GCPの案件一覧

AI Solutions事業部におけるPoCエンジニアとして、顧客向けに弊社クライアントSaas商品（大規模言語モデル）のプロトタイプを作り、クライアントとの商談対応までをお任せ致します。

＜具体的な業務内容＞
・altBRAINを顧客向けにカスタマイズ
・顧客向けのプロトタイプ
・営業と商談の同行
・PoC および PoC によってフィージビリティーの確認が取れたAIプロジェクトを実運用に落とし込む設計・開発 等

旅行予約サービスを展開している企業にて、ホテル予約サイトにおけるバックエンド開発をご担当頂きます。

･サーバーサイド設計･開発･テスト
･社内管理画面の設計･開発･テスト etc.

■案件・業務概要：
☆同プロジェクトの別ポジションに弊社クライアントより1名参画中です。

大手webメディア業の金融プロダクトを取り扱う事業組織にて、ファイナンスプロジェクトが立ち上がっております。
金融系プロダクトを扱う与信管理プロジェクトで、まずは決済アプリベースの審査システムを審査用データマートの集計・分析作業を実施し、
事業側のモニタリング資料に必要なデータの建付け、作業自動化としてのシステム開発を行っていただきます。（具体的には、申し込み数の集計自動化、加盟店の増減など）

＜業務内容＞
・BigQueryを用いて、データ集計、分析（SQL作成）
・ワークフローパイプラインの策定、改修
＜体制＞
・クレジットサービスポジション（3名）←弊社クライアント要員参画中ポジション
・モニタリングポジション（3名）←★今回の募集ポジション

概要：
現在、データ基盤とAI基盤をパブリッククラウドにて構築しています(データ基盤とAIの検証基盤をGCP、生成AIのAPIをOpenAI, GCP, AWSで各々構築)。
自社サービスのデータ基盤とAI基盤のインフラ運用をよりセキュアで継続性のある運用にしていくため、インフラや業務フローの改善をお願いしたいです。

業務スコープ：
・各パブリッククラウドのアカウント発行のための社内申請フローの整備
・Google CloudのIAM/グループの設計見直し
・インフラ業務、データ基盤業務の作業時間短縮を目的としたインフラ・業務プロセス改善
・Google Cloud上に構築しているML, 生成AI検証を行うためのインフラ環境の利用整備

• VM上で起動するプロトタイプアプリケーションにIPアドレス制御を入れられる仕組みの整備
• 情報セキュリティルールの整備とインフラへの設定反映

・エンタープライズ向けAI SaaSサービスを展開されている企業様になります。

・音声認識などの機械学習を利用したサービスのソフトウェア開発をご担当いただきます。

・フロントエンドからバックエンドまで幅広く携わることが可能です。

・ツール言語：TypeScript, Python, FlutterFW：Vue.js, Nuxt.js

DB：Cloud Firestore

インフラ：AWS, GCP, Azure等

ツール：Zoom, Slack, Google Workspace

基幹系システム間のデータ自動連係システムのローコード開発及び運用保守をご担当頂きます。

ビジネス部門とのやり取りなどもご担当頂くため要件定義や設計も含めて実施頂きます。

データエンジニアとして、データサイエンティストやエンジニアと協力しながら、データ基盤を構築・改善し課題解決を行っていただきます。
データ処理/管理/収集、Webクローリングやスクレイピングなどデータ活用周りを幅広くご支援いただきます。

・大手エンターテインメント企業において、親会社が運営するゲームタイトルのデータを、
データレイクに格納するデータパイプライン構築の業務がメインとなります。

内容や案件はゲームタイトルのスケジュール等に依存するため、
ゲームタイトル以外のデータパイプライン構築や、社内システムの構築をお願いする可能性もございます。
（Webサイト等その他サービス）

※お願いする可能性のある業務スコープ例

・データ分析基盤の開発・運用
データを収集するETL/ELTパイプラインの開発
運用体制構築のためのルール・ドキュメント整備
・上記を継続的に利用するための、ソフトウェアのバージョンアップや周辺ツールの開発(運用)
・技術調査

GCPを採用しており、GCP系リソースを中心に活用します。（BigQueryなど）
インフラ管理：terraform
パイプライン構築：Airflow(Cloud Composer)、Argo workflow、SaaSであるtrocco等

大手ゲーム会社様の中でシステム開発をする際に必要な開発環境の構築、運用を行っていただきます。

具体的な内容は以下となります。
・開発チームへのサーバ要件ヒアリング（ディスク容量，メモリ，導入するミドルウェア）　　　　　
・要件ヒアリングに基づくサーバ設計，検証，導入
-OSパラメータ
-クラスタに関するパラメータ
-ネットワークパラメータ
-ミドルウェア（DBインスタンス設計、Apache経由での接続に関するパラメータ）
-共有ディスクの割り当て　　　　　

・障害復旧支援
一次切り分け後，ハードウェア障害やミドルウェアのバグと判断した場合は保守ベンダーに引継ぎ

・社内システムのフロントエンドおよびバックエンドの開発/運用
　社内の運用および追加機能開発
・技術調査

【業務スコープ】
・社内システムの開発および運用
・LLMを利用したチャットボット開発（社内、社外向け）
・要件定義、設計など上流工程
・ドキュメント整備
・社内メンバーからの不具合報告、問い合わせ等窓口対応
・技術調査

【言語】
React, Python, Svelte
※ フロントエンドの言語優先
【環境】
・構成：GKE/Cloud SQL
・CI/CD：GitHub Actions
・監視ツール：Cloud Monitoring, datadog
・インフラ構成管理：Terraform
・コード管理：GitHub
・コミュニケーションツール類：Slack / Google Workspace / notion