DB/基盤系の案件一覧

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該当件数:700

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案件内容

API要求仕様→API開発→テスト→リリース

必須スキル
・分析またはML系ライブラリの使用経験または、自己学習でも可能
・Pyhtonの開発経験3年以上、他の言語経験もあると尚良し
・Dockerで環境を構築しているので経験あってほしいです。
・BIツールを利用してデータを検索するのでSQLのスキルは必須です。
案件内容

EDI導入チームメンバーとして以下作業の実施・開発、テスト・運用保守(障害対応・顧客問い合わせ対応)

必須スキル

・開発経験5年程度(ミドルウェアや、Java等)

案件内容

ECS上で稼働するコンテナアプリケーションの設計構築、LambdaとS3を使った画像圧縮処理の設計構築、Glueを使ったETL処理を行います。

作業内容:全体なシステム構成、インフラ設計・構築・テスト

必須スキル
・AWS Certified Solutions Architecht Professionalの資格保有

 

・AWS(ECS、RDS、Lambdaなど)を利用したシステム構築経験(要件定義~)

 

・コンテナ(Docker等)を利用したシステム構築経験
案件内容

【概要】
・広告配信における傾向の分析及び、異常の検知
・WEB広告の種別、サイト内での掲載位置、閲覧ユーザーの情報から成果の確認
・ユーザの行動分析を行い、最も効果が高くなる広告を推測する
・Treasure Data等を経由して連携されるユーザーデータの管理
・データパイプラインの保守運用

【開発環境】
Python、PyTorch、Hive、PySpark、PostgreSQL、Apache Airflow
Google Cloud Dataproc、BigQuery、Cloud Composer
GitHub、Slack

必須スキル
・実務でのデータパイプラインを用いたデータ処理経験
・SQL、Linux、Gitの経験
・Pythonを用いた開発経験
・GCP/AWSなどパブリッククラウド上での開発経験
案件内容

某ベンチャー企業にて、在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築を行っていただきます。
自社サービスSaasの新バージョンをこの春リリースし、 エンタープライズとの契約が急激に増えている中で、 非常に多くの機能改善要望や機能追加要望が出てきています。
顧客からの数億レコードにもなる大量データの加工をSQLやPythonを用いて作成し、集計後、データストアに投入する機構の構築に携わっていただきます。
社員エンジニアとスクラムチームを形成し、スクラムイベントを通じて、 開発メンバー全員でスプリントを消化していく体制になります。

業務内容
顧客の持つ様々なビッグデータをクラウド環境で統合し、その分析/活用が出来る基盤の構築/運用します。

・新規データ取得のETL及びデータウェアハウスの実装
・データ基盤の運用及び保守開発
・データの可視化
・定例MTG対応
・仕様書等ドキュメント作成(一部)

技術環境
O S    :Linux, Windows
言 語    :Python, SQL
D B    :Redshift, Aurora(PostgreSQL互換)
Cloud   :AWS(ECS, S3, StepFunctions, Lambda, Redshift, Aurora等)
DWH   :BigQuery, TreasureData等
機械学習系:Kedro, MLflow
C I    :CircleCI
監視系  :Sentry
その他  : GitHub, Slack, CircleCI

必須スキル
・何かしらのシステム開発経験3年以上
・Pythonの実装経験1年以上
・Sparkなどの分散処理システムの経験
・SQLの実装経験(基本的なDDL、DMLに加え、結合、集計、集合、case文、Window関数などを理解している方)
・データ基盤の構築経験
・アプリケーションの設計経験
・AWSなどクラウド環境を利用したシステム開発の経験
案件内容

■背景
新マーケ基盤の保守・運用をするにあたり、エンドクライアントへの体制拡張を行い、サポートしていきたい

■作業内容
・CDP(Tresure data)の保守・運用チームのPLサポート

必須スキル
・Tresure dataの導入・運用経験
Tresure dataの仕様に詳しく実際の運用フェーズにおける各種データマートの改修。
それに伴う各種バッチ処理の整理、データフォーマットの整理などの実務に強い方→エンジニア寄りのスキル感
案件内容

【案件概要】

  • データ分析基盤に関する業務支援。
    現状「販売に関わるシステム」「自社ブランドクレジットカードに関わるシステム」などが分散稼働しているが、これらの統合化が進められている。
    これら統合化作業の推進を行う人材が必要とされている。
  • クライアント側プロパーメンバーには若手層も多いため、一緒にプロジェクトを進めながらの指導・育成的な面も期待されている。
  • 販売・クレジットカード以外にもグループ内には機能子会社が存在する。それらの子会社(兄弟会社)に対する諸々の推進活動も期待されている。

