DB/基盤系の案件一覧

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該当件数:804

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案件内容

Javaで動いているECシステムの改修・機能追加業務

関係者/お客様の要望を基に設計・開発
システムの開発・保守運用
※現在、Typescript(Next.js・NestJS)やPython(Django)言語にリプレイス中のため、
将来的にはそちらを使ったシステムの開発・保守運用を担当いただきます

開発グループ:5名(エンジニア3名、ディレクター2名)

■開発環境:開発マシン:Mac(Windownsでも可だがMacが望ましい)
OS: Amazon Linux, Debian系
ミドルウェア:nginx, Apache httpd, sendmail, MySQL
開発言語:Java, TypeScript, Python
FW:NestJS, Django, Seasar2

必須スキル
・Webシステムの開発経験:2〜3年以上
・サーバーサイドフレームワークでの開発経験(例: Express, Ruby on Rails, Laravel 等)
・データベースの基礎知識とSQLの実務経験
・バージョン管理ツールの使用経験(例: Git)
・関係者との要件すり合わせ、簡単設計経験があること
・Dockerの使用経験
案件内容

・エンタープライズ企業向けにAI Saasサービスを展開している企業のPJ
・データエンジニアとしてデータプラットフォームの企画およびアーキテクチャ設計や、データパイプラインの設計・構築といった業務を担当

必須スキル
・PythonまたはTypeScriptでの開発経験3年以上
・データ基盤および分析基盤などの開発・構築経験3年以上
・AWS、GCP等の各種クラウドサービスの利用およびスケーラブルなクラウドベースのアーキテクチャデザイン・実装経験
・ETLやELTの実装経験
・TerraformなどInfrastructure as Codeの運用経験
案件内容

・マイクロサービスプラットフォームの構築
・運用オペレーションの自動化(Toilの削減)
・各種KPIの可視化
・クラウドインフラの構築
・プラットフォームエンジニアリング
【担当工程】
要件定義、基本設計、詳細設計、開発、テスト、保守改修、研究開発、基盤設計

■開発環境
言語:Go
クラウド環境:AWS/GCP
コンテナオーケストレーション:GKE & EKS
CIツール:Github Actions
CDツール:Spinnaker
メトリクス/監視:Datadog
構成管理ツール:Terraform

必須スキル
・SREの経験かつサーバサイドもしくはインフラエンジニアとしての開発経験 (3年以上)
・CI/CD を利用した開発環境での開発経験
案件内容

現在AIロボットサービスのプロジェクトが走っておりそのプロジェクトに置いて以下の領域をご担当いただきます。

・IOTコアのサービスを使って機体と連携
・機体の中にプロメテウスのためのエクスポータがいくつか経っている
・GKEのオートパイロット→スタンダードクラスタに戻す
・クラスタのステージングが2つ立っているのを消す
・スマホアプリに撮った写真を見れる機能の改修

必須スキル
・Google Cloud/Kubernetes/GOのいずれか二つにある程度習熟していること(特にGO)
※習熟していないものがある場合は、代替となるスキル(Google CloudならAWS、Goなら別の型付け言語など、Kubernetesならインフラの運用経験など)を持っているか、あるいは素養や意欲(独学しているなど)があること

 

・ 自ら調査、提案できること

 

・ (WANT)SRE的な考え方をもっていること※ スクラムやマネージメントスキルは特に求めていません
案件内容

【業務内容】
EdTech企業にてデータアナリスト(データサイエンティスト)として、データによる
新しい価値創造をゴールとするデータ分析やモデル開発を担っていただきます。

以下、チームで取り組んでいる分析テーマの具体例です。
▼受講者の学習意欲の活性化・学習効果の向上
学習行動ログ及びアンケート調査を用いた活性要因分析
統計的因果推論による施策効果検証
定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築
▼受講者集客
非会員向けサイトの会員登録フローのファネル分析
▼法人顧客リピート契約促進
管理画面操作ログや受講者学習行動ログを用いたリピート契約要因分析
定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築
▼法人顧客集客
法人顧客向けセミナーの統計的因果推論による効果検証
▼マーケティングリサーチ
ビジネスパーソンや育成人事が感じるビジネススキル/デジタルスキルの課題に関する調査/分析
▼送客
他の(同クライアント)学習サービスへの利用促進を目的とした、志望動機の自由記述データの自然言語処理

【開発環境】
インフラ:GCP (データ基盤) / AWS (関連システム)
データパイプライン (ETL):CloudComposer (Airflow)
DWH:BigQuery
その他インフラ管理:Docker、GKE / GAE / CloudRun
可視化ツール:Google Data Portal / Tableau
分析環境:Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML
監視:Cloud Logging / Stackdriver Logging
その他:Git / GitHub / Slack / Notion

