DB/基盤系の案件一覧

25年10月リリースを目指し、現在設計中（2023年8月時点）
大規模・大手の求人サイトのリニューアル開発となります。
設計・開発を行っていく予定です。
状況に応じては、また希望があれば、リーダーとしてお願いすることもあります。
開発は詳細設計後に開発を行っていくウォーターフォールとなります。
共通機能や共通基盤となる箇所はアーキチームが存在し、連携することが可能です。

機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築や、効率よくデータを捌くためのミドルウェア開発、インフラ構築など業務をおまかせします。
GCPデータ基盤とその活用案件、は既に多数存在するものの、さらなる拡充を狙った専門人材の募集となります。
IP(知的財産)ビジネスがドメインの事業会社において、全社へ大きな影響を与える分析部門にアサイン頂きます。

【業務スコープ】
分析官や機械学習エンジニアと連携しながら、速く安全に機械学習のサイクルを回せるML基盤の構築をお任せします。

■ ビジネス課題と要求の整理（案件の要件定義をPMと行える=足りない情報が何かを定義し、自身で要求できる）
■ 機械学習ワークフローの設計/開発/運用
■ データ提供のためのAPI設計/開発/運用（アプリ開発側との連携）
■ 機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築
■ ML基盤内へログデータを収集・蓄積・加工する、一連のデータパイプラインの設計/開発/運用

ヘルスケア業界のクリニック連携システムのデータ分析基盤構築をご担当いただきます。データの分析基盤をGCPにて構築する案件です。BigQuery内でデータレイク、データウェアハウス、データマートの構築や各種DBからのデータパイプライン構築に携わっていただきます

【作業内容】
[リーダー/メンバー共通]
・ベンダーからの質問回答
・ベンダーが作成した成果物のレビュー
・ドキュメント作成
・課題推進/管理
・進捗管理
・要件定義及び要件整理

[リーダーのみ]
・チーム運営/管理

スマートシティ構想のクライアントにて主に以下の業務を依頼します。
[主要業務]
・Data Pipeline 設計、実装
・ML Ops 設計・実装 、 サービス・モデル
・データセキュリティ 設計、実装
・AI サービスAPIの設計、実装
・データ可視化サービスの設計、実装
・データ収集PoC 向けシステム設計、実装
[備考]
・daily scrum、sprint planning/review参加、報告（英語）
・PoC関連ドキュメント作成 （英語）
・メンバーとのdailyコミュニケーション（slack meet,f2f：英語）
[その他利用ツールなど環境]
・Python,AWS
・MS（Excel、Word、 Power Point）、G suite、Slack
・GitHub、JIRA/Confluence、Linux(CLI)

ポータルサイトを管理するシステムの開発を要件定義から設計・コーディング・保守運用まで一貫して行います。

決済プラットフォームのリプレース開発、シームレス化
要件定義からの全工程を担当いただきます。

案件詳細：
　- メインは物流拠点(倉庫など)の在庫推移などを可視化するダッシュボードを作成
　- 他可視化レポート(アンケートデータや注文データなど)作成の可能性あり
　- ダッシュボードはTableauで作成(Tableau Desktop → Tableau Server にパブリッシュ)
　- 入力データはBigQueryに格納。SQLを用いて加工、抽出

オンプレミスからAWSクラウドへの移行案件における
要件定義および設計構築をSnowflakeを使用して行っていただきます。

医療機関での現地作業エンジニアです。
医療機関様へ訪問し、システムのセットアップおよびデータ取得作業を行います。
セットアップは社員とペアで行い、以降のデータ取得は、作業に慣れていただきました後、1名で行っていただきます。