DB/基盤系の案件一覧

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該当件数:804

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案件内容

・AIエンジニアとしてCSO、プロジェクトマネージャー等と連携しながら、
分散コンピューティング基盤 のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発に携わって頂きます。
【技術環境】
言語:Python
FW:PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
DB:Cloud Firestore
インフラ:AWS, GCP, Azure等
コミュニケーションツール:Zoom, Slack, Google Workspace
【特徴】
・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。
・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。
・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。

必須スキル
・PythonおよびPyTorchでの開発ご経験
・Pytorch distributedの使用ご経験
・PyTorchライブラリの改造ご経験
・SQL/機械学習の知識・ご経験
・読み書きレベルの英語
・AWSといったクラウド利用ご経験
案件内容

SRE支援を担っていただきます。

   

【開発環境/使用ツール】

  • 言語: Go言語(Ent)、TypeScript(Next、React)
  • プラットフォーム: AWS(EKS, S3, RDS, etc.)
  • データベース:PostgreSQL
  • CI/CD: AlgoCD, tekton
  • 構成管理: Docker, Terraform, Kubernetes
必須スキル
・5年以上のWeb系システム開発実務経験
・AWS、GCP、Azureのいずれかを利用しクラウドインフラを設計・構築した経験
・SQLを用いたデータベース操作の経験
・Docker/Kubernetes/Github Actions/CircleCI/Jenkins/Ansible等を用いたCI/CD構築経験
・インタプリタ型言語/コンパイラ型言語の双方の利用経験
案件内容

・CI/CD環境構成およびライフサイクルの自動化の範囲決定におけるアドバイスの実施
・上記に必要な検証環境構築作業および要件定義の資料化
※上記取り組みを下記の①顧客案件および②社内研究開発の作業として行います 
①製造業向けデータ分析基盤構築:要件定義
・クライアントの持つデータ分析基盤の構築ソリューションをベースに顧客向けにシステムを構築する
・AWS Glueを中心したETL/ELT機能とBIツール(Power BI)、DWH(Snowflake)が主な構成要素となる
・要件定義の作業になるため、クライアントとともに一緒に検討を行える方がベター
・今のところ、下記のようなサービスが必要なのではと思案中
 AWS Glue
 AWS Lambda
 AWS Code Pipeline
 AWS Code Commit
・合わせて以下のサービスを組み合わせてジョブの実行管理・フロー制御を行う想定
 AWS Step Functions(詳細フロー制御)
 Amazon Managed Workflow for Apache Airflow(実行管理)
上記の設定内容をリポジトリへ保存してバージョン管理を行うことも必要と考えているため、これらの統合についてもテーマとなる
②研究開発
・上記顧客案件にデリバリーするためのソリューションの整備環境として、CI/CD環境を社内に構築する
・Snowflakeを用いたデータ基盤の構築を早期化するソリューション

必須スキル
・AWSを活用したCI/CD環境の構築実績
・プロジェクトにおける要件定義の実施実績
・AWS Glueを中心したETL/ELT機能及びBIツール(Power BI)、DWH(Snowflake)に関連する知見
案件内容

クライアントゲーム事業で蓄積されたビッグデータを用いたデータ分析環境の基盤構築および開発、管理を行っていただきます。
環境構築にとどまらず、社内共通の内製BIツールで利用するためのデータ集計や、各タイトルのデータ分析者とのやりとりを通じてゲーム品質やサービス改善に繋がるための業務を担当していただきます。

・ログ、DBデータのETL/ELT処理のためのシステム開発/運用
・大規模データベースの構築/運用/管理
・社内BIツール向けデータ集計バッチ開発/運用
・データ分析者への技術的サポート

必須スキル
・データベースの構築/管理/運用経験
・Linux上でのシェルスクリプトを使った開発、運用経験
案件内容

HR系のデータサイエンス部署にてレコメンドのアルゴリズム開発実装実務をご担当いただきます

必須スキル
・Pythonを用いた開発の実務経験
・SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験
・AWS等のクラウド環境での開発経験
・Dockerを利用した開発経験
案件内容

データマート業務支援にて以下の業務をご担当いただきます。

・顧客調整
・調査、解析
・開発、テスト
・リリース対応

必須スキル
・データマート開発経験
・AWS環境での開発経験
・Python開発経験2年以上
・DB構築経験
案件内容

【概要】
・医療従事者向けポータルサイト上で展開されている医師を対象としたアンケート・調査
・ビジネス領域※及びプロモーション配信サービスの領域において、社内向け各種ダッシュボード・社外向け(クライアント向け)ダッシュボードの要件定義及び開発を担当

【業務内容】
・ダッシュボード開発要望のヒアリングと詳細要件定義、画面設計
・Tableauダッシュボード実装
・ダッシュボード実装に必要なデータマート整備(DB整備自体はエンジニアが担当するためエンジニアに対する要件提示)

必須スキル
・SQLを用いたデータ処理業務を2年以上経験していること(複雑なSQL処理ができること)
・BIツールでダッシュボードの要件定義・開発業務経験
案件内容

GCP上に構築したデータ分析環境の機能改善と運用を担当するメンバを募集しております。
既存ML基盤の Kubernetes 化や CI/CD Pipeline の整備等、基盤のモダナイズを推進しており、設計・構築・運用の面でチームの一員としてご活躍いただける方を募集しております

作業概要:
・クラウド環境におけるビッグデータ処理基盤の改善及び運用
・具体的にはGCP BigQuery を中心とした分析基盤に関して、以下のような運用業務を対応いただきます
・Terraformで組織内の権限付与業務、インスタンスの作成
・Ansdibleでサーバーの設定
・GCPのプロダクトやOS、様々なEOSL対応
・業務時間内(10:00-19:00)の障害検知・障害対応、など
・慣れてくれば初めて使用するミドルウェアやツールの検証・導入計画・設計・装着などもご担当いただくこともあります。

必須スキル
・[重要] GCP、AWSを含むクラウド環境の構築、実運用経験
・インフラの運用として決まった手順を実施するだけでなく、手順の確立や検討のご経験がある方
・awsのec2,s3,LBを使ってました程度だと難しいです
・Linuxベースのシステム(DBなどのミドルウェア含む)の経験3年以上
・シェルスクリプト以外のプログラム言語1種類以上の経験(ある程度でよいです)
案件内容

・デジタルマーケティングを用いて、キャンペーン、集客を行っていくPJ
・電力会社の自社媒体におけるデジタルマーケティング施策の入稿実務及び、データ抽出・処理・設計

必須スキル
・分析経験(マート設計構築、Google Analytics/Python、SQL)
・DB経験
・Google Analytics/Adobe Campaign/BigQuery等の業務使用経験
案件内容

顧客内の情報を一元的に管理・可視化する、データ分析基盤の開発支援です。
チームメンバーと共に試行錯誤しながら業務を進めていただきます。
下記業務をご担当いただく予定です。
・データソースの収集
・S3への蓄積
・AWS Glueを使用したデータ加工
・外部ツールからのデータ収集/外部ツールへの加工データ連携
・QuickSightを使用したデータ集計
・データ加工の自動化(Lambda、StepFunctionを想定)
・terraformを利用した構成管理(Glueのジョブ、IAMロール、S3
、Quicksight)

必須スキル
・BI/ETLツールを使用したデータ分析の経験
・AWSサービスの経験(AWS Glue、Quicksight など)
・SQLによるETL(データ加工)の経験
・新しい技術の導入に積極的な方

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