Datadogの案件一覧

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該当件数:14

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案件内容

概要:
課題解決、ビジネス要件の実現に向けたクラウドベースの
システム導入に関わるAWS基盤のアーキテクチャ設計
構築を担って頂きます。

必須スキル
・Kubernetesの構築経験 or Terraformの使用経験2年以上
・顧客折衝経験、提案書作成経験
・Linux/Windowsサーバーの構築・運用経験
・AWS(ELB、EC2、EKS、Aurora、Lambda、Kinesis)に関する深い知識
案件内容

ネットバンクアプリのSREエンジニアとして下記開発業務をお願いいたします。
・Route53使用
・AWS(WAF)
・DataDogリソース管理
etc.

必須スキル
・SREエンジニアとしてのご経験2年以上
・AWS(WAF)のご経験
・AWSインフラ構築経験3年以上
案件内容

予約受付、決済、顧客管理、集客を自動化、効率化する予約システムの安定稼働を支えていただきます。

<業務詳細>
予約システムのインフラ基盤の構築・運用を担当していただきます。
具体的な内容としては以下のものを想定しています。
・AWSを用いたインフラ設計・構築・保守運用
・パフォーマンス、コスト、運用の最適化
・サービスの信頼性やパフォーマンス、スケーラビリティ向上のための取り組み
・監視システムの設計、運用
・強固なセキュリティ環境の実現

   

<開発環境>
・インフラ基盤:AWS
・OS:Linux
・データベース:PostgreSQL
・言語:PHP

必須スキル
・AWSを用いた基本設計-構築-運用経験 2年以上
・Linuxサーバー、ネットワークの基本設計・構築、運用経験2年以上
・ウェブアプリケーションインフラの障害対応、トラブルシューティング対応経験
・ログ監視、サーバー監視の基本的な知識およびDatadogなどの監視ツールの利用経験
・スクリプトやプログラムを使用した、運用の効率化や自動化の経験
案件内容

Azure OpenAIを使用して開発されたサービスの改善(運用および開発)業務

・社内プロダクト(サービス)の運用および開発
・各種クラウド(AWS, GCP, Azure)を利用したインフラ構築
・サーバサイド開発タスク(API、DB等)
・データ抽出、レポート作成
・システムユーザ管理
・サービス監視設定、障害対応

■体制
メンバー:6名(直接関わるメンバーは2〜3名想定となります)
平均年齢:35歳

■工程
詳細設計、実装、テスト、CI/CD
■開発環境:OS:Windows、Mac(docker composeを使用できる方)
ソースリポジトリ:GitHub Enterprise またはそれに類するものを使用
システム環境:Azure, GCP, AWS
開発言語:主にPython

必須スキル
・生成AIに関連した開発に興味がある方
・基本情報技術者相当またはより上位の知識を有すること
・クラウドを駆使したシステム設計および構築の業務経験
・API開発業務経験
・Pythonによる開発業務経験
案件内容

・電子書籍事業を始めとする、様々な事業を展開されているメガベンチャー企業のPJ
・社内の業務プロセスの可視化/改善サイクルの創出を目的とした内製サービスの開発を担当
・AzureのOpenAIを用いたサービスとなっており、Azure上のPythonを用いたAPI連携により実現させていく

必須スキル
・生成系AIへの興味/関心
・Pythonを用いたAPI実装のご経験
・クラウド環境下での設計/開発のご経験
案件内容

エンドクライアントでは、スマートカメラの製品開発に向けたクラウド上のサービス開発が進行しています。
元請社(弊社クライアント)はインフラベンダの立ち位置で、AWSインフラ構築をご支援しています。

現在は設計フェーズを終え、各種環境の構築、運用設計および運用機能開発等のフェーズに入っています。
スケーラビリティ、可能性、信頼性等の要求の高いシステムにつき、NoOps的な高い自働化レベルを目指して構築を進めています。

AWSインフラ構築をご担当いただきます。
具体的な業務内容としては、下記となります。
・AWSリソースの設定値検討
・Cloud Formationテンプレートの開発
・各種自動化スクリプトの開発
・AWSインフラの監視等の運用設計/開発(Datadogを使用)

