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AWSの案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数：1119件

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【ビックデータ基盤,AWS】大手派遣会社向けビックデータ基盤　設計、構築支援

案件内容 ビックデータ基盤を新規に構築。 現在開発中の大規模派遣業基幹システム、及び関連システムからのデータ収集I/Fを開発する。 ビックデータ基盤 データまわり検討要員 １名 ビックデータ基盤 ｲﾝﾌﾗまわり検討要員　 1名 ビックデータ系 アプリSE 1名 ビックデータ系 インフラSE 1名の募集 インフラ Amazon Redshift

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【ビッグデータ分析基盤，AWS】データ分析基盤構築支援

案件内容 データ連携・加工・蓄積システム（Data Lake）の開発として、 要件定義(非機能要件の要求レベルと実現方式を検討)～ 基本設計(システム全体の設計、ジョブ管理、監視機能の設計) ・システム構成 サーバ台数　VM 8インスタンス、DB4（RDS、Redshift）、AWS Glacier、S3OS-WS2012R2 ミドルウェア構成　JP1、Trendmicro、PowerCenter、Logstorage、Tableau、Subversion ※本番・開発の２面
必須スキル

方式全般の知識（非機能要件の要求レベルと実現方式をセットで検討できること） 下記の知見・経験を保有していること（全てではない） ・AWS ・Windows ・JP1(AJS、IM、PFM) ・powercenter

募集終了
【データ分析システム,python】データ分析システム（サーバサイドエンジニア）開発支援

案件内容 ・オフラインの移動データ（GPS、ビーコンの移動データ）の可視化、分析する基盤 の構築、APIの提供によるレポーティングツールの作成を行っています。 ・このツールのサーバサイドの開発にご参画いただける方を募集いたします。 ・分析システムの構築案件ですが、予測、分析に関して興味がある場合は大歓迎で す。 システムがある程度組み終わったら分析もお任せしていけたらと思います。
必須スキル

・gitを用いた開発経験1年以上 ・Linux/UNIX上での開発経験1年以上 ・チーム開発経験あり ・AWSの使用経験

募集終了
【AWS,Azure,WindowsServer】ビッグデータ分析基盤構築

案件内容 クラウド上にビッグデータ分析基盤の構築、運用
必須スキル

・基盤構築経験（AWS/Azure上での基盤構築経験があると猶よい）
・Windows Sever上の知見があり、各サービス構築又は利用経験(ActiveDirectory/FTP/WEBDAV/SQL Server等)
・Linux Sever上の知見があり、各サービス構築経験(Apache/Tomcat/Proxy/ReverseProxy等)
・AWSの利用経験がある。(VPC/EC2/ELB/IAM/EBS/Cloudwatch等)
・SQL Serverの導入設定等の知見がある

募集終了
【SQL,データ集計,DWH】若手向け　ゲームのインフラ保守及びデータ解析

案件内容 ・DWH（Redshift）の保守管理 ・データマートの設計、開発 ・ゲーム側の行動ログ設計 ・機械学習等を利用したアプリ開発 環境 ： ・Linux ・Python,shell ・AWS Redshift,BigQuery,MySQL
必須スキル

・SQLによるデータ集計経験

募集終了
【JavaLinux,bash,hadoop,AWS】ビッグデータサービス環境設計、構築

案件内容 顧客ビックデータ組織のR＆Dチームに配属 業務側との調整をしながら、顧客要望を取り入れ 最適なサービスを設計・構築・運用していくミッション
必須スキル

・円滑なコミュニケーションが取れる方
　要件から設計・仕様に落としこみ、課題点・問題点を抽出して議題にすることができる
・Javaのアプリ開発で手を動かせる方
　詳細設計からコーディング・単体結合テストを実施でき、
　業務アプリレベルでのコーディングが可能であること。

募集終了
【分析基盤エンジニア】オンライン商談システム　データ分析基盤構築支援

案件内容

・分析基盤構築（Bigquery等）
　サービスログデータ、書き起こしデータ、検索クエリログなどの集計、加工
・データパイプライン構築・ETLツール（Airflow, Digdag, Luigi等）
　本体からの、データを整形して分析基盤に蓄積
　サービス化された機械学習ロジックを、定期実行
・サーバ管理（Docker、Kubernates等）
・データガバナンス（IAM等権限周りの運用）
・リソース管理（EC2の監視等）
必須スキル

上記案件概要に準じる経験

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