Dockerの案件一覧

担当いただきたいフェーズは、以下となります。
・調査（フィジビリティスタディ）
・設計、実装、単体・結合テスト作成および実施
・保守改善対応（本番環境のメンテナンス含む）

言語：Java8以降の開発経験
フレームワーク：SpringBoot
DB：MySQL
クラウド：AWS（VPC、EC2、ELB）
バージョン管理ツール：SVN、Git
OS：Linux
・基本設計～保守運用まで
・フレームワークやライブラリ等のドキュメントを参照しながらの開発経験
・AWSのサービス立上げ、リソースの作成経験（実務・プライベート問わず）

主に Python を用いたデータ基盤や ETL の構築・運用
・同じく Python（FastAPI）を用いて Web サービス向けサーバサイド API の実装・運用
・ クラウドインフラ（GCP）のアーキテクチャ上での機能追加・改善
・多数のデータサービス施策のモニタリングとインシデント発生時のオペレーション
・エンジニアリングチーム内の技術コミュニケーション（レビューや技術調査）
BI開発（未経験可)

衛星画像を扱うシステムの再構築です。
画像解析のAIを実装予定で、開発を担当するのは、
AIのトレーニング、教師データ管理、AI推論条件・結果管理などの
機能の中のいずれかの領域、を開発予定です。
※機密度の高い案件のため詳細な開示は不可です。
　→2023年12月～2024年4月で要件定義・基本設計を実施中です。

【作業概要】
　・担当機能の詳細設計、開発、単体テスト
　・結合試験、総合試験の項目書作成、データ作成（教師データ正解ラベル付与含む）、試験実施
　・エンドユーザー、及びシステム側内のお打合せ参画（コミュニケーション能力を鑑み、参加打合せは選定させて頂きます）
　・PJ管理用の実績報告（工程、機能単位の作業実績）

【作業期間】
　2024/04～ (期間は未定)
→今回のプロジェクトの後続にも別プロジェクトが検討されており、長期参画を希望します。

【作業工程】
　詳細設計、開発、単体テスト、結合試験、総合試験

・PMと協力しながら開発方針決定
・タスクアサイン
・マネージメントメインだが必要に応じて開発業務

リアルタイムなデータパイプラインを構築するためのデータエンジニア業務と、
機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築、効率よくデータを捌くためのミドルウェア開発、インフラ構築などを行う、MLOpsエンジニア業務をおまかせします。
GCPデータ基盤とその活用案件、は既に多数存在するものの、さらなる拡充を狙った専門人材の募集となります。
IP(知的財産)ビジネスがドメインの事業会社において、全社へ大きな影響を与える分析部門にアサイン頂きます。

【業務スコープ】
分析官や機械学習エンジニアと連携しながら、速く安全に機械学習のサイクルを回せるML基盤の構築をお任せします。

[データエンジニア概要]
■データパイプライン(リアルタイム)の設計・実装

（具体的な職務）
・収集対象：ECサイト
・データ分析基盤の開発・運用
・データを収集するETL/ELTパイプラインの開発
・運用体制構築のためのルール・ドキュメント整備
・上記を継続的に利用するための、ソフトウェアのバージョンアップや周辺ツールの開発(運用)
・技術調査

[MLOpsエンジニア概要]
■ ビジネス課題と要求の整理（案件の要件定義をPMと行える=足りない情報が何かを定義し、自身で要求できる）
■ 機械学習ワークフローの設計/開発/運用
■ データ提供のためのAPI設計/開発/運用（アプリ開発側との連携）
■ 機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築
■効率よくデータを捌くためのミドルウェア開発、インフラ構築
■ ML基盤内へログデータを収集・蓄積・加工する、一連のデータパイプラインの設計/開発/運用

（具体的な職務）
■ ビジネス課題と要求の整理（案件の要件定義をPMと行える=足りない情報が何かを定義し、自身で要求できる）
■ 機械学習ワークフローの設計/開発/運用
■ データ提供のためのAPI設計/開発/運用（アプリ開発側との連携）
■ 機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築
■ 運用体制構築のためのルール・ドキュメント整備

■具体的な業務内容
チケットの券売・受付を行う基幹システム
（既存機能の改修）
・自社サービスのコード統合。
その中でも直近についてはチケットのトレードシステムリプレース

会計業務支援のためのWebアプリ開発支援です。
フロントエンドを中心に技術調査からリリースまでお願いします。
スクラム開発中で、モブプロ/ペアプロを採用しています。
使用技術は下記のとおりです。
フロントエンド：Typescript（React、Next.js）
バックエンド：C#、Entity Framework

スクラム開発でプロダクトバックログを用いた環境です。
バックエンド担当者としてリリースまでお願いします。
使用技術は、C＃、Entity Framework,、ASP.NET（.NET Core ）、AWSです。

【概要】
・Dockerコンテナで同時通訳サーバをWindows PC内で構築してクライアントアプリから音声通話して通訳するシステム開発PJ

【ポジション】
a)
・Dockerコンテナの配布やセキュリティ対策と、配布した端末の管理機構を構築
b)
・Dockerコンテナ内で動作する音声認識エンジンや翻訳エンジンとの通信拡張や制御機能拡張を実施
・音声認識エンジン、翻訳エンジンとの通信でLiveSTS機能を拡張改修し、a)b)と統合して配布型のスタンドアロン同時通訳システムを構築

【工程】
・要件定義から基本設計～テストまで

スマートシティ化において、利用者によりよい体験を提供するためのAndroidアプリケーションの開発を行っていただきます。

・Kotlinを用いたGoogleプラットフォームのアプリケーション開発の実務経験（設計、開発、運用経験）5年以上
・JetpackComposeを用いたアプリケーション開発の実務経験
・MaterialDesignを理解し実践できること
・GooglePlayConsoleでアプリを継続的に公開した実務経験・GitHubflow/Gitflowなどのワークフローを使った開発の実務経験
・スクラムを用いた開発の実務経験があり、スクラムに抵抗感がないこと
・当事者意識を持ち、チームのために主体性を発揮し能動的に行動ができること
・コミュニケーション能力があり、チームでタスクを進めることに抵抗感がないこと・新規サービスのプロジェクトでの技術選定の経験
・仕様が固まっていない状況での仕様検討の経験
・複雑で不慣れな実装、及び開発言語にも素早く適応できる柔軟性
・経験の浅い技術についても、自発的に学習していく姿勢があること