必須スキル
[データサイエンス]
統計検定2級レベルの知識
機械学習・統計モデルの構築、およびモデルに基づく分析の経験
デジタルプロダクトのデータ分析経験
アンケート調査設計と調査結果分析への興味関心
[ビジネス]
論理的思考力(定量思考力/要約力/仮説構築能力など)
ドキュメント作成能力 (見栄えではなく、構成の組み立て方やわかりやすさが担保できる)
ビジネスサイドと円滑なコミュニケーションを図りながら分析を進めることができる
[エンジニアリング]
SQLを利用してデータを加工・集計した経験
  ・100~200行のコードを読み書きできる
  ・結合, CTE (WITH句)・サブクエリ, ウィンドウ関数が利用できる
Python・Rなどによる集計やモデル構築・可視化の経験
  ・numpy, pandas などの集計用ライブラリの利用経験
  ・scikit-learn,statsmodels などの機械学習ライブラリの利用経験
  ・matplotlib, seaborn などの可視化ライブラリの利用経験
案件内容

・エンドユーザシステム部門の一員として、CRM分析基盤
 システムの追加開発案件の設計~リリースを実施して頂きます
・メインはバッチ開発でIFの追加/変更およびマート作成です。
・改修頻度は少ないですがWEB機能の開発もあります。
【担当業務】
・PMの配下でバッチシステムの追加開発の要件定義~
 リリースの実行。
・設計/製造/テストレビュー、外部結合テスト以降の
 テスト計画策定、リリース計画の策定等の推進。
・外部結合テスト以降の工程に関しては、関連システム
 との調整を主導して実施。
・開発の進捗管理、課題管理の実施。

必須スキル
・要件定義~リリースまでの一貫した開発プロジェクト
  実行経験
 ・対向システムとの調整経験
 ・設計、コードのレビュー経験
 ・SQL実装(特にパフォーマンスチューニング)の経験
案件内容

・25年10月リリースを目指し、現在データ移行準備中。(2023年9月時点)
大手・大規模求人掲載サイトの管理者向けサイトの再構築に伴うデータ移行業務。
10年以上利用されてきた管理者サイトのアーキテクチャが古くなったことに伴う再構築業務となります。
現在はデータ移行事前準備です。
事前準備はステップに分かれており、ステップごとに現行システムデータの正規化プログラムの設計/実装/テストを行なっています。
案件全体の設計・開発メンバーは100人を超える予定で、データ移行チームは現在10名程度のチームになります。
コンシューマ向けのサービスにおいて国内最大規模の開発となりますので、
そのような開発組織、開発方法など多くを学ぶ機会がありますので、ぜひご検討ください。

必須スキル
・Webシステム構成理解
・基本設計経験
・DB設計経験
・プログラム経験
・テスト経験
案件内容

ビックデータ基盤構築・運用案件になります。
現在、オンプレにて社内システムのログをElasticsearch/Hadoopに集約し、
各組織にレポート等の可視化機能を提供している基盤を運用しております。
今回追加データの可視化の要件がありますので、
データパイプライン構築と可視化に伴う設計・構築を中心にご支援いただける人を探しています。

必須スキル
・Linuxサーバの設計や構築経験
・SQL等でのDB操作の業務ご経験
・アプリケーション開発の業務ご経験
案件内容

10月から要件定義が開始し、年内中にも基本設計が始まります。画像解析用AI実装し運用することを前提としており、学習・推論・評価・運用に関わる機能開発を行います。

【作業概要】
 ・要件定義の打合せ参画、ドキュメント作成支援
 ・担当機能の基本設計、詳細設計、開発、単体テスト
 ・結合試験、総合試験の項目書作成、データ作成(教師データ正解ラベル付与含む)、試験実施
 ・他メンバーの成果物レビュー
 ・エンドユーザー、及びシステム側内のお打合せ参画(コミュニケーション能力を鑑み、参加打合せは選定させて頂きます)
 ・PJ管理用の実績報告(工程、機能単位の作業実績)

【作業工程】
 要件定義、基本設計、詳細設計、開発、単体テスト、結合試験、総合試験

必須スキル
・上流工程(要件定義、基本設計)
  →5年以上の経験が望ましい。
 ・成果物レビュー
  →上流成果物、及び結合・総合試験成果物レビューの経験あると望ましい
案件内容

HR系クライアントのデータサイエンス部署にてレコメンドのアルゴリズム開発実装を担当いただきます。

・Python、Shellスクリプト、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行う。

└各種レコメンデーション施策を、バッチ、APIなどにて提供する

必須スキル
・Pythonを用いた開発の実務経験

 

・SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験

 

・AWS等のクラウド環境での開発経験

 

・Dockerを利用した開発経験

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