DB/基盤系の案件一覧

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該当件数:700

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案件内容

クライアント内で構成されているOSSアプリケーションの仕様を把握し、それぞれの連携を行い、データ基盤そのものを構築いただきます。

技術要素
GoogleCloud
Cloud Composer2(及びAirflow2)
Cloud Dataproc(Apache Spark(scala))
Cloud Build
Cloud Storage
BigQuery
Cloud Monitoring / Cloud Logging
AWS
Kinesis firehose
SQS / SNS
ECS
Lambda
ECR
S3
Cloud Watch
その他
GithubActions
Terraform

必須スキル
・アプリケーション仕様の理解力とシステム設計能力が高い方
・Pythonを利用したデータ分析/開発経験
・高度なSQL(CTE、副問い合わせ、Window関数の利用など)の知識
・AWS、GCPいずれかのクラウドサービスの開発及び運用経験
・Linux / ネットワークの基礎知識
案件内容

データ分析グループの業務支援を行う案件です。
SASプログラムの開発(データ抽出)をテンプレートに準拠して行います。
コーディングはルールに沿って行います。

必須スキル
・DBスキル
・SQLスキル
・システム開発力
・コミュニケーション力(自分の考えを整理して説明できること)
案件内容

FY2023末に現行DWH移管、共通IT基盤への切替を計画している。
お客様の各部門でBIツール(Tableau)導入が進んでおり、共通IT基盤等のデータを活用した全社データ活用基盤を構築することを目標としている。
現在、フェーズ1(案件目的整理、ロードマップ策定、グランドデザイン策定)をやっており、8月からのフェーズ2(全社将来像整理、データ活用基盤PoC検討/要件定義、データ分析基盤検討/要件定義)から参画の要員を募集している。※PJチームが増え規模が大きくなるためフェーズ2は8月〜10月でスケジュールをひいているが、後続フェーズも控えているため契約更新想定。

必須スキル
・データ活用基盤導入経験
・データマネジメント
・Snowflake、Tableauに関する知見(当PJで導入予定のため)
※Snowflake自体の経験がなくても、データ利活用の知見があればそちらのスキルを優先
・プロジェクト推進(チームが増えるため、全体を見据えてチーム間のやり取りをする必要がある)
案件内容

概要:
配送拠点での人員管理の目的のため、需要予測モデルを構築する業務になります。まずPoCを行なって精度検証・報告までとなります。

業務:
・モデル設計、構築
・データ加工、学習検証
・精度改善調査
・ドキュメント作成

体制:
2名体制
PM1名
DS1名(当該募集)

必須スキル
・Python・SQL
・LightGBMなどによる予測モデルの構築経験
・モデルに投入する特徴量データ集計のパイプライン構築経験
案件内容

デジタルマーケティングツールやデータ分析ツールへのデータ投入のための ETL 準備、実装を行います。

作業内容:
・某社向けデータ分析のためのデータ処理基盤の開発・保守・運用・機能追加

必須スキル
・Linux 環境での開発経験
・AWS, GCP などクラウドを使用した開発やインフラ設計・構築の経験
・SQL が実践レベルで書けること(3年以上の実務経験)
・Python, Java, PHP いずれかの言語での開発経験が3年以上
・スピード感が求められる作業が多いので、報告や相談などのコミュニケーションがスムーズにできること
案件内容

・事業成長のための最も重要な課題の発見、整理、解決
・オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェアなど各チームの課題解決のための分析設計、データ分析、データ可視化、ダッシュボード設計
・モニタリング基盤の構築、メトリクスの設計
・プロジェクトの実証設計、仮説検証、機械学習プロジェクト等の設計・実行

必須スキル
【SQL】
・基礎的な文法(SELECT, JOIN, GROUP BYなど)と、BigQuery の集計関数、JSON関数などを用いて必要なデータを取り出し、集計できること
【ビジネス】
・仮説設定・検証スキル(ABテスト構築や、適切な指標設計など、論理的・定量的に仮説検証を進められること)
案件内容

土地・建物に関する情報の収集・クレンジングを行うデータ連携基盤(データレイク/DWH)の構築

必須スキル
・要件定義/基本設計の経験
・①DWH構築
・②データクレンジング
①②いずれかの知識・経験
案件内容

【業務内容】
大手広告代理店が展開しているインターネット広告代理店業における、膨大な広告データを収集・蓄積したデータレイクからデータを展開するためのデータ基盤(ETL処理、DWH、DM)の開発、運用、保守をお願いします。

【ポイント】

  • データレイクが取り扱うデータ量は数十TB/月を誇り、毎日数10億単位のレコードを蓄積しているため、そんな大規模データと向き合った開発にチャレンジすることができます。
  • 複数のプロダクトを管理しているチームのため、様々な技術を習得することができます。

【開発チームと配属先について】
当事業部には現状で約60名のエンジニアが在籍しており、複数のチームに分かれて開発を進めています。
今回お願いしたいポジションはサーバサイドエンジニアです。

チームには現在18名のエンジニアが在籍しています。
また、複数のプロダクトを管理しているチームのため、担当領域ごとにグループ分けをしています。

  • Infeed領域の広告運用のためのプロダクトを開発するグループ
  • インターネット広告関連データをデータレイクに蓄積するシステムを開発するグループ
  • インターネット広告関連データが蓄積されたデータレイクを用いたデータ基盤を開発するグループ
  • 機械学習を用いたプロダクトを開発するグループ
  • 掲載情報や実績情報を出力・レポーティングするための分析用プロダクトを開発するグループ

【技術キーワード】

  • ApacheSpark
  • AWS Glue
  • Snowflake
  • データレイク/データウェアハウス/データマート
必須スキル
– Scala,Java,Pythonなどを用いた開発経験 3年以上
– ApacheSpark,PySparkなどを用いたETL処理の開発・保守経験 1年以上
– SQLを用いた開発経験 3年以上
– AWSを利用した開発経験
– Dockerなど、コンテナ技術を利用した開発経験
– GitHubでのPRを利用した開発経験
案件内容

データ分析基盤の開発・構築を行なっていただきます。

必須スキル
・BigQuery、Redshift、Hadoop、Snowflakeなどの分散データ基盤の利用経験
・アプリケーション開発経験 または ETL/ELTツールを利用した開発経験
・RDBMSの利用経験
案件内容

データパイプラインの構築エンジニア
主業務:要件に合わせルールに則ったデータモデリングを行い、各基盤のツール群を使ってデータ加工するパイプラインバッチの構築を担当いただきます。

技術要素(★が特に重要)
GoogleCloud
★Cloud Composer2(及びAirflow2)
★Cloud Dataproc(Apache Spark(scala))
Cloud Build
Cloud Storage
BigQuery
Cloud Monitoring / Cloud Logging
AWS
★Kinesis firehose
★SQS / SNS
★ECS
★Lambda
ECR
S3
Cloud Watch
その他
GithubActions
Terraform

必須スキル
・データモデリング力とバッチ設計能力が高い方
・Pythonを利用したデータ分析/開発経験
・高度なSQL(CTE、副問い合わせ、Window関数の利用など)の知識
・AWS、GCPいずれかのクラウドサービスの開発及び運用経験
・Linux / ネットワークの基礎知識

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