DB/基盤系の案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
専門コンサルタントがヒアリングを通じて最適な案件をご提案いたします。
単価や稼働日数などの条件面についてもお気軽にご相談ください。

該当件数:700

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案件内容

・既存BI作業(ISSUE対応)
印刷機器メーカーにて、主にAzure Synapse Analyticsを活用したBI業務やデータ分析業務に従事いただきます。
クライアント海外拠点とのやり取りや英語でのミーティングが発生いたします。

必須スキル
・データ分析業務が経験豊富な方
・Azure Synapse Analyticsのご経験
・英会話能力(TOEIC 650-700点以上)
案件内容

大手製薬業における、MRの業務改善をSnowflakeの新しいプレビュー段階の機能を用いてどう行っていけるのかを評価検証していくイメージ。
PoCをクイックに回す必要があるため、WBSに則って実直に進めるタイプというよりは、プロパの担当者の方ともコミュニケーションをこまめに取りつつ実現性を上手く探りつつ進められるような方を求めております。

必須スキル

・Snowflakeの構築経験

案件内容

下記①と②両方お任せできる方を募集しております。


現在個社ごとに対応しているワークフローを共通化してクライアント独自クラウドをGCPとPythonを使って開発


DSとして運用フェーズのモデルに対して課題解決精度改善提案や分析結果の報告書作成、報告まで

必須スキル
GCPを利用したPythonによる開発
(その他のクラウドでも一応可)
テーブルデータのモデリング(LightGBM等)
BigQuery/SQL
モデリングや分析結果の資料作成・報告
案件内容

・データ利活用のトライアル実装
・既存のシステムデータや、業務で利用されているExcelデータをLakeに取り込み、ETLを実装してDWH、DMを構築する。
・分析要件に基づきBIツール上にダッシュボードを実装する。
・データの授受に際し、システム間連携機能を実装

必須スキル
・顧客の要求事項に対するシステムや機能の具体化検討
・DB設計経験
・SQL経験
・Python開発経験
案件内容

・Pythonを用いたデータ分析基盤の作成、テスト
・データの提供プラットフォームへのパイプライン構築
・GCP上での機能追加・改善
・本番環境上での安定運用と障害対応

必須スキル
・python 3.x(numpy, pandasなどの集計ライブラリ)
・SQL
・Docker、terraform、Kubernetesなどを利用した開発経験
・DNS, load balancer, firewall(security group), routing table,
networkの知識
・分散処理に関する理解
案件内容

基幹システム(既存システム)の機能開発/インフラ移行・改善支援です。
バックエンドエンジニアとして支援いただきます。

作業依頼:
AWS環境で稼働しているシステムのインフラ構成の見直し・
CI/CDパイプラインの構築・その他アーキテクチャの改善

必須スキル

言語:Java(ラムダ式等が導入された、Java8以降の経験のある)
 DB:MySQL
 クラウド:AWS
 ミドルウェア:nginx、SpringBoot
 ツール:Gradle、STS(eclipse)、Git
・AWSの知見が豊富な方

案件内容

Javaで動いているECシステムの改修・機能追加業務

関係者/お客様の要望を基に設計・開発
システムの開発・保守運用
※現在、Typescript(Next.js・NestJS)やPython(Django)言語にリプレイス中のため、
将来的にはそちらを使ったシステムの開発・保守運用を担当いただきます

開発グループ:5名(エンジニア3名、ディレクター2名)

■開発環境:開発マシン:Mac(Windownsでも可だがMacが望ましい)
OS: Amazon Linux, Debian系
ミドルウェア:nginx, Apache httpd, sendmail, MySQL
開発言語:Java, TypeScript, Python
FW:NestJS, Django, Seasar2

必須スキル
・Webシステムの開発経験:2〜3年以上
・サーバーサイドフレームワークでの開発経験(例: Express, Ruby on Rails, Laravel 等)
・データベースの基礎知識とSQLの実務経験
・バージョン管理ツールの使用経験(例: Git)
・関係者との要件すり合わせ、簡単設計経験があること
・Dockerの使用経験
案件内容

・エンタープライズ企業向けにAI Saasサービスを展開している企業のPJ
・データエンジニアとしてデータプラットフォームの企画およびアーキテクチャ設計や、データパイプラインの設計・構築といった業務を担当

必須スキル
・PythonまたはTypeScriptでの開発経験3年以上
・データ基盤および分析基盤などの開発・構築経験3年以上
・AWS、GCP等の各種クラウドサービスの利用およびスケーラブルなクラウドベースのアーキテクチャデザイン・実装経験
・ETLやELTの実装経験
・TerraformなどInfrastructure as Codeの運用経験
案件内容

・マイクロサービスプラットフォームの構築
・運用オペレーションの自動化(Toilの削減)
・各種KPIの可視化
・クラウドインフラの構築
・プラットフォームエンジニアリング
【担当工程】
要件定義、基本設計、詳細設計、開発、テスト、保守改修、研究開発、基盤設計

■開発環境
言語:Go
クラウド環境:AWS/GCP
コンテナオーケストレーション:GKE & EKS
CIツール:Github Actions
CDツール:Spinnaker
メトリクス/監視:Datadog
構成管理ツール:Terraform

必須スキル
・SREの経験かつサーバサイドもしくはインフラエンジニアとしての開発経験 (3年以上)
・CI/CD を利用した開発環境での開発経験
案件内容

現在AIロボットサービスのプロジェクトが走っておりそのプロジェクトに置いて以下の領域をご担当いただきます。

・IOTコアのサービスを使って機体と連携
・機体の中にプロメテウスのためのエクスポータがいくつか経っている
・GKEのオートパイロット→スタンダードクラスタに戻す
・クラスタのステージングが2つ立っているのを消す
・スマホアプリに撮った写真を見れる機能の改修

必須スキル
・Google Cloud/Kubernetes/GOのいずれか二つにある程度習熟していること(特にGO)
※習熟していないものがある場合は、代替となるスキル(Google CloudならAWS、Goなら別の型付け言語など、Kubernetesならインフラの運用経験など)を持っているか、あるいは素養や意欲(独学しているなど)があること

 

・ 自ら調査、提案できること

 

・ (WANT)SRE的な考え方をもっていること※ スクラムやマネージメントスキルは特に求めていません

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