AWSの案件一覧

データを用いた意思決定や課題解決に活用するため、各事業・プロダクト・サービスの全てのデータを一元的に収集・保存・管理するデータ基盤の構築を担うポジションです。

データ基盤の開発・改修・保守運用
・データ基盤の物理・論理データモデル設計・開発・保守運用
・データ基盤のシステムアーキテクチャの設計
・データパイプライン (ETL) の設計・開発・保守運用

[開発環境]
インフラ：GCP (データ基盤) / AWS (関連システム)
データパイプライン (ETL)：CloudComposer (Airflow)
DWH：BigQuery
その他インフラ管理：Docker、GKE / GAE / CloudRun
可視化ツール：Google Data Portal / Tableau
分析環境：Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML
その他：GitHub / Slack / Notion

[チーム体制（業務委託の方含む）]
・統括ディレクター: 1名
・データエンジニア: 1名
・機械学習エンジニア: 1名 (兼務)
・データサイエンティスト: 3名
・技術顧問: 1名

◇関わるサービス（システム）の概要
AI技術を簡単に利用できる環境を提供するクラウド型AI検証・運用プラットフォームを開発。AI画像認識・IoT端末を利用し、交通量調査を自動化するサービスを提供。東京五輪や多くの市区町村でも活用。（渋谷区等）

◇業務内容：
・AIチームと協働し、AIモデルをエッジデバイスに組み込む
・エッジデバイスでのカメラ制御やクラウド基盤との連携プログラムの実装
・各アプリケーションのリポジトリ管理やリソース管理
・ソフトウェアの互換性の検証

開発支援ツール：・Redmine・GitHub
インフラ管理：・Docker・AWS CloudFormation・Amazon ECS
環境：Linux, MacOSX, windows
デバイス：JetsonRaspberry, Pi
OS：Ubuntu
言語：Python
開発フレームワーク：boto3. React, ffmpeg
バージョン管理：pip, Github

Raspberry Pi（ラズパイ）/Jetson（ジェットソン）の開発経験のある方Linuxの基本知識がある方

Rubyを中心とした運用保守及び開発業務となります。

開発手法：スクラム

Ruby経験3年以上

・アプリケーションフレームワークを利用したアプリケーション開発経験。
・SpringBootなどのJavaフレームワーク経験者(3〜5年経験者)
・コミュニケーション能力
・基本設計工程経験者

・お客様にて展開予定のSaaS開発での基盤構築に携わって頂きます。
　・DevOpsの流れで、先ずは基本機能の実装を目指しております。
　・現在は、主にインフラ面で弊社にて先行してPoCを通じシステム
　　要求事項とAWS仕様調査、実現性確認を行っております。
　・今後は、上記フェーズを踏まえて本番に向けた設計、実装フェーズ
　　に入って参ります。

全国展開の小売データの基幹システム開発となります。

主にpython、AWS各種サービスを使用し製造～テストをメインに担当いただきます。
対応可能であれば設計～もお願いしたいです。

・python、SQLの経験２年以上＋他のシステム開発経験者

自社IoTシステムを中心にカーシェアサービス等を展開する企業にて、インフラ環境(AWS)の設計・構築・運用をご担当頂きます。

クラウド基盤チームに入って頂きますが複数サービスがある為、設計・構築・運用・障害対応など幅広くご対応をいただきます。

・データ抽出、データ集計
・顧客へのレポート作成・提出
・分析手法を用いた分析企画・改善提案
・課題解決に必要なAIモデルの活用・開発
・その他分析業務に関わる開発支援等

CRMソリューションの導入・改修支援です。
Dynamincs365 SalesとCustomerService並びに
関連APIサーバー（AWS環境下）を利用する予定です。
※上記CRMの情報の一部をAPI経由で外部サービスに連携予定
※Salesを導入推進中、Customer service領域は既存システムを活用予定の為
開発環境は以下となります。
　C# / MS-SQL / JavaScript / Oracle（PL SQL/ストアプロシージャ）

特典型サービスの改善に向けたデータ分析、データマート開発/改修、データ調査、加工、集計業務