Dockerの案件一覧

Rubyを中心とした運用保守及び開発業務となります。

開発手法：スクラム

Ruby経験3年以上

・AIによる画像解析に関する一般手法の調査・検討
・AIによる画像解析に関する検証作業（検証ツールの導入、アノテーション作業、AI学習・推論・推論結果の検証）

Pythonでの開発経験が2年以上。

API要求仕様→API開発→テスト→リリース

ECS上で稼働するコンテナアプリケーションの設計構築、LambdaとS3を使った画像圧縮処理の設計構築、Glueを使ったETL処理を行います。

作業内容：全体なシステム構成、インフラ設計・構築・テスト

某ベンチャー企業にて、在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築を行っていただきます。
自社サービスSaasの新バージョンをこの春リリースし、 エンタープライズとの契約が急激に増えている中で、 非常に多くの機能改善要望や機能追加要望が出てきています。
顧客からの数億レコードにもなる大量データの加工をSQLやPythonを用いて作成し、集計後、データストアに投入する機構の構築に携わっていただきます。
社員エンジニアとスクラムチームを形成し、スクラムイベントを通じて、 開発メンバー全員でスプリントを消化していく体制になります。

業務内容
顧客の持つ様々なビッグデータをクラウド環境で統合し、その分析/活用が出来る基盤の構築/運用します。

・新規データ取得のETL及びデータウェアハウスの実装
・データ基盤の運用及び保守開発
・データの可視化
・定例MTG対応
・仕様書等ドキュメント作成（一部）

技術環境
O S 　　 ：Linux, Windows
言 語 　　 ：Python, SQL
D B　　　 ：Redshift, Aurora(PostgreSQL互換)
Cloud　　 ：AWS（ECS, S3, StepFunctions, Lambda, Redshift, Aurora等）
DWH　　 ：BigQuery, TreasureData等
機械学習系：Kedro, MLflow
C I　　　 ：CircleCI
監視系　　：Sentry
その他　　： GitHub, Slack, CircleCI

【仕事内容】
・DWH層テーブルの要件定義・設計・開発・保守

• 関係者からのヒアリング・データ調査
• メンテナンス性・汎用性を意識したテーブルの設計
• SQLおよびPySparkを用いた実装
  ・DWH層テーブルについての問い合わせ対応・不具合調査
  ・DWH層開発環境の設計・開発・保守・運用
  【開発工程】
  基本設計|詳細設計|実装・構築・単体試験|運用・保守

【環境】
言語：SQL,Python
ＦW：Apache Spark
環境・ＯＳ：GCP (Google Cloud Platform),AWS (Amazon Web Services)
ツール：Docker,Terraform,JIRA,Github

報道テクノロジーベンチャーにてサーバーサイドの新規機能開発を担当していただく方を募集いたします。

・Pythonを使ったAPI、Webアプリケーションの設計、開発、運用
・GCP・AWSを利用したインフラストラクチャの設計、構築
・Dockerやサーバーレスアーキテクチャを使ったサービスの設計、構築
・GitLab CIを利用したCI/CDパイプラインの構築、運用

開発言語：Python、Go
インフラ：Amazon Web Sevices、Google Cloud Platform、Terraform
プロジェクト管理：JIRA、Notion

【開発手法】スクラム開発
【コミュニケーションツール】zoom / slack など

【概要】
・在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築
・Saasの新バージョンをこの春リリースし、エンタープライズとの契約が急激に増えている中で、非常に多くの機能改善要望や機能追加要望の相談増
・数億レコードにもなる大量のデータ加工をSQLやPythonを用いて作成、
集計後、データストアに投入する基盤の構築
・エンジニアとスクラムチームを形成し、スクラムイベントを通じて、開発メンバー全員でスプリントを消化していく体制

【工程】
基本設計　詳細設計　開発　単体テスト　結合テスト　総合テスト　運用

【開発環境】
・開発言語： Python、SQL
・DB: Aurora(PostgreSQL互換)、Redshift
・検索エンジン： Amazon Elasticsearch Service
・ライブラリ・フレームワーク：Pandas、Numpy、Dask
・インフラ： Amazon Web Services
・AWS製品： ECS、S3、Step Functions、Lambda、CloudWatch
・環境、ツール： Docker、GitHub、Jira、Slack、CircleCI、Sentry

Java(Springフレームワーク)を用いたWebシステムの開発を行います。

・DWH層テーブルの要件定義・設計・開発・保守
　 - 関係者からのヒアリング・データ調査
　 - メンテナンス性・汎用性を意識したテーブルの設計
　 - SQLおよびPySparkを用いた実装
・DWH層テーブルについての問い合わせ対応・不具合調査
・DWH層開発環境の設計・開発・保守・運用
[案件例]
・売上集計用DWH
・機能利用状況DWH
■開発環境
　言語＿＿＿＿：SQL,Python,ShellScript
　ＦW＿＿＿＿：Apache Spark
　環境・ＯＳ＿：GCP (Google Cloud Platform),AWS (Amazon Web Services)
　ツール＿＿＿：Docker,Terraform,digdag,JIRA,Github