Copilot Studioの案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:3

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案件内容

【企業について】
・顧客のブランド体験を最大化するCRMサービスを展開するSaaS企業になります。
・AIなどの先進施術を掛け合わせ、ユーザーにとって楽しく快適に利用できるサービスの提供をミッションとして掲げています。

【募集背景】
・オフショアからの内製化

【募集背景】
プロダクト開発の速度と品質向上のため、オフショアからの内製化を推進し、エンジニア組織を急速に拡大してきました。
開発へのAI活用も含めチームの生産性向上を目指しつつ、プロダクトの健全性を保っています。
チームとしての生産性向上を更に加速させ事業成長を牽引いただける方を募集いたします。
今回アサイン予定のPaymentプロダクトは200社弱を超えるお客様に導入されており、日々開発と運用を実施しております。

・チケット駆動による要件定義~運用・保守の推進
・クライアント起点の開発要望に対する事業側、他開発チームとの期待値調整、作業依頼
・プロダクトマネージャーとのプロダクトバックログの内容調整・開発優先順位の合意

    

■開発環境 :■利用言語(フレームワーク)
バックエンド: JavaScript(Node.js,JQuery) ,TypeScript(Node.js, Nest.js), PHP(Laravel)
フロントエンド: JavaScript(JQuery),TypeScript(React,Next.js)
AI: Python
クラウドインフラ: Azure
Database:MongoDB, AtlasDB
分析基盤:Zoho Analytics, BigQuery, Google Cloud Storage
CI:Github Actions
ソースコード管理:GitHub
モニタリング: Datadog, Sentry, New Relic
UI/UX:Figma
バックログ管理 : Backlog, JIRA
コミュニケーション:Slack, Notion, miro, Zoom

必須スキル
・静的型付け言語(例:Java、Go、TypeScriptなど)を活用したWebサービスのバックエンド開発経験:5年以上
・ビジネスサイドとのコミュニケーション、折衝経験
案件内容

法人向け生成AI導入コンサルを拡大しているところ。
導入コンサル、企業に伴走しながら生成AIを導入する。

・ミドルクラス、シニアコンサルタント
Playing manager:若手のレビュー、AI導入知見を共有できる方のイメージ。

・ジュニアクラス
生成AI導入経験ある人材

必須スキル
・Azureの経験、Copilotの経験、生成AI導入経験
・要件定義、上流工程の経験者。
案件内容

社内で生成AIの利用を拡大するために、現在想定されている以下のようなユースケースについて、PoCを実施いただく
・社内問い合わせ対応
・メディア向けのキャンペーン画像の校閲 など

具体的な作業内容としては以下を想定している
・Pythonなどによる文章の前処理
・Copilot Studioによる社内問い合わせボットの作成
・Azure Open AIやAmazon Bedrockなどで構築されたRAG環境におけるプロンプトの作成、改善

必須スキル
・Copilot Studioによるチャットボットの作成経験
・Pythonなどによるスクリプト作成経験

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