Azureの案件一覧

電子書籍システムのコンテンツ価値を機械学習とデータを駆使して最大化するために、
下記業務をご担当いただきます。
・自社アプリやウェブサイト等のデータを活用した、国内外でのコンテンツビジネスの推進
・特に漫画などの画像データを活用したコンテンツ開発、業務補助、データ分析の担当

AIを活用した様々なプロダクトを展開しているクライアント。
本ポジションではプロダクトの可用性を高めるため、インフラ設計・構築、ISMSに関する各種対応や既存プロダクトのリファクタリング、新規機能追加時のテスト、テストツールの導入などをご担当いただきます。

【業務内容】
・クライアントシステム開発におけるAWSインフラ設計・構築・運用
・ISMS（情報セキュリティマネジメントシステム）の企画・構築・運用
・サービスのリファクタリング
・テストツールの導入
・既存システム改善および改善に向けた技術調査＋導入
・ステークホルダーとのQCD調整 等

【技術環境】
＜プロダクト開発部＞
言語：TypeScript, Python, Flutter
フレームワーク：Vue.js, Nuxt.js,Node.js
データベース：Cloud Firestore
インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理：Bitbucket
プロジェクト管理ツール：Notion, JIRA
コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace

＜R&D部門＞
開発言語：Python
フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
※データベース以降はプロダクト開発部と同様

職務内容: 生成AIサービス（特にRAGを活用したGPT APIの使用）のためのクラウド上でのWebアプリ、Containerアプリ、APIアプリの設計・開発・運用。セキュリティ対策の実施、社内データの収集（ETL）の構築、システムの監視と運用、費用見積もりと最適化。
プロジェクト目標: 高品質でセキュアな生成AIサービスの提供を通じて、企業のデジタルトランスフォーメーション（DX）を加速させる。

エンド会社が展開するAIプラットフォーム開発案件に携わっていただきます。
AzureOpenAIを用いた開発がメインとなりますので、
プロンプトエンジニアリングを技術面で推進できる方を募集します。

既存システムの顧客向けのカスタマイズがメインとなります。

位置情報IoTシステム開発会社における情報システム要員としてご参画いただきます。
・システム導入～運用・管理
・ネットワークの整備

【募集背景】
クライアントが直近の上場、および、アジアへの進出を見据えた組織、事業作りに取り組んでおり、プロダクトエンジニアとして先進的なソフトウェア開発を担っていただける方を募集しています。

【業務内容】
・音声認識をはじめとする機械学習を利用したシステムにかかわるプロダクトのソフトウェア開発
・フロントエンドおよびバックエンドのソフトウェア開発
・AI に関連するプロダクトのネイティブアプリケーション開発

【技術環境】
言語：TypeScript, Python, Flutter
フレームワーク：Vue.js, Nuxt.js, Node.js
データベース：Cloud Firestore
インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理：Bitbucket
プロジェクト管理ツール：Notion, JIRA
コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace

クライアントでは「商品名○○」など、クライアントの提供する各種サービスをひとつのIDで使用できる統合管理システム「●●」を運用しております。
今回のポジションは議事録、通話データなどの多様なデータをデジタル化し、統合管理をするデータプラットフォームの構築がメインミッションとなります。

クライアントのデータエンジニアとして、CTO、CSO等と連携しながら、データインテグレーションに関する企画・開発全般をご担当いただきます。

＜具体的な業務内容＞
・データプラットフォームの企画およびアーキテクチャ設計
・データパイプラインの設計・構築
・データ分析のためのBIの開発・運用
・継続的なモニタリングプロセスの構築・運用
・データサイエンティスト、データアナリストが作成する分析フローの運用改善支援
・顧客データ活用の実態やドメイン知識の理解
・CTO、CSO等と連携し、プロジェクトの目的・方針・計画等の策定 等

技術環境
＜プロダクト開発部＞
言語：TypeScript, Python, Flutter
フレームワーク：Vue.js, Nuxt.js,Node.js
データベース：Cloud Firestore
インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理：Bitbucket
プロジェクト管理ツール：Notion, JIRA
コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace

＜R&D部門＞
開発言語：Python
フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn

■作業(概要）
・作業フェーズ
開発、単体テスト、結合テスト、システムテスト、UAT

パイプライン開発者
Azure Data FactoryおよびTransat-SQLにデータレイクからデータを加工してデータマートに格納する
DB：SQL Serverを使用

■背景
・クライアント内の提案活動に於いてDWH案件が増えており、リソースが必要となった
■クライアント支援範囲
・データ基盤構築、機械学習システム構築/精度向上、時系列データ予測/異常検知、自然言語(テキスト)解析、画像認識
■エンドクライアント
・建築・製造・医療など
■想定業務
※クライアントの案件状況やスキルによってポジション・案件は検討
・データ基盤を構築するプロジェクト。蓄積したデータをBIやAIで活用するためのプラットフォームの設計・構築が主業務
要求開発フェーズからご参画いただくことを想定。
・顧客案件におけるデータ基盤構築支援（要件定義・設計・構築・テスト・マニュアル作成など）
・要件定義 /基本設計/詳細設計
・ETLジョブ開発
・DWH構築
・ドキュメンテーション(設計書・仕様書)

・DWHサービス知見
・基本設計～製造・テスト経験
・データフロー/マート設計
・ドキュメンテーション力

※全て満たしていない場合でも相談可
※DWHサービス活用は必須

上位クライアント（HR系）のデータマネジメント部署にてデータマート開発、基盤開発チーム（約10名）のリーダーポジションを担当いただきます。

データ分析/活用プロジェクトへ参画いただき、シニアデータエンジニアとしてデータマート開発実装をメインにご担当いただきつつ、技術リーダーとしてチームメンバーのサポート及び、データ要件の定義や調査、他部署との連携含めた顧客折衝をご担当いただきます。

【対応工程】
・分析用データマートの開発
　└データマート（テーブル）設計
　└SQL実装
　└バッチ処理実装
・社内メールシステムの保守運用
　└Python、SQL実装
・データマートの保守運用

【開発環境】
・データベース：Databricks、Redshift
・ワークフローエンジン：Airflow、Digdag
・プログラミング：Python
・インフラ：Azure、AWS
・コミュニケーション： Outlook・Teams・Slack・Backlog

・5名以上のチームリーダー経験 1年以上
・SQLを用いた分析用データマートの設計・開発・運用経験 3年以上
・Pythonを用いたデータハンドリングの経験 3年以上
・Webシステムに関する基本的な理解と業務開発経験