DB/基盤系の案件一覧

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案件内容

・AWSクラウドおよびお客様独自プラットフォーム上でのクラウド連携サービスの開発
・Androidアプリとクラウド間でのデータの入出力を行う機能開発

必須スキル
・Androidアプリの開発経験
・言語: Android Java, Python
・フレームワーク: SpringBoot
・その他: Docker
・チームでの開発経験、テックリードできる方
・AWSの知見、実務経験のある方
 Lambda, Cognito, DynamoDB, S3 Glacier, Athena, Glue, API Gatewayなど
案件内容

■クライアント支援範囲
・データ基盤構築、機械学習システム構築/精度向上、時系列データ予測/異常検知、自然言語(テキスト)解析、画像認識
■概要
<1月~3月にて、データ基盤構築(Power BIとTableau込み)の上流工程(基本設計)を予定>
本プロジェクトは、現行のAWS(プロトタイプ環境)からAzureへの移行および拡張となります。
・Azure Synapse Analyticsへ外部データやユーザーが保有するデータを投入し、Power BIとTableauで分析。
TableauはTableau ServerからTableau Cloudへの移行を伴い、外部データの取り込みには、Synapse Analytics のパイプラインや、Azure FunctionsやAzure Logic Appsを利用。
■想定業務
※Azure Synapse Analyticsを中心とした関連技術の担当者
・ドキュメント作成(基本設計書/移行計画書)
・Azure Synapse Analyticsのデータアーキテクチャ(データパイプライン・データマート)に関する基本設計

   

▼関連ソリューション
・Azure Synapse Analytics
・Azure Functions
・Azure Logic Apps
・Tableau Cloud(またはTableau Server)
・Power BI Service
■体制
体制:
AIチームは全部で15名程度
6名~7名→AIエンジニア  6~7名→BI・データ基盤
1クライアントに対して4~5名で体制を組んでいる
■環境
クライアント内ではデータ基盤設計~BI・内製化/運用支援まで行っている
データ基盤:Azure
(クライアント内で基盤設計・構築)
BI:PowerBI
(クライアント内でレポート作成・運用)

必須スキル
・Azure Synapse Analyticsのデータアーキテクチャ(データパイプライン・データマート)に関する基本設計の経験
・Microsoft 認定試験(DP-203: Microsoft Azure でのデータ エンジニアリング)
案件内容

■クライアント支援範囲
・データ基盤構築、機械学習システム構築/精度向上、時系列データ予測/異常検知、自然言語(テキスト)解析、画像認識
■概要
<1月~3月にて、データ基盤構築(Power BIとTableau込み)の上流工程(基本設計)を予定>
本プロジェクトは、現行のAWS(プロトタイプ環境)からAzureへの移行および拡張となります。
・Azure Synapse Analyticsへ外部データやユーザーが保有するデータを投入し、Power BIとTableauで分析。
TableauはTableau ServerからTableau Cloudへの移行を伴い、外部データの取り込みには、Synapse Analytics のパイプラインや、Azure FunctionsやAzure Logic Appsを利用。
■想定業務
※TableauとPower BIを中心としたDWH技術者
・ドキュメント作成(基本設計書/移行計画書)
・Tableau ServerからTableau Cloudへの移行設計
・DWH(SynapseやSnowflakeやRedshiftなど)のデータアーキ

   

▼関連ソリューション
・Azure Synapse Analytics
・Azure Functions
・Azure Logic Apps
・Tableau Cloud(またはTableau Server)
・Power BI Service
■体制
体制:
AIチームは全部で15名程度
6名~7名→AIエンジニア  6~7名→BI・データ基盤
1クライアントに対して4~5名で体制を組んでいる
■環境
クライアント内ではデータ基盤設計~BI・内製化/運用支援まで行っている
データ基盤:Azure
(クライアント内で基盤設計・構築)
BI:PowerBI
(クライアント内でレポート作成・運用)

必須スキル
・Tableau ServerからTableau Cloudへの移行設計の経験
・DWH(SynapseやSnowflakeやRedshiftなど)のデータアーキテクチャ(データパイプライン・データマート)
案件内容

日系大手SIerにて、データプラットフォームのコンセプト設計を実施予定です。
プロマネの指示により、調査や分析、資料作成等をしていただきます。

※調査にはヒアリング調査(大部分は日本語、一部英語が入る予定)ですが、英語については他のプロジェクトメンバーにて対応可能なため、必須要件ではありません。

メンバー体制
・統括責任者1名
・プロジェクトマネージャー1名
・募集ポジション1名

■期間
2023年12月4日(月)~2024年2月13日(金)
※調整中のため変更の可能性あり
※2023年12月25日(月)~2024年1月8日(月)は非稼働
※継続可能性あり

必須スキル
AWS、GCP、Azureの実務者

 

上記実務の中で、DWHを使ったことがあるエンジニア、アーキテクト等の技術分野に長けた方。

 

※コンサルティング業務経験者を求めているのではなく、あくまで技術者寄りの経験者を求めています。
案件内容

・設計~テストを担当

必須スキル
・Linux:基本操作ができる方
・Docker:Dockerfile、DockerComposeファイルを作成できる、Dockerネットワークを作成できる、コンテナ起動終了の基本操作ができる方
・Django:WEBアプリケーションの開発経験のある方
・vue.js:利用経験のある方。
・postgresql:基本操作ができる方。
案件内容

Java Springのエンジニアを募集します。
※AWS上での開発となります。

必須スキル
・アプリケーション設計・開発
・Java SpringのDI等のコア技術知見
・Linux上でのDocker使用
・CI/CDパイプライン構築を含んだ運用設計
・AWS環境での開発/構築
案件内容

データ分析基盤となるDWHの構築および保守運用支援

必須スキル
・データ連携処理の開発経験(日次バッチ/ワークフロー)
・クラウド利用経験
・SQLによるデータ加工経験
・Pythonによるデータ加工経験
案件内容

某ユニコーン企業にてデータアーキテクトとして業務をお願いいたします。

【業務スコープ】
大きく下記2つのタスクをご依頼する予定です。
比重は新機能開発案件6割:データ基盤タスク4割
※100%稼働率の場合

・新機能開発に伴うデータアーキテクトタスク
 -ログ設計
 -データマート作成
 -LookML作業

・データ基盤タスク
 -ETL運用保守及び新規開発
 
【参考使用ツール】
BigQuery、Looker、Dataform、CloudCompaser

必須スキル
・クラウドDWHを用いてデータエンジニアリングをおこなった経験
・中級者レベルのSQLスキル
(window関数等の記述)
案件内容

・エンターテインメント企業における、スマホゲームのログデータ投入業務をおまかせします。

【業務スコープ】
・Google Cloud Platformをバックエンドとするデータ分析基盤の開発・運用
・データ分析基盤と各事業部が有するデータを活用するための開発・運用
・データ分析基盤にデータを収集するETL/ELTパイプラインの開発
・データ分析基盤でデータを集計するワークフローの開発
・上記を継続的に利用するための、ソフトウェアのバージョンアップや周辺ツールの開発(運用)

必須スキル
1. SQLを用いたデータ抽出経験
2. Python、データエンジニアリングの開発経験
3. GCPでの開発経験

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