AWSの案件一覧

事業上顕在化しているプロダクトに対する要望・課題または各顧客からの要望をデータ分析・機械学習によって解決するデータ分析案件における、検証及び実装に責任を持っていただきます。

データ分析チーム内での手法のレビュー、開発チームとの連携による実装品質の担保を経てリリースし、プロジェクトゴールを達成することを目指します。

【業務内容】

・機械学習を用いたアプリケーション/ミドルウェアの開発

・継続的なモデル改善のためのデータ基盤の構築

・機械学習モデルの設計・実装・精度のモニタリングの仕組みの構築

・機械学習を利用した新規プロダクトに関する開発・実装

・論文やKaggleのwinning solutions・ブログからの技術調査
【開発環境】

◼️使用技術

・Google Cloud Platform

・Python

　-Jupyter notebook

　※ ライブラリの使用については解く課題によって柔軟に変更されるべきであり、運用容易性・パフォーマンス等の制約にかからなければ自由に利用して構いません。
【担当工程】

企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析

・AWS環境でDocker x ECS、EKSを使った各種マイクロサービスのコンテナ設計、実装

・Aurora MySQL、Redisを使ったDB設計、実装

・Go / Kotlinを用いたAPI設計、開発

・サービス間のAPIはgRPC(Protocol Buffers)を用いて通信

・外部サービスを利用（API）した実装

・マイクロサービス実装におけるトランザクションの設計

・Salesforceとのデータ連携設計、実装

・テスト設計、実装、自動化

・CI/CDの設計、実装、自動化

■PC：Windows　Mac

■言語：Kotlin,Java,TypeScript,Go

■DB：MySQL,Redis

■FW：React,Next.js

■その他ツール: PagerDuty,JIRA,Confluence,Slack,Google Tag Manager,GitHub,Docker,Gradle,Terraform など

日本最大級の動画配信アプリのバックエンド開発案件です。

月間1800万ユニークユーザ、月間動画再生数2億5千万という大規模サービスを、開発チーム約10名で内製開発・運用しております。
マイクロサービス化しており、1名が5,6コのサービスを見ている状況です。

今後もサービスを追加開発を予定しており、そのための人手が不足している状況のため、このたび開発メンバーを迎え入れることとなりました。

参画された際は、まずは既存のサービスの運用から入っていただく予定です。
高トラフィックでも全くダウンせず、レスポンスも高速という非常にハイパフォーマンスかつ安定したシステムの実現ができており、そのアーキテクチャに興味のある方には非常にオススメの案件です。

-【求める人物像】

・積極的にタスクを取りに行ける方

・スピード感のある方

・コミュニケーション、技術力ともに業界で抜きんでている自身のある方
【開発環境】

・言語：Go, Python, Node.js

・DB：MySQL, DynamoDB, Redis, BigQuery, Redshift

・インフラ：AWS, GCP

・構成管理：CDK, CloudFormation

・監視：CloudWatch, NewRelic

・CI/CD：CodeBuild, CloudBuild, GitLab, CI

・機械学習を用いたアプリケーション/ミドルウェアの開発

・継続的なモデル改善のためのデータ基盤の構築

・機械学習モデルの設計・実装・精度のモニタリングの仕組みの構築

・機械学習を利用した新規プロダクトに関する開発・実装

・論文やKaggleのwinning solutions・ブログからの技術調査"

◼️使用技術

・Google Cloud Platform

・Python

-Jupyter notebook

※ ライブラリの使用については解く課題によって柔軟に変更されるべきであり、運用容易性・パフォーマンス等の制約にかからなければ自由に利用して構いません。

オンライン本人確認サービスのネイティブアプリ化対応

国内のグループ企業で使用されている内製のPOSシステムの開発、保守をチームで担当します。

数十万の膨大な商品マスタを扱ってきたウハウを生かし、小売業を支えるシステムの開発や、従業員が使用するアプリの開発を行っております。

【開発環境】

言語：Swift, Objective-C, SQL, Python

DB：PostgreSQL, DynamoDB

クラウド：AWS

Swiftでの開発経験4,5年

【担当業務】

・開発

・テスト

・各種ドキュメント作成

【詳細】

顧客企業から受領したデータを、SaaSのデータ仕様に合わせるため、データ連携基盤では、データの変換を行っています。

顧客企業によって、データ形式が異なるため、データ変換処理は、個別に実装し、対応しています。

そのデータ変換処理について、設計、実装、テスト、リリースまでを担当頂きます。

設計は、顧客企業から受領したデータをどのように変換するか検討し、設計書に記載していきます。

実装は、作成した設計書を元に、変換処理の実装を行います。
【使用技術】

・開発言語： Python、SQL

・インフラ： Amazon Web Services

・AWS製品： EC2、ECS、StepFunctions、S3、Redshift、Lambda、Cloud Watch

・ツール： GitHub、Jira、Slack

案件概要：

トレーサビリティ可視化システムおよび基盤保守開発(AWS)

技術要素：

　言語/FW　　 C# (.Net6 / Blazor WebAssembly)

　DB　　　 　 Amazon RDS for PostgreSQL

　AWSサービス EC2、S3、WAF、Lambda、VPC、Athena、API Gateway、Cognito等

HR系のデータサイエンス部署にてレコメンドのアルゴリズム開発実装実務をご担当いただきます。
・Python、Shellスクリプト、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行う。

└各種レコメンデーション施策を、バッチ、APIなどにて提供する