DB/基盤系の案件一覧

【概要】
・データアナリスト業務を担当
-KPI可視化（経営管理/事業管理)
-売上進捗、EC注文状況をダッシュボード化
-データ集計/アドホック分析、記述統計的分析

【開発環境】
・SQL
・BigQuery
・Trocco
・Google Spread Sheet,Looker Studio, Redash

・SQLデータ抽出・データ分析の業務経験2年以上
・以下のいずれかの経験2年以上　
-分析結果を踏まえたご提案＆レポート作成(ドキュメンテーション)　
-BIツールを用いたダッシュボード構築　
-DWH(データウェアハウス)/データマート設計構築

【概要】
・SNS等の投稿データやアカウントデータを分析して市場調査・分析
(中期でLLMモデルが必要と想定している）
・機械学習等のモデル：AI等を通して、他のアンケートと出ている情報を比較して、データの正確性の評価

【ポジション】
・データサイエンティスト
・データエンジニア

【データサイエンティスト】
・データ分析の実務経験がある (2年以上)
・主にPythonを用いたデータ分析
・Scikit-learn, NumPy,
Pandasなどのライブラリを用いたデータ分析、統計、機械学習モデリングの経験
・Tableauを用いて分析結果などのレポーティングなどを行った経験

【データエンジニア】
・データ分析基盤あるいはサーバーサイドの開発実務経験がある (3年以上)
・主にPython, Java, Scalaなどの言語での開発経験がある
・AWS/GCPを使ったシステム開発を行った経験がある
・Airflow, Athena, Redshift, ECS/ECR,
snowflakeなどを利用したシステム開発を行った業務経験がある

■案件概要
　某社の顧客データを活用したマーケティングを行い、
　顧客に最適な広告・クーポン・キャンペーン情報を配信する基盤を構築する。
　構成(予定)は以下の通り。
　・広告入稿用 Web フロントエンド （広告運用者がアクセス）
　・広告用 API サーバー
　・Data Pipeline
　　
■作業工程
　広告配信基盤　要件定義/設計/開発/テスト

■使用予定技術
　Cloud：AWS
　言語 ：Python,Typescript、Kotlin
　フレームワーク：React、NextJS、expressjs、TypeORM、pandas
　その他：terraform、kubernetes、Snowflake、dbt、dagster

• 新規データの仕様調査やドキュメント化
• 分析に必要な中間テーブルの洗い出しと作成
• ダッシュボード構築・運用・保守
• データ集計

新しくリリースしたプロダクトのバックエンド・フロントエンドの開発を行います。

【主な業務内容】
・データカタログ機能の開発
・BigQuery/Snowflake上のデータの依存関係を可視化する機能の開発（データカタログ、データリネージ）
・データエンジニアリングの課題を解決する、各種新機能の開発
・バグの調査・改修
■開発環境 ：■開発環境
・言語
　Ruby (Rails), Typescript (React), Java (Embulk)
・インフラ
　AWS (EKS, ECS Fargateが中心)
・構成管理
　Kustomize, Terraform
・監視
　CloudWatch, New Relic, Redash, Rollbar
・CI/CD
　CircleCI, GitHub Actions
・コミュニケーション
　GitHub, Google Workspace, Slack, Confluence, Miro
・その他
Okta, 1Password

エンドクライアントが提供している一般コンシューマ向けサービスにおけるバックエンド開発をご担当頂きます。
新サービスの立ち上げに向けた新規プロジェクトや既存システムのバージョンアップやエンハンス開発などテーマが多岐にわたり、リソース不足のためご支援いただける方を募集します。
開発はフルリモートで、アジャイル開発を予定しております。
開発チームは5名程度の規模を想定しており、チームの一員としてご参画いただける方を求めております。
弊社クライアントからも複数名が参画しており、クライアントも穏やかで良い方ばかりなので、落ち着いて開発に取り組むことが可能です。

BIツール（tableau）を使用し、経営指標の可視化を行います

・BIツールを用いたダッシュボード構築経験があること

◆技術開発
・BERT等のAIを用いた検索ロジックの開発
・検索ログ・ユーザーフィードバックによる検索改善ロジックの開発
・LLMを用いた技術情報回答機能の開発

◆アプリケーション実装
・FastAPIによる非同期アプリケーション実装
・Dockerによる開発環境の構築
・ElasticSearch等の全文検索エンジン機能の実装
・Vue等のフレームワークを用いたフロントエンド実装

【業務概要】
・大手人材会社様において新規組織の立ち上げとしてAIを活用した新機能開発に携わって頂きます。
・具体的には既に展開されているサービスに対して自然言語処理を用いた情報検索やレコメンドの機能の
実装等を行って頂きます。
【参画のメリット】
・フルリモート＆フレックス制を導入しておりますので、ご自身のリラックス出来る環境で
業務を行って頂きます。
・新規組織になる為、0→1のフェーズに携わることが可能でございます。

◆主な開発環境・ツール
・使用言語:Python、PHP、Javascript
・FW:django、FastAPI、Laravel、React、Next.js
・DB：MySQL、PostgreSQL
・インフラ：AWS（ECS、EC2、Lambda、RDS、DynamoDB等）
・ツール：Opensearch、Slack、Github、CircleCI、Terraform、Databricks

・情報検索やレコメンドにおける自然言語処理を用いた開発のご経験

作業内容：（上から優先度が高い順）
1．詳細設計、実装
データロード処理の追加、改修
（Pythonの追加実装・修正、Cloud Functionsのデプロイを含む）
マート作成処理の追加/改修（SQLの追加実装/修正）
2．単体・結合テスト項目作成とテスト実施
単体テスト、結合テスト、システムテスト
3．運用保守
バッチ処理失敗時の原因調査、影響範囲調査、リカバリ
4．バッチ処理仕様調整
既存処理リファクタリング、追加実装の技術検証、要件確認等