【システム環境に関わる情報】

  • GCP (BigQuery 他) ----> バックエンドシステムはGCPが主
  • MA:SalesForce Marketing cloud
  • DWH:Exadata
  • AWS ----> EC等のフロントシステムはAWSが主
  • Tableau (DeskTop & Server)
  • 消えつつあるものの、まだ一部で SAP Business Object が使われている。

【クライアント側の体制・および関係者】

  • 顧客企業のプロパーメンバーが分析・施策 等の上位レイヤーを担当している。
  • 複数の外部パートナーメンバーが常駐参画して、分析・開発・運用を行っている。
  • 「開発の一部」と「インフラ維持管理 ~ データ整備」は海外オフショアチームが 担当している。
  • 顧客プロパーと一緒に動けるリーダー候補、およびメンバーのアサインが急務という状況。

【募集要員】

  • リーダー 1名 100%稼働:
    ・データ分析基盤の構築/維持/管理 および データ分析 に対する長年の経験
    ・オフショアメンバーのコントロール
    ・グループ会社に対する技術的/営業的な支援活動
  • サブリーダー 1名 80%稼働程度でも可:
    ・データ分析基盤の構築/維持/管理 および データ分析 に対する長年の経験
    ・BigQuery ML を用いた機械学習に対する経験。
    ・Tableau を用いた可視化。
    ・クライアント側プロパーメンバーの育成活動。
  • メンバー 2名 100%稼働:
    ・データ分析基盤の構築/維持/管理 および データ分析 の経験2年以上
必須スキル
– 小売業に関するマーケティング分析
– 売上予測、顧客離反予測、顧客ランクアップ施策等に対する理解。

 

– リーダー 1名 100%稼働:
・データ分析基盤の構築/維持/管理 および データ分析 に対する長年の経験
・オフショアメンバーのコントロール
・グループ会社に対する技術的/営業的な支援活動
– サブリーダー 1名 80%稼働程度でも可:
・データ分析基盤の構築/維持/管理 および データ分析 に対する長年の経験
・BigQuery ML を用いた機械学習に対する経験。
・Tableau を用いた可視化。
・クライアント側プロパーメンバーの育成活動。
– メンバー 2名 100%稼働:
・データ分析基盤の構築/維持/管理 および データ分析 の経験2年以上
案件内容

【仕事内容】
・DWH層テーブルの要件定義・設計・開発・保守

  • 関係者からのヒアリング・データ調査
  • メンテナンス性・汎用性を意識したテーブルの設計
  • SQLおよびPySparkを用いた実装
    ・DWH層テーブルについての問い合わせ対応・不具合調査
    ・DWH層開発環境の設計・開発・保守・運用
    【開発工程】
    基本設計|詳細設計|実装・構築・単体試験|運用・保守

【環境】
言語:SQL,Python
FW:Apache Spark
環境・OS:GCP (Google Cloud Platform),AWS (Amazon Web Services)
ツール:Docker,Terraform,JIRA,Github

必須スキル
・実務でのSQL利用経験(1年以上)
・実務でのDWH・データマートの構築経験(1年以上)
・Git/GitHubの利用経験
・チケット管理 (JIRA, backlog等) での開発経験
・クラウド環境のDWH利用経験
・Pythonでのプログラミング経験
案件内容

・Ruby on Rails を用いたWEB アプリケーション開発
・開発メンバーの書いたコードのレビュー
・機能開発時のアーキテクチャ設計 etc.

   

◆主な開発環境・ツール
・使用言語(FW) : Ruby (Ruby on Rails)
・DB:MySQL・ SQL Server
・クラウド:AWS
・コミュニケーションツール:Slack・SlackBot
・ソースコード管理:Github
・その他ツール:Backlog・Slack
・開発手法:アジャイル

◆開発体制
・PMO/ディレクター:3名
・QAチーム:6~8名
・マネージャー/アーキテクト:3名
・データエンジニア:5名
・クラウド・エンジニア:2名

必須スキル
・Rubyでの開発経験3年以上
・基本設計~テスト
・ソースコードレビュー経験
・DB・システム設計経験
案件内容

リードエンジニアとしてデータ分析基盤の設計・構築・運用をおまかせします。

・各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの設計・構築・運用
・BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築・運用
・Issue対応
・技術調査

開発環境
言語 : Python,
データベース : BigQuqery, Aurora MySQL 2.0, Aurora PostgreSQL
インフラ : AWS (ESC,EC2, S3, Lambda etc.) , GCP,Dagster,Airflow
バージョン管理 : git/Github
CI : CircleCI, Jenkins
コミュニケーション : Slack, JIRA, ClickUP, Notion

必須スキル
・Pythonでの開発経験
・クラウド(GCP/AWS)での分析基盤のアーキテクト設計、構築・運用経験(2年以上)
・テラバイトクラスのデータパイプライン(ワークフロー)の設計、構築、運用経験(2年以上)
・IaCおよびCI/CDの経験(2年以上)
・リードテック経験
・コミュニケーション能力

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