Azureの案件一覧

・大手流通サービス傘下の銀行におけるTypescriptエンジニアとして参画して頂きます。
・新規プロジェクトに参加して頂き、上流工程から携わって頂きます。
・今回は勘定系プロジェクトではなく、クレジットカードやネットバンキング
利用者向けのWeb及びスマホサービスとなります。

・使用言語:TypeScript、Kotlin、Swift、JavaScript、HTML・CSS
・FW:Node.js、React.js、Express
・DB：CosmosDB
・ツール：Azure、Backlog、
・開発手法：アジャイル（一部ウォーターフォール）

【部署全体の業務概要】
需給予測、データ分析に関する上流業務
※データサイエンティストは別でいます

・現場や経営層を巻き込んだソリューション提案
・組織マネジメント
・プロジェクトの設計・推進(ステークホルダーとのコミュニケーション、スケジュール、コスト、リソース、リスクなど全体のマネジメント)
・AI需要予測システムの開発　等

【今回参画頂くPJの具体的な内容】
・DBから必要なデータ抽出
・データ集計した内容を見て対応策を提示
・500万レコード～2000万レコードの加工処理
・各社に提示する用の資料化
※データサイエンティストは既に出入りしているがDBから必要な課題を抽出・仮説立て
　検証から提案までできる人を求めております

ex）
店舗の欠品管理、在庫負担をデータから抽出したうえで、課題発見
課題点、パラメータに対して分析し、解決策を提案

■システム環境
OS：Windows,Linux
環境：Azure（IaaS/PaaS),
言語：SQL、Java、JavaScrpitなど
DB：SQLServer /Synapseなど

Azure環境でのRAG環境構築とカスタマイズ技術支援

・AIエージェントの開発
・体制は、クライアントメンバーがリーダー
・その下に、クライアントのPG
・その下に、既に別BPのメンバーが2名いて、そこに1~２名追加する予定

・大手流通サービス傘下の銀行におけるiOSエンジニアとして参画して頂きます。
・新規プロジェクトに参加して頂き、上流工程から携わって頂きます。
・今回は勘定系プロジェクトではなく、クレジットカードやネットバンキング
利用者向けのWeb及びスマホサービスとなります。

・開発言語：Swift、Kotlin、TypeScript、JavaScript、HTML・CSS、
・FW：SwiftUI、Node.js、React.js、Express
・DB：CosmosDB
・ツール：Azure、Backlog、
・開発手法：アジャイル（一部ウォーターフォール有）

急速に導入社数が増加している自社プロダクトの成長に貢献することができ、新しい技術に触れる機会が豊富に存在します
国内SaaS企業の中でトップクラスの成長率を誇り、ユニコーン規模の上場を狙えるポジションで直近の上場を見据えています
国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、意思決定のスピードが早く、経営層と近い距離感で勤務いただけます
組織やプロダクトの急成長と共にスキルアップできます
プロダクトは順調にグロース中であり、ベンチャーながら安定感のある環境です
需要の高い音声処理や自然言語のAI × SaaSプロダクトの知見獲得とキャリア構築ができます
リモートワークが可能です

■開発環境：
言語：TypeScript, Python, Flutter
フレームワーク：Vue.js, Nuxt.js, Node.js
データベース：Cloud Firestore
インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理：Bitbucket
プロジェクト管理ツール：Notion, JIRA
コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace

健康・福利厚生のアウトソーシングをメインとしているクライアントにて
アプリケーションで利用されているAzure環境のPostgreSQLサーバーのリプレイスを計画しており、
その作業をご担当いただきます。

具体的には、Azure環境でPostgreSQLの新規構築、既存のPostgreSQLサーバーのデータ移行を実施していただきます。
＜想定業務＞
・Azure環境のPostgreSQLの設計・新規構築（フレキシブルサーバー）
・その他関連業務（ドキュメント作成）

【概要】
・クライアントの自社サービスやプロダクトのための技術開発及びアプリへの組み込みを担当
・基礎研究ではなく、既存の技術を改善して実用化させることが目的
・シーズアウトではなくアプリケーションレイヤーでの"ニーズベース"の技術開発
※LLM自体の開発・プロンプトエンジニアとは異なるポジション

【業務内容】
・技術開発
-機械学習や（生成系を含む）AIを活かしたアルゴリズム、技術の調査
-技術の精度評価や改善などの仮説検証プロセスの実施
-モック開発
・組み込み
-モック開発からシステム開発へのブリッジ
-実用化に向けたAIエンジンや機械学習モデルの設計、開発、テスト

【環境】
・Python、Javascript、Typescript
・Azure、AWS
・postgresql
・github

・データサイエンスの知識理解
・レコメンド、広告配信、検索での実務経験
・Pythonを使ったデータ分析、前処理に関わる経験
・TensorFlow, Chainer, Keras, PyTorch等を用いてモデルをチューニングした経験
・ユーザーやプロダクトチームとコミュニケーションを取りながらの仮説構築とその分析・検証をした経験

【概要】
プロダクトに溜まったデータを活用したデータソリューション事業立ち上げに伴うデータサイエンティスト業務をお願いします。

【業務スコープ】
・ビジネス課題の理解・構造整理
・技術コンセプト策定
・データサイエンス問題の定義と必要な分析/技術開発タスクのマイルストン策定
・データ分析のためのデータマート・データウェアハウス構築・整備
・事業開発のための分析業務(EDA、データ可視化、利益シミュレーション等）
・コアとなるAI技術開発（技術課題特定, 開発, 精度改善）
・プロダクト開発業務(モデリング、モニタリング等)
・上記に付随するドキュメンテーション、報告

【開発環境】
■主な環境
・Python
・Jupyter notebook
・Redash
・Databricks
・データサイエンスライブラリ（Pandas/NumPy等）
■ライブラリ等
・Pandas
・NumPy
・Scikit-Learn
・LightGBM
・Prophet
・PuLP

【概要】
・導入社数800社を超えのマーケティングプラットフォームを運営するエンドユーザー内で、新しく生成AIを活用したコンテンツ生成を検討中
・PJの立ち上げから牽引していただくポジション
・研究開発になる想定で、実現可能性の調査、プロトタイピング、ドキュメント化など、企画や提案だけでなく実際に作っていただく部分も担当

【開発環境】
・クラウドサービス：AWS、Azure
-AWS：AWS Elastic Beanstalk、Amazon ECS、AWS Lambda、Amazon Aurora MySQL、Amazon DynamoDB
-Azure：Azure App Service、Azure API Management、Azure Funtions、Azure CosmosDB、Azure Cognitive Search、Azure SQL Database
・監視：NewRelic
・プロビジョニング：Terraform
・開発環境：Visual Studio Code、Microsoft Visual Studio、mac、Windows、Figma
・使用言語
-フロントエンド：Vue.js、React
-バックエンド：C#、Node.js + TypeScript、Python（AI）