クラウドの案件一覧

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該当件数:1368

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案件内容

■案件概要:
薬局向けの支援サービス開発において、フロントエンジニアを募集します。
3月にBIツール部分のリリースをし、
その後、追加リリースとして在庫や発注の開発を予定しています。

<環境>
クラウド:Azure
バックエンド:Ruby on Rails(Ruby3系Rails7系)
フロントエンド:Vue.js (Vue3系)
コミュニケーション:Slack、Teams、Gather
バージョン管理:Git(Azure DevOps Repos)
チケット管理: Azure DevOps Board

必須スキル
※必ず〇×でご回答ください
– Vue.jsの経験が2年以上
– JavaScriptでのフロントの開発経験が3年以上
案件内容

・PMと協力しながら開発方針決定
・タスクアサイン
・マネージメントメインだが必要に応じて開発業務

必須スキル
・EM又はPM等のマネージメント経験: 1年
・メンバーとコミュニケーションを取り適切な分担を検討できる
・実装及び、コストについて概算でも見積もりが実施できる
・PHP(Laravel)の開発経験: 5年
・JSでの開発経験3年
・WordPressの利用経験2年程度※WordPressサイトとの連携があるため
・MySQLを利用した開発経験: 5年
・AWSサービスの運用経験: 3年 ※インフラの知識がある方
・Dockerを利用したサービス運用経験: 3年
・サービス運用経験: 3年
・サービス運用を見据えたコードレビュー、技術選択ができる
案件内容

Google Cloud / AWSを利用した商用稼働サービスのデータパイプラインの開発・保守運用
データ分析システム・サービスの監視設計・運用
日々の運用業務から発生する課題の解決・改善

技術要素(★が特に重要)
GoogleCloud
★Cloud Composer2(及びAirflow2)
★Cloud Dataproc(Apache Spark(scala))
Cloud Build
Cloud Storage
BigQuery
Cloud Monitoring / Cloud Logging
AWS
★Kinesis firehose
★SQS / SNS
★ECS
★Lambda
ECR
S3
Cloud Watch
その他
GithubActions
Terraform

必須スキル
・Pythonを利用したデータ分析/開発経験
・高度なSQL(CTE、副問い合わせ、Window関数の利用など)の知識
・AWS、GCPいずれかのクラウドサービスの開発及び運用経験
・Linux / ネットワークの基礎知識
案件内容

某金融機関の吸収合併に伴う事業継承の為、下記基盤移行を行います。

現行オンプレ環境のサーバーOS EOLが2024年7月末、
そのタイミングでAWSへの移行を計画中です。

下記の作業を行うにあたりアーキテクト(テックリード)のような立ち位置で支援していただける方を募集しています。

・AWS SaaSを利用したデータパイプライン環境構築
  -Lambda
  -Glue
  -Step Function etc…
・基本テンプレート開発
・システム監視
・構築する環境
・本番環境
・開発環境

必須スキル
・アーキテクトやテックリードのご経験
・データ分析環境構築のご経験
・AWS構築経験
・各種ログ収集処理開発
・データ移行のご経験
案件内容

横断SREチームメンバとして、下記の業務を実施
・システム基盤運用(SRE業務)
・サービス追加に伴うインフラ構築(要件定義~移行)
・インフラの継続的改善(CI/CD改善や運用監視改善など)
・メンバ内でのコードレビューや成果物レビュー

※リリースは数カ月に1度単位で実施、継続的に機能改修を実施予定

■技術要素
AWS (ECS, Fargate, Aurora PostgreSQL, Cloudfront, Codeシリーズ等)
Terraform, Akamai, Keycloak、newrelic, PagerDuty, github
Docker, Java17, python …

・お客様が技術に明るく、組織全体として技術力強化のため新規技術採用に積極的
・本PJ後も既存システムのモダナイズPJが控えており、横断SREチームとして継続的に対応予定(複数システムを担当する可能性もあり)
・開発組織としてお客様含めた一体運営のため、各自のスキル、興味に応じてタスクアサインを調整しフルスタックに活躍頂くことも可能。

必須スキル
・AWSを利用したインフラ設計/構築/試験/運用経験、特にコンテナサービス(ECS)を用いたシステム開発経験
・terraformを利用したインフラIaCの構築/運用
案件内容

・事務業務の効率化を図るためにAzureベースのナレッジ共有システム構築を検討しており、そのプロジェクトにおいてバックエンド開発を実施いただきます
・期間は2024年3月~7月の予定で、要件定義から、構成設計、開発環境構築、本番(検証)環境構築、テスト、リリース準備まで実施します
・プロジェクトの全体メンバーは10名程度を想定しており、そのうちバックエンド開発チームは3~4名の予定

