募集終了【全体PMO】データの社内活用推進支援の求人・案件
案件内容 |
大手航空会社のシステム子会社にて旅客データや運航データの活用推進のPMOとして支援いただきます。 |
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必須スキル | ・DWH/BIツールの開発経験
・DWH/BIツールの活用もしくは活用推進の経験
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該当件数:784件
案件内容 |
大手航空会社のシステム子会社にて旅客データや運航データの活用推進のPMOとして支援いただきます。 |
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必須スキル | ・DWH/BIツールの開発経験
・DWH/BIツールの活用もしくは活用推進の経験
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案件内容 |
① 出版社の購読者層分析 |
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必須スキル | ・SQLによるデータ加工
・SPSS Modelerの使用経験
・GCP(Bigqueryの使用経験)
・機械学習によるモデル構築
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案件内容 |
大規模口コミサービスを展開している企業にて、データサイエンスチームに所属いただき、 ■開発環境 ■開発工程__:要件定義|基本設計|詳細設計|実装・構築・単体試験|結合試験|総合試験|受入試験|運 |
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必須スキル | ・SQLとTableauを用いた集計可視化、ダッシュボード作成ができる。 |
案件内容 |
連合学習技術の研究環境のフレームワーク化と整備およびアルゴリズムモジュールフレームワークの開発補助業務を行っていただきます。 今後機械学習を実施される方向けのフレームワーク作成といった業務内容となります。 プロジェクト管理は不要ですが、クライアントへの口頭での報告、質疑応答といった折衝は発生します。 |
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必須スキル | ・Python:
優先度:高
期待するレベル感:経験年数3年以上。flask等でWebアプリケーションを開発できる。Pythonを使いこなすことができる。
・kubernetes:
優先度:中
経験年数1年以上。業務、私的にkubernetesを使ったことがある。
ansible:
優先度:中
経験年数1年以上。業務、私的にAnsibleを使用したことがある。
・Python ML:
優先度:低
経験年数1年以上。チュートリアルをこなし、機械学習の一連のプロセスの流れを掴んでいる
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案件内容 |
電子書籍システムのコンテンツ価値を機械学習とデータを駆使して最大化するために、 |
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必須スキル | ・Pythonを用いた機械学習モデルの実装経験
・SQLを用いたデータ抽出及び分析のご経験
・MLOpsのスキル及び実務経験
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案件内容 |
・ローコードノーコードでアプリケーション開発とデータ利活用ができる営業基盤(ETL、snowflake、Salesforce、Tableau)を、4月から半年かけてSIerと構築していきます。 |
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必須スキル | ・Salesforceとtableau(BI)の画面開発にあたって、業務部門からの要望をとりまとめて、SIerの開発に反映できる方。
・Salesforceとtableau(BI)で開発した画面を業務部門と動作確認をして、SIerからスキルトランスファーを受けて改善点があればメンテナンスしていける方。
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案件内容 |
WEBフロントエンドの新規機能開発をご担当いただきます。 【具体的な仕事内容】
・開発フロー:アジャイル(スクラム) <その他参考> |
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必須スキル | ・TypeScriptとReactを使ったWebアプリケーションの開発経験 (5年以上)
・jest を活用したユニットテストを書いた経験
・サーバーサイドとの方との協業経験がある
・Gitを利用したチーム開発経験
・ユニットテストなど、ソフトウェアのテストに関する知識
・品質や安全面を考慮したソフトウェア開発の知見
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案件内容 |
クライアントが保有するビッグデータの利活用を進めていくにあたりAWSでのデータの加工、修正をお願いいたします。 |
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必須スキル | ・ AWSの基礎的な知識/構築経験(AWS SAA相当の知識)
・以下のプログラミング経験
– AWSと連携する機能を設計・実装・テストした経験
– Python, SQL、シェルスクリプトをメインで使用。別言語の経験でも可
・ コミュニケーションスキル
・ Linuxの基本的なコマンド操作
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案件内容 |
クライアント内のサービスデータの可視化PJにて下記業務をご担当いただけます。 |
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必須スキル | ・Tableau経験
・レポーティング、KPIダッシュボード作成経験
・分析結果に基づく解決策の提案が1人称で可能なこと
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案件内容 |
職務内容: 生成AIサービス(特にRAGを活用したGPT APIの使用)のためのクラウド上でのWebアプリ、Containerアプリ、APIアプリの設計・開発・運用。セキュリティ対策の実施、社内データの収集(ETL)の構築、システムの監視と運用、費用見積もりと最適化。 |
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必須スキル | 技術スキル: AWSやAzureなどのクラウドサービスの経験。Container技術(Docker、Kubernetes)の経験。プログラミング言語(Python、Ruby、Go等)のスキル。
セキュリティ: ネットワークやセキュリティに関する深い知識。
運用自動化: システム運用自動化の経験。
コミュニケーション: 高いコミュニケーション能力とチームワーク。
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