チーム開発経験
・ユニットテストなど、ソフトウェアのテストに関する知識
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| 案件内容 |
クライアントでは、Deep Learningを使ってSNS上の動画像やテキストを解析するリスク情報サービスを運営しています。 今後、Deep Learningなどの機械学習技術を使って、新事業や新機能の開発をリードいただくMLエンジニアを募集いたします。 ・Deep Learning を活用した新たな Webサービスや新機能の構築 ・災害や事故を判定するモデルの精度向上 ・SNSの解析・データ分析
【開発環境】 ・言語：Python ・フレームワーク：PyTorch/ PyTorch Lightning/ TensorFlow ・環境：Jupyter Notebook / BigQuery / GitLab / Slack ・貸与マシン：MacBook Pro |
|---|---|
| 必須スキル | ・Deep Learningを用いてサービス開発を行い、リリース後も品質向上を行った もしくはこれらをリードした経験：2年程度
・Pythonでの研究や開発経験、特にPyTorch/TensorFlow/scikit-learn等のライブラリやフレームワークを用いた開発経験
・NLPの分類などの実務経験
・分類(多項分類)／クラスタリング／要約／NER(固有表現抽出)
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| 案件内容 |
snowflake、b→dashを用いたDB構築案件となります。 エンドクライアントとの窓口となるメインのPMはクライアント社員が参画予定ですが、そのPMと一緒に稼働いただける開発ディレクション寄りのPMを募集しております。 b→dashは別チームで対応する予定のため、基本snowflakeの構築をディレクションいただく形となります。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・システム導入の経験
・SaaS系のDBの知見
・PM経験
・snowflakeへの興味
・日本国籍の方
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