GCPの案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:397

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案件内容

■背景
・募集部署はデータ基盤&AI・BI&運用を一気通貫で担っており、
 現在エンド会社にDWH構築を上流から提案中
⇒既契約のエンド会社より技術要件に落とし込める英語できる方を求められている(5月末ぐらいまでに決定希望)
⇒技術サポートで既契約中(Snowflake環境構築)

■当社クライアント支援範囲(該当部署)
・データ基盤構築、機械学習システム構築/精度向上、時系列データ予測/異常検知、自然言語(テキスト)解析、画像認識
■想定業務
・プロパーの方との連携(Snowflake実装)
・英語でのやり取り(技術要件に落とし込み)
・ドキュメント作成(アーキテクト構成図・設計書・仕様書)
・技術サポート

※基本的にプロパー(Snowflake環境構築出来る方)がいるが、自身が構築・技術サポートしていくのも想定業務

必須スキル

・DWH構築経験(特にSnowflake)
・上流(要件定義・提案)の経験
・データフロー/マート設計
・ビジネス英語(クライアント折衝)

※全て満たしていない場合でも相談可(英語は必須)
※DWH上流経験があれば幅は広がります
※DWHサービス活用は必須

案件内容

会計ソフト販売企業において、支出管理プロダクトの新規開発をお任せいたします。

工程:設計、開発、保守、運用
体制:PdM(1名)/デザイナー(1名)/SE(4名)/QA(3名)

言語:Go・React・Vue・Rails

必須スキル

・Goによる開発実務経験(3年以上)
・React、Vueなどのモダンなフロントエンド技術(JQueryやピュアなJSは除く)による開発実務経験(3年以上)
・Webアプリケーション開発経験(7年以上)

案件内容

・大手業務システム会社のサービスのバックエンド開発に携わっていただきます。
・開発方式はスクラムを採用されており、意見などがしやすい環境です。
・PBIに基づいた、ユーザーへの提供価値ベースの開発を行っていただきます。

必須スキル

・C#での開発経験
・ASP.NET Coreまたは.NET5以降を用いたWebAPI開発
・AWS、Azure、GCPなど、いずれかのクラウドプラットフォームでの開発経験
・Docker環境での開発経験

案件内容

・東証一部上場企業の情報システム部にて、キッティングやヘルプデスク業務を担当していただきます。

〈主な業務〉(変動する可能性がございます)
・PCのキッティング作業
・従業員のPC管理
・問い合わせ対応
・PC不具合によるセットアップ

必須スキル

・システム業界のご経験2年以上
・キッティングのご経験2年以上

案件内容

クライアントの顧客ID&アクセス管理を支援するため、CIAM基盤の開発/運用を行います。
新機能の追加にあたり、要件定義のフェーズから参加し、その機能を安定して稼働させるため、ビジネス目線でのシステム設計と実装を担当していただきます。

必須スキル

・Python(Django)を用いたバックエンド開発経験(目安5年以上)
・基本設計以降の経験

案件内容

・法人向けにリーガルテックサービスを展開されている企業様にて、SREエンジニアとして参画をしていただきます。
・具体的には、AWS / GCP / Azureの設計・構築~運用に携わって頂きます。
・また、パフォーマンスの改善、および、トラブルシューティング・モニタリング・アラートシステムの構築・運用にも携わっていただきます。

【参画のメリット】
・フルリモート案件になりますので、リラックスした環境にて勤務が可能でございます。
・大規模なシステムに直接関わることができますので、ご自身のスキルアップに繋がりやすい案件となります。

◆主な開発環境・ツール
・言語:Python, JavaScript, TypeScript
・フレームワーク:Django,Vue.js, React
・インフラ:AWS, Azure, GCP
・ミドルウェア:Amazon EKS, Aurora postgresql, Redis 等
・ソースコード管理:GitHub
・プロビジョニング:AWS CloudFormation、TerraformCI/CD ArgoCD
・監視・モニタリング:CloudWath, DataDog
・コミュニケーション:Slack, Zoom
・プロジェクト管理 :notion

必須スキル
・インフラエンジニアとしてWebサービスに携わったご経験が3年以上
・AWS/GCP/Azureいずれかの設計・構築~運用のご経験が5年以上
案件内容

・社内の様々なサービスのバックエンド開発およびインフラ構築作業等を担当いただきます。
・直近では、既存サービスの追加機能開発、その後、新規サービス開発にも合流いただくことを想定しております。

◆主な開発環境・ツール
・インフラ:AWS
・開発言語:PHP
・FW:Laravel
・ミドルウェア:Amazon Aurora MySQL
・その他:Bitbucket、 Git/GitHub、 JIRA、 Stash、 Confluence

必須スキル
・PHPおよびLaravelによる開発のご経験2年以上
・AWSもしくはGCPでの開発、構築のご経験2年以上
案件内容

医療業界向けBtoCアプリケーションの追加開発およびエンハンス開発を担当するSEを募集しています。
既にリリース済みのWebアプリケーションに対し、Go言語/Rubyを用いた開発をスクラム方式で実施します(Ruby経験は必須ではありません)。

必須スキル
・Go言語でのコーディング実務経験 合計2年以上
・スクラム(アジャイル)方式でのPJ参画経験 合計1年以上
・下記いずれかのコーディング実務経験 合計4年以上
 ・Go言語
 ・Python
 ・Ruby on rails
 ・Java
 ・PHP
 ・Swift
 ・Kotlin
  ※例1:Java4年、例2:PHP2年+Swift2年
・基本設計経験 合計1件以上
・研修期間除く業界経験 5年以上
案件内容

本案件は、電力会社向けに変電所の自動監視を強化するため、監視カメラの画像を活用して
変圧器の漏油を検知するAIシステムのPoCを実施するプロジェクトです。
特に、生成AIを活用した手法(VLM)の有効性を検証し、漏油検知の精度向上を目指します。

背景:
本PoCでは、監視カメラの映像を解析し、漏油の有無を自動で判別できるかどうかを検証し、
実用化に向けた課題や改善点を明らかにします。

検証ターゲット:
カメラ台数: 任意
漏油の状態:
OKパターン(漏油なし):5パターン
NGパターン(漏油あり):5パターン

天候・時刻条件: 任意

手法:
VLMを活用し、画像とテキスト情報を組み合わせた漏油検知手法を検証

作業内容:
データ収集・前処理(監視カメラの映像解析)
画像アノテーション(漏油の有無ラベル付け)
VLMを活用した漏油検知モデルの構築・学習
テスト・評価(異常検出精度の検証)
パフォーマンス調整・改善
検証結果レポートの作成(pptx)

必須スキル

・画像認識技術(物体検出・異常検知)の開発経験
・生成AI(特にVLM)の活用経験
・画像アノテーションおよびデータ前処理経験
・Python、TensorFlow/PyTorchなどのAI開発フレームワーク使用経験
・AIモデルの精度評価およびチューニング経験
・PoCの結果をレポートにまとめるドキュメント作成スキル(pptx等)

案件内容

マルチクラウドのベンダーを担っている企業にてインフラの設計や構築、運用業務をお任せします。
複数案件ございますので、スキルに応じてご相談させていただきます。
環境はAWSがメインとなりますが、一部GCPなどもございます。

必須スキル

・インフラ構築経験3年程度
・AWS経験
・コミュニケーション能力

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