DB/基盤系の案件一覧

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該当件数:784

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案件内容

大手航空会社のシステム子会社にて旅客データや運航データの活用推進のPMOとして支援いただきます。
DWHの構築やBIツール開発を行っており、以下業務を担当いただきます。
・進捗管理/課題管理
・ベンダーマネジメント
・データ活用推進支援(対ユーザー部門)
ユーザー部門やステークホルダーとの折衝が発生するため、柔軟なコミュニケーションを取れる方がマッチするポジションです。

必須スキル
・DWH/BIツールの開発経験
・DWH/BIツールの活用もしくは活用推進の経験
案件内容

① 出版社の購読者層分析
② 教育関連アプリの動向分析
etc

必須スキル
・SQLによるデータ加工
・SPSS Modelerの使用経験
・GCP(Bigqueryの使用経験)
・機械学習によるモデル構築
案件内容

大規模口コミサービスを展開している企業にて、データサイエンスチームに所属いただき、
Tableauを用いたデータの可視化やサービスの改善に向けた分析支援などを行なっていただきます。

■開発環境
 言語____:SQL
 DB____:BigQuery
 環境・OS_:GCP (Google Cloud Platform)
 ツール___:Tableau

■開発工程__:要件定義|基本設計|詳細設計|実装・構築・単体試験|結合試験|総合試験|受入試験|運
用・保守

必須スキル

・SQLとTableauを用いた集計可視化、ダッシュボード作成ができる。
・要件に基づいて適切なアウトプット(報告書やダッシュボード、クエリなど)を作成することができる。
・業務報告や相談を必要に応じて滞りなく実施できる。

案件内容

連合学習技術の研究環境のフレームワーク化と整備およびアルゴリズムモジュールフレームワークの開発補助業務を行っていただきます。

今後機械学習を実施される方向けのフレームワーク作成といった業務内容となります。

プロジェクト管理は不要ですが、クライアントへの口頭での報告、質疑応答といった折衝は発生します。

必須スキル
・Python:
 優先度:高
 期待するレベル感:経験年数3年以上。flask等でWebアプリケーションを開発できる。Pythonを使いこなすことができる。
・kubernetes:
 優先度:中
 経験年数1年以上。業務、私的にkubernetesを使ったことがある。
ansible:
 優先度:中
 経験年数1年以上。業務、私的にAnsibleを使用したことがある。
・Python ML:
 優先度:低
 経験年数1年以上。チュートリアルをこなし、機械学習の一連のプロセスの流れを掴んでいる
案件内容

電子書籍システムのコンテンツ価値を機械学習とデータを駆使して最大化するために、
下記業務をご担当いただきます。
・自社アプリやウェブサイト等のデータを活用した、国内外でのコンテンツビジネスの推進
・特に漫画などの画像データを活用したコンテンツ開発、業務補助、データ分析の担当

必須スキル
・Pythonを用いた機械学習モデルの実装経験
・SQLを用いたデータ抽出及び分析のご経験
・MLOpsのスキル及び実務経験
案件内容

・ローコードノーコードでアプリケーション開発とデータ利活用ができる営業基盤(ETL、snowflake、Salesforce、Tableau)を、4月から半年かけてSIerと構築していきます。
・アプリケーション開発については、各業務部門が使っているパッケージのアプリケーションを、Salesforceに置き換えていきますが、担当はDX推進部門の1名しかいない状況。
・営業基盤に蓄積されていくデータを、クライアントのビジネスに利活用(客数予測や自動発注など)していくことも必要になりますが、その人材も不足。

必須スキル
・Salesforceとtableau(BI)の画面開発にあたって、業務部門からの要望をとりまとめて、SIerの開発に反映できる方。
・Salesforceとtableau(BI)で開発した画面を業務部門と動作確認をして、SIerからスキルトランスファーを受けて改善点があればメンテナンスしていける方。
案件内容

WEBフロントエンドの新規機能開発をご担当いただきます。
事業部門などの他部署とも連携しながら、設計、開発まで関わっていただきます。

【具体的な仕事内容】
・TypeScript, React, Next.jsを使用したSPAの開発 / 設計
・フロントエンドのパフォーマンス改善
・使いやすさや信頼性を意識したUX設計 / 改善

   

・開発フロー:アジャイル(スクラム)
・言語:TypeScript
・主要ライブラリ:React、Next.js、Recoil
・環境:GitLab、Notion

<その他参考>
※サーバーサイド
言語:Go、Python
インフラ:AWS、GCP

必須スキル
・TypeScriptとReactを使ったWebアプリケーションの開発経験 (5年以上)
・jest を活用したユニットテストを書いた経験
・サーバーサイドとの方との協業経験がある
・Gitを利用したチーム開発経験
・ユニットテストなど、ソフトウェアのテストに関する知識
・品質や安全面を考慮したソフトウェア開発の知見
案件内容

クライアントが保有するビッグデータの利活用を進めていくにあたりAWSでのデータの加工、修正をお願いいたします。

必須スキル
・ AWSの基礎的な知識/構築経験(AWS SAA相当の知識)
・以下のプログラミング経験
– AWSと連携する機能を設計・実装・テストした経験
– Python, SQL、シェルスクリプトをメインで使用。別言語の経験でも可
・ コミュニケーションスキル
・ Linuxの基本的なコマンド操作
案件内容

クライアント内のサービスデータの可視化PJにて下記業務をご担当いただけます。
・Tableauによるデータの見える化(レポーティング・KPIダッシュボード作成)
・SQLを用いた大規模データベースのデータハンドリングや分析環境の整備
・分析に基づく事業課題の発見及び解決策の提案

必須スキル
・Tableau経験
・レポーティング、KPIダッシュボード作成経験
・分析結果に基づく解決策の提案が1人称で可能なこと
案件内容

職務内容: 生成AIサービス(特にRAGを活用したGPT APIの使用)のためのクラウド上でのWebアプリ、Containerアプリ、APIアプリの設計・開発・運用。セキュリティ対策の実施、社内データの収集(ETL)の構築、システムの監視と運用、費用見積もりと最適化。
プロジェクト目標: 高品質でセキュアな生成AIサービスの提供を通じて、企業のデジタルトランスフォーメーション(DX)を加速させる。

必須スキル
技術スキル: AWSやAzureなどのクラウドサービスの経験。Container技術(Docker、Kubernetes)の経験。プログラミング言語(Python、Ruby、Go等)のスキル。
セキュリティ: ネットワークやセキュリティに関する深い知識。
運用自動化: システム運用自動化の経験。
コミュニケーション: 高いコミュニケーション能力とチームワーク。

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