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該当件数：228件
| 案件内容 |
【業務内容】
内視鏡診断支援ソフトウェアに内蔵される画像認識モデル（AIモデル）の開発
画像認識モデルの性能評価
教師データ作成ツールの開発及びデータセットの整備
【研究開発部門】 リードAIエンジニア
【担当】
リードAIエンジニア
【開発環境】
言語 : Python/C＋＋など
フレームワーク : TensorFlow/YOLOv3/Caffe2など
コミュニケーションツール : Slack/Trelloなど
計算環境: Nvidia V100x8を搭載した社内サーバー
その他ツール: Docker, Kubernetesなど
※最新のツール、技術の取り込みに積極的な社風です |
|---|---|
| 必須スキル | 画像認識技術に興味があること |
| 案件内容 |
【業務内容】
内視鏡診断支援ソフトウェアのAI開発に必要な教師用データ作成サービスの開発及び運用
次世代の内視鏡関連Webサービスの開発
【担当】【研究開発部門】 フルスタックエンジニア
【開発環境】
・言語: TypeScript（JavaScript） Pythonなど
・フレームワーク: Angular 7＋（フロントエンド）, Flask（バックエンド）など
・コミュニケーション: Slack, Trelloなど
・デプロイ環境: データセンターにあるHPCサーバー
・その他: Docker, Kubernetesなど
※最新のツール、技術の取り込みに積極的な社風です |
|---|---|
| 必須スキル | ・Webサービス開発経験（AI関連サービスだと尚可） |
| 案件内容 |
内容：
サービスを含む多種多様なデータを収集、蓄積、提供するデータ基盤の開発をお任せします。
具体的には下記の業務をお任せします。
・データパイプラインの設計 (リアルタイム処理、バッチ処理の両方)
・データ基盤全体のアーキテクチャ設計
・リアルタイムにデータを収集するサーバーアプリケーションの開発 (GAE + Go言語で開発中)
・データを提供するサーバーアプリケーション(主にAPI)の開発 (Go言語で開発中)
・各種サービス(自社サービス及び外部サービス)データのETL (日次バッチ処理)
・分析環境と機械学習環境の構築 (例：Dockerを用いたJupyter環境の構築)
開発環境：
・インフラ：GCP（データ解析基盤）/ AWS（ユーザー向けサービス）
・分析基盤：BigQuery / Data Portal / Tableau
・監視：Stackdriver Logging / Stackdriver Monitoring / Stackdriver Trace
・データ基盤：GAE / GCS / Datastore / Pub Sub / Dataflow
・その他：GitHub / Slack / Qiita:Team
|
|---|---|
| 必須スキル | ・データパイプラインの設計 (リアルタイム処理、バッチ処理の両方) |
| 案件内容 |
フロントエンドエンジニアチームにジョインしていただき、プロダクト開発に携わって頂きます。
現状のプロダクト開発に限らず、今後展開する教育サービスや、新しいAIアプリケーション等の開発にも参加して頂きます。
実装のみならず、UI/UX設計やサービス企画まで、幅広く関わってみたいという方をお待ちしております。
＜開発環境＞
■言語・フレームワーク
・JavaScript (React、Redux、ES2015)
・CSS (PostCSS、SaSS)
・ビルド・タスクランナー (Gulp、Webpack)
■使用ツール
・slack/git/docker/gitlab/AWS/nginx
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|---|---|
| 必須スキル | JavaScript(React、 Redux、 ES2015）での開発経験 |
| 案件内容 |
■業務内容：
＜Ed Tech サービス開発部⾨にて、データ基盤の構築と運⽤を⾏うデータエンジニアのポジション＞
これまでの教育事業で培ったノウハウを活かし、Ed -Tech 領域に⼤きく舵を切っており、
その実現のためにデジタル部⾨を創設してエンジニア組織を構築し、内製のEd-Tech プロダクト開発を⾏っています。
具体的には、ビジネス動画のサブスクリプションサービスや学習管理を⽬的としたラーニングプラットフォームなどを開発しています。
また、これらのサービスを含めた多種多様な学習データを蓄積するデータ基盤の構築も⾏っており、学習データの活⽤も⽬指しています。
そこで、このデータ基盤の開発を担当して頂くデータエンジニアを募集します。
教育データ活⽤をミッションとするデータチームにて、データ基盤の構築をお任せします。
また、社内の分析基盤として利⽤しているBig Query の運⽤と改善もお任せします。
具体的には下記2 つの業務をお任せします。
1.データ基盤の構築と運⽤
・データを収集するサーバーアプリケーションの開発 (Go ⾔語で開発中)
・収集したデータを提供するサーバーアプリケーションの開発 (Go ⾔語で開発中)
・各種サービスデータ(⾃社サービス及び外部サービス)のETL
2.分析基盤(Big Query)の運⽤と改善
・分析効率化のための分析基盤の改善 (例：Docker を⽤いたJupyter 環境の構築)
・各種サービスデータ(⾃社サービス)のETL
・データパイプラインの整備と安定性の強化
・インフラ：GCP（データ解析基盤）/ AWS（ユーザー向けサービス）
・分析基盤：BigQuery / Data Portal / Tableau
・監視：Stackdriver Logging / Stackdriver Monitoring / Stackdriver Trace
・データ基盤：GAE / GCS / Datastore / Pub Sub / Dataflow
・その他：GitHub / Slack / Qiita:Team |
|---|---|
| 必須スキル | ・DWH, ETL の設計能⼒ |
| 案件内容 | ・共通分析用データ基盤の運用、構築業務にご参画いただきます。 ・ビックデータを保持、分析するための基盤(BigQuery)の運用、構築業務を行っていただきます。 ・具体的な作業例は、次のようなものになります。 －社内のあらゆるデータを集約したセントラルDWHの構築 －データ連携・データマート作成フレームワークの開発 －フレームワーク用いた各サービスDBやWebログ連携の実装 －分析者・事業側エンジニアのデータマート作成やSQLチューニング支援 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Webアプリやバッチなどの開発経験3年以上(Python経験者が望ましい) ・SQLのチューニング経験、DBスキーマ設計経験 ・GCPを使用した本番環境での開発経験 ・BigQueryの使用経験 ・以下の技術要素のうち、いずれかについて導入、運用のご経験があること。 技術要素、キーワード: －git －Jenkins, Drone などのCI/CD －Terraform －Docker, Kubernetes －Airflow などのワークフロー管理 ・複数のDB構築、運用経験 |
| 案件内容 | サーバサイドのWebサービス開発案件 ・機械学習を使った、業務用WEBサービス案件 ・フロントエンド（PHP・CakePHP） ・サービス設計全体にも積極的に関わって頂けるポジションです。 開発環境 ・Webアプリケーション：PHP, cakePHP, Python, Django ・インフラ：AWS ・コミュニケーション：Slack ・データベース：MySQL ・開発環境：docker ・コード管理：github ・デプロイ：CircleCI ・開発マシン: MacBookPro, Windows, Chromebookなど |
|---|---|
| 必須スキル | ・セキュリティ、メンテナンス性を考慮したWebアプリケーションの 開発実務経験が２年以上ある方 ・要件定義・設計フェーズからの開発実務経験が4年以上ある方 ・PHP5、MySQL、XHTML+CSS の基礎知識、及び開発実務経験がある方 |
| 案件内容 |
・分析基盤構築（Bigquery等） |
|---|---|
| 必須スキル | 上記案件概要に準じる経験 |
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