案件内容 | DeepLearningのデータや実験履歴、計算リソースの管理など、DeepLearning開発を加速させるための 開発環境が求められており、クライアント企業内製Webシステムでは、このようなニーズを満たすために SPA/WebAPI/Docker/Kubernetes/ObjectStorage/GPUなど、最先端の技術を取り入れて作られた AI技術者向けの開発プラットフォーム。 製品自体はAI開発をターゲットとしているが、DeepLearningなどのAI知識は不要。 [作業内容] クライアント企業内製Webシステムの環境構築・保守 上記WebシステムはOSSであり、ユーザー自身がインフラ構築する必要があるため、 支援ツール開発(デプロイスクリプト)にも協力頂きます |
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必須スキル | ・サーバ(Linux)、ストレージ(NFS、ObjectStorage)、ネットワークの知識を有すること |
AWSの案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:1114件
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- 〜¥800,000 /月
- 渋谷区
- メディア・広告・出版
案件内容 |
広告クリエイティブの作成を支援する新サービスの開発を担当していただきます。
クリエイターが作成したクリエイティブを評価(効果予測)をAIで行えるものです。
学習モデルはAI Labが開発しますので、それを効果的に活用するシステムの開発となります。 |
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必須スキル | ・Go言語を利用したWebサービス開発経験 |
- 〜¥800,000 /月
- 渋谷区
- メディア・広告・出版
案件内容 |
某AIベンチャーが開発するAIモデルを活用したシステム開発を行います。
技術選定は一緒に行えればと思います。 |
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必須スキル | ・Scala/Python/Goを用いたWebサービスの開発経験 |
案件内容 |
10月~12月でとある基幹システム構築の業務・システム要件定義を行い、 |
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必須スキル | ・AWS関連の設計構築経験 |
案件内容 |
・主に大規模データを処理するためのクラウドインフラ |
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必須スキル | ・アプリケーション開発経験3年以上 |
- 〜¥800,000 /月
- データ集計・分析補佐
- 港区
- IT・情報通信
- サービス
案件内容 | 業 界 : 不動産案件内容: CRMプロジェクトでの配信フレームワークの運用/構築/開発を行って頂きます。 ・必要に応じてDB内のデータ・ログ集計なども実施。 開発提案も可能で、自分自身で考えたことが実現できる環境です。 |
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必須スキル | ・集計・集計設計スキル:SQL、 HQL(特にSQLのスキルが高い方が望ましいです) |
案件内容 |
■業務内容
・各サービスの共通基盤の構築
・各サービスの共通モニタリング基盤の構築/監視
・データレイクの基盤構築/監視/運用
・アーキテクチャの刷新から実装業務
・マイグレーションの計画から実施
主な技術スタック
クラウドサービス:AWS,GCP
AWS:ECS,SQS,SNS,Lambda,S3,Cloud Front,Batch,Secrets Manager,Polly,RDS,ElasticSearch Searvice...
仮想化基盤:Docker
オーケストレーション:Kubenetes
OS:CentOS,AmazonLinux
ミドルウェア:Nginx,MySQL,ElasticSearch
プロビジョニング:Terraform,Packer,Ansible
監視:Mackerel,NewRelic,Sentry,Datadog
分析基盤:fluentd, igQuery,Google Data Portal(旧Google Data Studio)
開発環境:Mac,GitHub,JIRA,Confluence,Jenkins,Slack,Hubot
使用言語:Java,Scala,Go,Python,JavaScript,Bash.
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必須スキル | ・Infrastructure as a Codeベースの思想がある方 |
- 〜¥1,500,000 /月
- フルスタックエンジニア
- 渋谷区
- サービス
案件内容 |
■業務内容
・各事業の開発、デプロイ業務を自動化
・CI/CDなどのフロー整備、自動化
・障害発生時に自動で修復するための仕組みの開発
・信頼性、可用性を向上させるソフトウェアの開発
・各事業部の単一障害点や、その他のリスクの高いアーキテクチャの問題の特定、より良い解決方法を提案/実装
・ソフトウェアの更新やセキュリティ脅威への対応
・問題を解決するための標準的な運用手順の作成/更新
主な技術スタック
クラウドサービス:AWS,GCP
AWS:ECS,SQS,SNS,Lambda,S3,Cloud Front,Batch,Secrets Manager,Polly,RDS,ElasticSearch Searvice...
仮想化基盤:Docker
オーケストレーション:Kubenetes
OS:CentOS, AmazonLinux
ミドルウェア:Nginx, MySQL,ElasticSearch
プロビジョニング:Terraform,Packer,Ansible
監視:Mackerel,NewRelic,Sentry,Datadog
分析基盤:fluentd,BigQuery,Google Data Portal(旧Google Data Studio)
開発環境:Mac,GitHub,JIRA,Confluence,Jenkins,Slack,Hubot
使用言語:Java,Scala,Go,Python,JavaScript,Bash...
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必須スキル | ・コンテナ化の経験 |
案件内容 |
■案件概要:
・エンジニアチームのリーダーとして要件定義、仕様策定、設計・実装から
納品までの工程を主導しつつ、顧客の課題解決にコミットいただきます。
・エンジニアのチームは、ベトナム拠点のAI R&Dエンジニア、外部のPG/SE、Webフロントエンジニアなどのリモートを中心とした複合的な組織です。
古い技術は使ってないので最新設計が理解できることが重要ポイントとなります。
「具体的な案件イメージ」
・Pythonで開発されているAI部分の実装と設計ををある程度把握してベトナムR&Dチームと連携することが重要になります。
・フロント側についてはVue/Nuxt.js、Swagger、Flask/Python、Laravel/PHP、Node/Expressが開発技術
・AWS、Dockerなどが運用インフラ側の技術セットの中心となっています。 |
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必須スキル | ・要件定義、仕様策定、設計・実装のご経験 |
案件内容 |
案件内容:
・問題解決の方法提案、システム設計
・機械学習のモデル開発、分析実践
・センサネットワークとIoTシステムの開発
・画像処理、センサ処理、測位アルゴリズムの開発
・クローラロボットの走行制御
作業環境
・言語: Python、C/C++
・OS: Linux/Windows
・Platform: AWS、Heroku等
・ツール: Slack、GitHub、Zoom
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必須スキル | 制御系ソフトウェア/ネットワーク・クラウド・UI、機械学習分野でのいずれかの開発経験 |
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