クラウドの案件一覧

ソースコードの分解と修正を対応いただきます。

【概要】
・エンドユーザー：スポーツ用品の小売業を中心に多様なビジネスを展開中
・EC事業を中心とした Web サービス開発、システム企画開発を担っており、今回はECサイトに関わるインフラの設計・構築および保守運用業務を担当

【業務内容】
・パブリッククラウドおよびサーバーの設計/構築/運用
・OS、各種ミドルウェアのバージョンアップ対応や機能開発、パフォーマンスチューニング
・障害発生時のトラブルシューティングと事後対策の立案
・グループ内および社内からの個別案件/個別相談への対応
・セキュリティ対応
・新規技術検証/導入

【開発環境】
・言語：PHP/JS関連技術(Node／React／Vue／Next)
・インフラ/ミドルウェア：AWS、GCP
・ツール：Github/CircleCI/backlog/VS Code/Office365

健康無関心層を含めた行動変容により心身の健康を維持・増進するサービスを開発するプロジェクトです。
対話型のAIアプリを作成し、幅広い年齢層に対して健康意識を高めることを目的とした取り組みです。

iOS開発経験3年以上
Swift経験者
Git経験者
コミュニケーション力のある方

担当いただきたいフェーズは、以下となります。
・調査（フィジビリティスタディ）
・設計、実装、単体・結合テスト作成および実施
・保守（検証環境・本番環境含む）

【環境】
言語：Java8以降の開発経験
フレームワーク：SpringBoot
DB：MySQL
クラウド：AWS（VPC、EC2、ELB）
バージョン管理ツール：SVN、Git
OS：Linux

・言語およびフレームワーク：Java（8以降）、Spring Boot（2.x以降）
・開発環境：STS（またはEclipse）、Gradle
・DB：MySQL（または他のRDBMS）
・クラウド：AWS（CDKまたはCloudFormation、ECS）
・バージョン管理ツール：Git、SVN
・OS：Windows、Linux
・フレームワークやライブラリ等のドキュメントを参照しながらの開発経験

【概要】
・SNS等の投稿データやアカウントデータを分析して市場調査・分析
(中期でLLMモデルが必要と想定している）
・機械学習等のモデル：AI等を通して、他のアンケートと出ている情報を比較して、データの正確性の評価

【ポジション】
・データサイエンティスト
・データエンジニア

【データサイエンティスト】
・データ分析の実務経験がある (2年以上)
・主にPythonを用いたデータ分析
・Scikit-learn, NumPy,
Pandasなどのライブラリを用いたデータ分析、統計、機械学習モデリングの経験
・Tableauを用いて分析結果などのレポーティングなどを行った経験

【データエンジニア】
・データ分析基盤あるいはサーバーサイドの開発実務経験がある (3年以上)
・主にPython, Java, Scalaなどの言語での開発経験がある
・AWS/GCPを使ったシステム開発を行った経験がある
・Airflow, Athena, Redshift, ECS/ECR,
snowflakeなどを利用したシステム開発を行った業務経験がある

■案件概要
　某社の顧客データを活用したマーケティングを行い、
　顧客に最適な広告・クーポン・キャンペーン情報を配信する基盤を構築する。
　構成(予定)は以下の通り。
　・広告入稿用 Web フロントエンド （広告運用者がアクセス）
　・広告用 API サーバー
　・Data Pipeline
　　
■作業工程
　広告配信基盤　要件定義/設計/開発/テスト

■使用予定技術
　Cloud：AWS
　言語 ：Python,Typescript、Kotlin
　フレームワーク：React、NextJS、expressjs、TypeORM、pandas
　その他：terraform、kubernetes、Snowflake、dbt、dagster

大手放送局様がオンプレで運用しているシステムをクラウドに移行します。移行後のシステムはオンプレとクラウドのハイブリッドシステムとなります。クラウド上には新規でWebアプリケーションを構築し、専用のアプライアンスを通して全国に配置されているオンプレ設備と接続されます。
業務内容：
・AWSを使用したWebアプリケーション開発(新規開発)
・関連システムとのI/FとなるAPIの開発
・作業範囲 : 製造、単体試験、結合試験、総合試験
・使用予定の技術 :
　・TypeScript, Node.js, Vue.jsやReactなどのJS系フレームワーク
　・AWS : EC2, Lambda, DynamoDB, S3などのAWS全般的なリソース

大手SIerのチームに入り、公共系顧客に対して、
下記のクラウド基盤構築PJ（非機能部分の業務対応、PJ期間：24年9月～25年3月）を、メンバーとして支援する
・基盤要件整理
・基盤要件定義
・基盤設計（既存システムの流用・拡張検討）
・クラウドでの基盤構築
・基盤単体～結合～性能等の総合試験
・セキュリティ診断後の指摘対応
・運用設計～実装～試験
・総合試験（運用シナリオに合わせて試験）
・移行設計（移行はなく、最低限の確認レベルの対応）

【案件概要】
自動車企業向けにPythonにてログデータを利用した予測モデルシステムを構築する。

【作業内容】
機械学習のために、Pythonにてログデータの加工を実施する。さらに作成済の機械学習モデルに対してデータを投入し、予測結果を別システムへ移送する。

【補足】
チーム内に、AWSサービス担当者とデータサイエンティストはアサイン済となります。
そのため本募集はデータエンジニアリング担当となります。
宇都宮のお客様オフィス出勤時には、交通費(新幹線代含む)は実費精算となります。

• 新規データの仕様調査やドキュメント化
• 分析に必要な中間テーブルの洗い出しと作成
• ダッシュボード構築・運用・保守
• データ集計