AWS IoTなど、珍しいサービスにも触れることができ、他案件では得られない経験が得られるポジションです。

必須スキル
・AWS設計構築経験(概ね3年以上)
・Cloud Formationテンプレートの開発経験
・Datadogを使用した運用設計/開発経験
案件内容

GCP上に構築したデータ分析環境の機能改善と運用を担当するメンバを募集しております。
既存ML基盤の Kubernetes 化や CI/CD Pipeline の整備等、基盤のモダナイズを推進しており、設計・構築・運用の面でチームの一員としてご活躍いただける方を募集しております

作業概要:
・クラウド環境におけるビッグデータ処理基盤の改善及び運用
・具体的にはGCP BigQuery を中心とした分析基盤に関して、以下のような運用業務を対応いただきます
・Terraformで組織内の権限付与業務、インスタンスの作成
・Ansdibleでサーバーの設定
・GCPのプロダクトやOS、様々なEOSL対応
・業務時間内(10:00-19:00)の障害検知・障害対応、など
・慣れてくれば初めて使用するミドルウェアやツールの検証・導入計画・設計・装着などもご担当いただくこともあります。

必須スキル
・[重要] GCP、AWSを含むクラウド環境の構築、実運用経験
・インフラの運用として決まった手順を実施するだけでなく、手順の確立や検討のご経験がある方
・awsのec2,s3,LBを使ってました程度だと難しいです
・Linuxベースのシステム(DBなどのミドルウェア含む)の経験3年以上
・シェルスクリプト以外のプログラム言語1種類以上の経験(ある程度でよいです)
案件内容

金融システム開発会社のSRE組織にて支援実施

必須スキル
技術スタック
・Ansible
・Terraform
・Amazon EKS
・ArgoCD
・AWS CodePipeline
・GitHub/GIthubActions
・DataDogのLogPipelineやGrokパーサー
案件内容

 データ分析基盤(データクリーンルーム)の設計/開発へ参画いただきます。
 既存のデータ分析基盤案件を対応しているチームをベースに、
新しくData Engineeringチームの設立を行う予定で、その構成メンバーを募集しています。
 Data Engineeringチームの主な活動は、同社が対応を進めているデータベース、
クラウドベースのDWH案件の各種開発サポート、アドホック対応、
PoC対応など全般を各種案件チームの一員としてご対応いただきます。
 状況によって、開発されたデータベース、データウェアハウスの検証作業も担当いただきます。
 対応すべき案件の幅が広いことから、幅広いご経験と知見を必要としますが、
案件の開発状況に対し、リーダーからメンバー適正に合わせた業務割り振りを行います。
 その為、専門分野でない未経験領域への挑戦意欲や、新しいテクノロジーに対する
学習意欲の高い方が求める人物像となります。

必須スキル
 ・SQLを用いたDB構築経験 ⇒ 
 ・下記いずれかのロール経験 ⇒ 
  (データエンジニア、データアナリスト、データベースエンジニア、アナリティクスエンジニア)
 ・下記いずれかのクラウドベースのデータウェアハウスの利用スキル ⇒ 
  (Snowflake、Amazon Redshift、BigQuery、Azure Synapse Analytics)
 ・様々な種類のデータ(構造化/非構造化)を扱った経験 ⇒ 
 ・データインジェスト、データパイプライン、ETL、ELT、データモデルの概念の理解 ⇒ 
 ・リレーショナルおよびディメンショナルデータ構造、理論、実践に関する知識 ⇒ 
案件内容

バックエンド(決済連携、認証連携、装置の運用管理機能)の開発、PoC開発、その後本番システム開発に参画事業立ち上げからの参画のため、要件定義から色々な手法を試行可能スクラム開発における要件定義、設計、実装、テスト要件に対し、自らベストプラクティスを提示していただく

必須スキル
・Java(フレームワークはSpringBootを予定)
・CICD環境(Github ActionArgoCD)
・スクラム開発(実績があるか知識があること)
・クラウド環境(AWS、 GCPを検討中)

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