クラウドの案件一覧

【業務概要】
・ECアプリケーション運営企業様において、機械学習をリードしていただくMLエンジニアとしてご参画いただきます。
・要件定義や技術的意思決定の推進や機械学習基盤の設計・構築、
　機械学習を用いたプロダクト設計・開発などをご担当いただきます。

【参画メリット】
・フルリモートのため、ご自身のリラックス出来る環境で作業を行っていただきます。
・モダンな開発環境であり、ご自身のスキルアップにつなげていただきやすい案件でございます。
・マーケットインで新機能を随時リリースする体制なので、ご自身の関わった機能が早いスパンでユーザに使っていただけます。

・開発言語：Python
・インフラ：GCP
・分析・モニタリング基盤：BigQuery、Tableau、Looker Studio
・その他：Crashlytics、Docker、GitHub、Terraform、Slack、Figma、Notion

AI駆動開発の有効性検証と、将来的なAI駆動開発を用いた開発チームの構築を目的としたプロジェクトを進めています。
このプロジェクトにおいて、検証/開発の中核メンバーとしてご活躍いただける方を募集いたします。

【業務内容】
・ 生成AI/AIエージェントを用いたアプリケーション開発の検証 候補ツールの調査・選定、比較検証
・ 選定ツールの導入、実証実験
・ 開発体制構築に向けた環境整備 社内審査手続きのサポート
・ 開発環境構築
・ その他、プロジェクト推進に必要な技術調査、ドキュメント作成

プロダクト基盤チームでプラットフォームエンジニアを担当していただきます。

プロダクト基盤チームは、マルチプロダクト戦略を支える共通基盤を構築するチームで、プロダクト数や領域拡大に伴う課題解決やスケーラビリティの向上、プロダクト間のデータやプロセス連携のための開発を担当します。
主に取り組んでいるミッションは以下の2点です。

・ユーザーが複数プロダクトを導入することの価値を作る
・ユーザーが複数プロダクトを導入する際の課題を解決する

具体的には以下のようなプロダクトを開発しています。

・権限基盤
・課金基盤
・タスク基盤
・各プロダクトに散在するデータの集約と活用API
・プロダクト同士のイベント連携のためのPub/Sub API
・従業員データ基盤 など

・フレームワークを使用したウェブアプリケーション開発の実務経験5年以上（フレームワークの種類は問いません）
・複雑な商用プロダクトでRDBの論理設計・物理設計やパフォーマンスチューニングを行った経験
・継続的なリファクタリングとコード改善の経験
・単体テストを用いた継続的な開発の経験
・チームにおいてなんらかの形でリーダーシップを発揮した経験

クライアント(AIベンチャー)メンバーの一員として半導体製造企業の装置向け情報検索用Webシステムの開発を行っていただきます。バックエンド開発ならびにインフラ構築の作業をお願いいたします。

具体的な業務イメージ
■ 仕様書から基本設計・詳細設計を行う
■ 詳細設計をもとに実装を行う
■ 詳細設計をもとにテストケースを作成し、単体テストを実施し結果をまとめる
■ 仕様書・基本設計をもとに結合テストを計画・作成し、実施結果をまとめる
■ 仕様書・基本/詳細設計書を元に同時アクセステスト・負荷テストを計画・作成し、結果をまとめる

言語：Python
フレームワーク：FastAPI
DB：OpenSearch、MySQL
ソースコード管理：GitHub
PJ管理：Backlog
情報共有ツール：Slack
その他インフラ：Azure, AzureOpenAI
システム規模：小〜中規模
開発体制：3名　PM(1)、SV(1) 、PL(1)

AWSを基盤とした外部システムとのデータ連携ハブを構築・拡張します。既存の介護情報データを中心に、8つの主要システムと62のインターフェース（IF）をバッチ処理やAPIを用いてデータ授受を実現するため、バックエンドアーキテクチャの設計・開発が重要な役割を担います。

担当業務は以下の通りです：

AWSサーバレスアーキテクチャ（Lambda, API Gateway, DynamoDB等）を用いたバックエンド設計・開発
API設計・開発およびデータ連携処理の構築
外部システムとの連携（バッチ連携・リアルタイム連携）の実装・検証
設計書・仕様書作成やシステム拡張に伴う追加開発対応
4月〜10月の体制強化に伴い、迅速な開発・運用対応と、関係各所とのコミュニケーションを円滑に進める役割も求められます。