Dockerの案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:263

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案件内容

・GKE上に構築されたETLの保守
・ETLはOSSのDigdagとEmbulkを使用
・GKE上に構築されたRPAの保守
・RPAはセレニウム Pythonでマクロを書くようなイメージ
・定期メンテ3ヶ月単位目安
・Google CloudやOSSを使用しているため、定期的なメンテナンスが必要
・ソフトウェア、ミドルウェアのアップデート対応
・Dockerfile で最新Verを指定してビルド&デプロイして検証、問題なければリリース

※工数についてはご提示可能な工数で相談可能。

必須スキル

・Docker, Kubernetes, Python,Gitご経験

案件内容

 データ分析基盤(データクリーンルーム)の設計/開発へ参画いただきます。
 既存のデータ分析基盤案件を対応しているチームをベースに、
新しくData Engineeringチームの設立を行う予定で、その構成メンバーを募集しています。
 Data Engineeringチームの主な活動は、同社が対応を進めているデータベース、
クラウドベースのDWH案件の各種開発サポート、アドホック対応、
PoC対応など全般を各種案件チームの一員としてご対応いただきます。
 状況によって、開発されたデータベース、データウェアハウスの検証作業も担当いただきます。
 対応すべき案件の幅が広いことから、幅広いご経験と知見を必要としますが、
案件の開発状況に対し、リーダーからメンバー適正に合わせた業務割り振りを行います。
 その為、専門分野でない未経験領域への挑戦意欲や、新しいテクノロジーに対する
学習意欲の高い方が求める人物像となります。

必須スキル
 ・SQLを用いたDB構築経験 ⇒ 
 ・下記いずれかのロール経験 ⇒ 
  (データエンジニア、データアナリスト、データベースエンジニア、アナリティクスエンジニア)
 ・下記いずれかのクラウドベースのデータウェアハウスの利用スキル ⇒ 
  (Snowflake、Amazon Redshift、BigQuery、Azure Synapse Analytics)
 ・様々な種類のデータ(構造化/非構造化)を扱った経験 ⇒ 
 ・データインジェスト、データパイプライン、ETL、ELT、データモデルの概念の理解 ⇒ 
 ・リレーショナルおよびディメンショナルデータ構造、理論、実践に関する知識 ⇒ 
案件内容

FastAPIを使ったバックエンド部分の開発を担当します。
AWS上のサーバレスのシステムです。

【作業工程】基本設計~製造・テスト

必須スキル
・Python
・開発経験としては、5年以上の経験
案件内容

ビックデータを独自のAI分析で情報を加工し提供している会社にて、
ビッグデータ分析担当者が開発や検討を効率的に行えるようなライブラリ(API群)の設計・実装を行っていただきます。
主にビッグデータ定量評価、特徴量への加工・変換、計算、レポーティング機能などを開発いたします。

必須スキル
・Pythonの実装経験
・AWS(EC2, ECS, ECR, Lambda, Cloudformation, CloudWatchなど)の中の何れかのご経験
・テーブル設計のご経験(DB理解)
案件内容

・LLMの追加学習を行うため、Docker環境構築とドキュメント化まで行うポジション
・構築後、オープンモデルに対して追加学習も実行予定

必須スキル
・Pythonでの開発経験※3系
・Dockerを用いた環境構築経験
案件内容

社内リソースの調整による新規開発中プロジェクトのメンバー増強

■業務
新規開発中アプリのAPI開発
Symfonyを利用したAPI開発

■技術環境
・インフラクラウドサービス:AWS
・開発言語:PHP 
・主要なライブラリ:Laravel / symfony
・コード管理ツール:Git (GitLab)
・コミュニケーション管理ツール:Slack

必須スキル
・PHP( 7.x以上なら尚良い)3年以上
・エンジニア歴5年以上希望
・Laravelもしくはsymfonyを利用した開発経験
・MySQLでのDB設計経験
・Linuxでの開発・基本的なLinuxコマンドの操作
・WebAPIの設計/開発経験
・AWSもしくはGCPを利用した開発経験
・dockerの基本的なコマンド操作, dockerを利用した開発経験
・PHPUnitの利用経験
案件内容

・LLMの追加学習を行うOSSフレームワークを使い、追加学習を実行できるDocker環境を構築する。
・構築した環境内で、オープンモデルに対して追加学習を実行。
・作成した環境の概要や使い方について、ドキュメントでまとめる作業が発生。
・追加学習を再現するために必要なコードやスクリプトをJupyter Notebookでまとめる。

・体制(人数やレポートライン等):PM1名、エンジニアマネージャー1名、SE1名
 ー作業指示はPMもしくはエンジニアマネージャーから実施予定。

・稼働率:50%
・稼働環境:フルリモート
・契約期間: 2023年08月01日 ~ 2023年09月30日 ※継続の可能性あり

必須スキル
・Python 3系でのコーディング経験が2年以上ある。
・業務でのソフトウェア開発経験が1年以上ある。
・Jupyter Notebookを使用したスクリプト実行ができる。
・PyTorchを用いたDLモデルの学習経験がある。
・Dockerを用いた環境構築ができ、Docker内からNvidiaのGPUを利用できる。
・独自のDockerfileやdocker-compose.ymlを作成できる。
案件内容

クライアント企業の公式アプリ開発・提供を行う ASP サービスのサーバサイド開発、運用

[技術]
PHP、独自FW
PostgreSQL, MySQL
AWS
CentOS 7, Amazon Linux 2
Docker

必須スキル
PHP または Java でのサーバサイド開発経験5年以上(うち PHP 2年以上)
HTML/CSS/JSでのフロント実装経験
RDB や SQL の実践的な知識(クエリ、テーブルのチューニング、大量データ処理などを含む)
その他言語(Python, Java, …)での開発経験
アクセス数が多いシステムの開発経験
Linux 基本操作、知識、Linux での開発経験
Docker の利用経験、基本的な操作ができる
AWS の基本的なサービスの利用経験(EC2, S3, VPC, など)
能動的に案件の理解やキャッチアップができる
案件内容

自社のクラウドサービスをPythonでマイクロサービス化しております。
参画当初は既存の開発に携わっていただき、経験を積んでいただいた後はAPI開発など幅広くご対応していただく予定です。
(不動産業界の経験がなくても、キャッチアップできる方が理想です。)

必須スキル
・Pythonを用いたWebサービスの開発・運用経験
・RDBMSの開発・運用経験
案件内容

・社内システムのフロントエンドおよびバックエンドの開発/運用
 社内の運用および追加機能開発
・技術調査

【業務スコープ】
・社内システムの開発および運用
  社内webアプリA:フロント/React, バック/Python
  社内webアプリB:フロントおよびバック/Svelte
・要件定義、設計など上流工程
・ドキュメント整備
・社内メンバーからの不具合報告、問い合わせ等窓口対応
・技術調査

   

React, Python, Svelte
※ フロントエンドの言語優先
【環境】
・構成:GKE/Cloud SQL
・CI/CD:GitHub Actions
・監視ツール:Cloud Monitoring, datadog
・インフラ構成管理:Terraform
・コード管理:GitHub
・コミュニケーションツール類:Slack / Google Workspace / notion

必須スキル
1. React, Python, Svelteを利用した開発経験
2. 要件定義、設計の経験
3. コンテナ技術(Docker/Kubernetes)を用いた開発経験
4. GCPでの開発経験

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