案件内容 |
クライアント内で構成されているOSSアプリケーションの仕様を把握し、それぞれの連携を行い、データ基盤そのものを構築いただきます。 技術要素 |
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必須スキル | ・アプリケーション仕様の理解力とシステム設計能力が高い方
・Pythonを利用したデータ分析/開発経験
・高度なSQL(CTE、副問い合わせ、Window関数の利用など)の知識
・AWS、GCPいずれかのクラウドサービスの開発及び運用経験
・Linux / ネットワークの基礎知識
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DB/基盤系の案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:700件
DB/基盤系の案件を探す
案件内容 |
データ分析グループの業務支援を行う案件です。 |
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必須スキル | ・DBスキル
・SQLスキル
・システム開発力
・コミュニケーション力(自分の考えを整理して説明できること)
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案件内容 |
FY2023末に現行DWH移管、共通IT基盤への切替を計画している。 |
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必須スキル | ・データ活用基盤導入経験
・データマネジメント
・Snowflake、Tableauに関する知見(当PJで導入予定のため)
※Snowflake自体の経験がなくても、データ利活用の知見があればそちらのスキルを優先
・プロジェクト推進(チームが増えるため、全体を見据えてチーム間のやり取りをする必要がある)
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案件内容 |
概要: 業務: 体制: |
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必須スキル | ・Python・SQL
・LightGBMなどによる予測モデルの構築経験
・モデルに投入する特徴量データ集計のパイプライン構築経験
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案件内容 |
デジタルマーケティングツールやデータ分析ツールへのデータ投入のための ETL 準備、実装を行います。 作業内容: |
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必須スキル | ・Linux 環境での開発経験
・AWS, GCP などクラウドを使用した開発やインフラ設計・構築の経験
・SQL が実践レベルで書けること(3年以上の実務経験)
・Python, Java, PHP いずれかの言語での開発経験が3年以上
・スピード感が求められる作業が多いので、報告や相談などのコミュニケーションがスムーズにできること
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案件内容 |
・事業成長のための最も重要な課題の発見、整理、解決 |
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必須スキル | 【SQL】
・基礎的な文法(SELECT, JOIN, GROUP BYなど)と、BigQuery の集計関数、JSON関数などを用いて必要なデータを取り出し、集計できること
【ビジネス】
・仮説設定・検証スキル(ABテスト構築や、適切な指標設計など、論理的・定量的に仮説検証を進められること)
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案件内容 |
土地・建物に関する情報の収集・クレンジングを行うデータ連携基盤(データレイク/DWH)の構築 |
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必須スキル | ・要件定義/基本設計の経験
・①DWH構築
・②データクレンジング
①②いずれかの知識・経験
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案件内容 |
【業務内容】 【ポイント】
【開発チームと配属先について】 チームには現在18名のエンジニアが在籍しています。
【技術キーワード】
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必須スキル | – Scala,Java,Pythonなどを用いた開発経験 3年以上
– ApacheSpark,PySparkなどを用いたETL処理の開発・保守経験 1年以上
– SQLを用いた開発経験 3年以上
– AWSを利用した開発経験
– Dockerなど、コンテナ技術を利用した開発経験
– GitHubでのPRを利用した開発経験
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案件内容 |
データ分析基盤の開発・構築を行なっていただきます。 |
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必須スキル | ・BigQuery、Redshift、Hadoop、Snowflakeなどの分散データ基盤の利用経験
・アプリケーション開発経験 または ETL/ELTツールを利用した開発経験
・RDBMSの利用経験
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案件内容 |
データパイプラインの構築エンジニア 技術要素(★が特に重要) |
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必須スキル | ・データモデリング力とバッチ設計能力が高い方
・Pythonを利用したデータ分析/開発経験
・高度なSQL(CTE、副問い合わせ、Window関数の利用など)の知識
・AWS、GCPいずれかのクラウドサービスの開発及び運用経験
・Linux / ネットワークの基礎知識
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