必須スキル
・Azure環境構築における要件定義~設計~実装~テストを一通り経験し、独力で遂行できる
・採用予定のAzureサービスについての知見
(Azure AI Search,ADLS Gen2,Azure SQL Database,Azure App Service,Azure Monitor,Microsoft Defender etc)
 ※触ったことの無いサービスがあってもプロジェクト内でキャッチアップできる能力があれば可
・各工程におけるドキュメント作成およびコミュニケーション(チームメンバーやお客様と会話できる)能力
案件内容

※チーム内で発生するタスク例となります。
・アプリケーションフレームワークの構築
・共通部品の開発/保守(アプリ開発チームからの問い合わせ含む)
・標準文書(コーディング規約、開発ガイドライン等)の作成
・各種基盤(CI/CD基盤、認証基盤、API基盤、メール送信基盤)の設計~構築
・開発環境、本番環境の構築(KubernetesやECSを用いた環境構築)
・アプリケーション開発チーム支援(バックエンド開発支援)

【概要】
複数プロジェクトで発生するシステムアーキテクチャ(一部インフラ含む)に関する設計及び構築をチーム内のメンバーで分担し、適材適所に分配されたタスクを各々で遂行していきます。一つのプロジェクトに属するというよりもチームとして複数プロジェクトの課題タスクを熟す為、他業種のシステムに触れられる機会があり、そこから得られる知識経験を活かして、社内や他プロジェクトへ還元していくことが本チームのミッションになります。

必須スキル
・javaを利用した開発経験が3年以上あること(SpringまたはSpring Bootでの開発経験必須)
・基本設計及び詳細設計の経験が3年以上あること
案件内容

大手Sier様にて複数アジャイル開発を実施していますが、
一層の効率化のために共通の開発標準やAP基盤周りを整備しようとしています。
本案件では上記を整備する上での標準化部分を一貫してご支援いただける要員様を募集しております。
複数のアジャイルチーム、複数の案件が並行して走っており、
チームに所属するというよりかは横ぐしで見ていただくようなポジションとなります。
今回は主にバックエンド側のJavaを中心に見ていただく想定です。

必須スキル
・エンジニアとしてのご経験(4年以上)※うちバックエンドの経験3年以上
・Java(SpringBoot)のご経験(1年以上) or Reactのご経験(1年以上)
・AWS環境下における開発経験
・アジャイル開発のご経験
案件内容

■担当工程:要件定義,基本設計,詳細設計,実装
■開発手法:アジャイル
■案件の内容
カメラ画像・データから機械学習モデルを構築し業務を最適化する。
IoT カメラの選定・設置方法 〜 クラウドまでトータルの設計・構築をする。

■募集背景
プロジェクト強化のための追加人員

必須スキル
・画像処理プログラミング/AI構築経験
・AIモデル改善のための学習環境の構築・運用経験
・Python による AIモデル を使ったアプリケーション構築経験
・Gitによるバージョン管理の経験
・IoTデバイスの構築経験
案件内容

某製造業における冷温システムの異常検知システムにおけるデータ分析、モデル開発業務を
元請のAIコンサルタントおよびエンドクライアントの専門家と協業し、概念実証から本番導入まで
データサイエンティストのポジションでご参画頂きます。

ご担当いただく業務としては、以下を想定しております。
・異常検知(異常が発生した際の検知、または異常が起こる前の予兆の検知)における
 エンドクライアントの課題および要件を理解し、課題解決、達成に向け仮設の立案、データの収集・分析
・数理/機械学習モデルの予測精度や汎用性を向上させるための特徴量エンジニアリング
・目的に対して適切なモデルを選定、開発し仮設検証の実施
・一連の作業に必要な分析基盤の構築、運用

必須スキル
・数理モデルと機械学習を用いた異常検知プロジェクトの従事経験
・コンピューターサイエンス、電気工学、機械工学、制御工学、または関連する分野での学位を保有している方
(要件ヒアリング、関連データの収集と分析、特徴量選択/エンジニアリング、モデル開発、精度検証、結果報告まで一通りご対応した経験)
・温度、電力消費量、内部機構の稼働率などのセンサーから得られる時系列データを扱った経験
・Pythonを使ってデータ前処理、可視化、分析を実施した経験
 - scipy, pandas, matplotlib, seaborn…などの統計ライブラリや可視化ツールを用いたデータ分析
 - データベースやDataFrameを使いこなせる方 pandas、dask、modinなどのフレームワークを用いて、小規模から大規模までのデータを扱うことができる
 - 分類、クラスタリング、回帰、相関分析の豊富な経験
・ビジネスレベルの英語力(読み書きメイン)

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