GCPの案件一覧

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該当件数:334

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案件内容
案件内容(業務内容):
データ基盤作成、活用のサポート(要件定義、アーキテクチュア提案、実装、エンドクライアント様への知識伝達)
GCPの基盤構築
必須スキル

・アドテクの知見
・一人称で動ける方

案件内容
既存データレイク(GCP環境-GCS)のコスト削減のための検討タスク
・GCP環境へCUI(ssh)で接続
・GCS上オブジェクトの情報取得・容量のサマリー(gsutilコマンド・スクリプト化(bash,python)
・EXCELでの管理資料作成
・ファイルフォーマットによるファイルサイズ比較
・重複ファイル(データ)調査
既存DWH環境移行-リプレース業務
・AWS/GCP環境上での移行に伴うプログラム(スクリプト)改修・SQL改修
・DWH環境およびETL処理保守
必須スキル

・SQL、Shell経験
・何かしらのスクリプト言語経験

案件内容
主にAWSを使用したインフラ整備、運用に携わって頂きます。
特定のサービスに限らず、今後展開する教育サービスや、新しいAIアプリケーション等の開発にも参加していただくことも想定しており、インフラの運用だけでなく、AI・機械学習やデータ分析等、幅広く関わってみたいという方をお待ちしております。
■インフラ環境
【AWS】
- EC2
- S3
- VPC
- ECS
- ALB
- RDS
- ElastiCache
- Route53
- CloudWatch
■使用ツール
MYSQL/Ubuntu/Docker/Git/Gitlab/redis/nginx/flask
必須スキル

AWSや類似するクラウドサーバーサービスでのインフラ業務経験(3年以上)

案件内容
 AIモデリングのディープラーニング、Python 3、Pandas、TensorFlowを使用した開発
・さまざまなツールとデータ分析手法を使用して、複雑で大容量の高次元データを操作および分析する
・インヴァスト証券の製品、インフラストラクチャ、ツール、システム、データに関するシステムを開発する
・既存のアプリケーションスタックを改良して、パフォーマンスなどの側面を強化します。
必須スキル

・コンピュータサイエンス、エンジニアリング、または関連する技術分野の学士号(または同等の実務経験)
・Python(Python 3)および/またはデータサイエンス
 (ビッグデータ、ディープラーニング)でのソフトウェア開発の3〜5年の経験
・AWSやGCPなどのクラウドサービス環境での開発、または保守の経験

案件内容
■業務内容
・エンドクライアントの持つビックデータを保持、分析するための基盤インフラの運用、構築業務を
 クラウド(AWS/GCP)を用いて行っていただきます。
・データプラットフォームおよびクラウドインフラの設計・実装・運用
・データプラットフォーム上で動作するデータ連携ジョブ、集計ジョブのモニタリング・パフォーマンスチューニング
必須スキル

・AWSソリューションアーキテクト:アソシエイト相当の知識or業務経験
・Infrastructure as Code(Terraform, Chef, Ansibleなど)でインフラの構築管理の経験
・Githubでのチーム開発経験
・Python, GO, Javaいずれかでの開発経験

案件内容
■内容:
大手不動産会社にある様々な課題や経営戦略・営業戦略に活かすためのデータの集計・分析設計、分析業務。
以下のようなデータがあり、それを適切に管理し前処理から分析業務まで行います。
ex,
・貸しオフィスのユーザー利用履歴
・飲食、ファッションなどの顧客購買履歴
・イベント(催し物)活動データ 等
分析テーマは(基本的に)決められており、
それに対して、どのようなデータが必要か、どう集めるか、どう分析するか
など求められます。
分析アナリスト業務ができ、かつデータ管理における設計やマネジメントなど
幅広く理解している方を求めています。
必須スキル

・Pythonを使った分析経験
・Treasure Data
・GCP

案件内容
■業務内容
製造メーカー系会社の該社製品データのクレンジング・可視化
必須スキル

・データ分析前処理(クレンジングなど)の経験
・データ分析前処理の知識(SQL系、Python、Rとわず)
・クラウド環境の経験・知識(AWSDCP、EMR)

案件内容
■業務内容
製造メーカー系会社のデータ処理基盤の設計・構築
→ 大量のログデータを蓄積するクラウド環境及び、製品に埋め込むクライアントの開発運用
必須スキル

・クラウド環境の構築経験・知識(AWSなど)
・分散処理の経験・知識 (Spark、分散処理)

案件内容
■業務内容
製造メーカー系会社の新規サービス開発
各種データ分析やAI技術導入を行っている部署にて新しい技術を調査、プロトタイプ開発
必須スキル

・Web開発の経験・知識
・アジャイル開発経験
・クラウド IaaS (Amazon Web Services, Google Cloud Platform など) を用いた開発経験
・英文読解 (ライブラリやクラウドサービスの英文ドキュメントを読める程度で良い)

案件内容
【業務詳細】
ニューラル機械翻訳サービスの開発業務を担当していただきます。
具体的には、下記をお任せいたします。
・機械翻訳エンジンの翻訳ワークフローへの組み込み
・機械翻訳エンジンと既存アプリをつなぐ連携ツールの開発
・機械翻訳エンジンのカスタマイズおよび機能拡張
・コーパスの解析とクリーニング
・機械翻訳エンジンのトレーニングと評価
・ビジネスサイドとのMTGは週1回あります。
【背景】
AI関係の業務(自然言語処理、マシンラーニング、ディープラーニング)等の経験がある方、エンジニアおよびプログラマーとしての創造性を発揮したい方。
ディープラーニングおよびニューラル機械翻訳は、業種を問わずさまざまな企業で普及が始まっています。
主にIT分野のローカライズのノウハウを活かし、お客様のご要望をもとに開発した実務で使えるニューラル機械翻訳サービスを企業向けに販売。
世界でも最先端のサービスの開発に携わることができるという実感は、やりがいにつながります。
必須スキル

・要件定義、設計、実装、テストまでを一通り経験している方(業界・分野不問)
意欲があり、新しい技術に好奇心をもって取り組める方を求めています。
・クラウドサービス(アマゾン・ウェブ・サービス/AWS、Microsoft Azure、Google Cloud Platform)の使用経験
・Webサービス・アプリケーションの開発経験

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