クラウドの案件一覧

フルスタックエンジニアとして下記のような業務を想定しています。
・スクラムチームにおけるソフトウェア開発
・バックエンドアプリケーションの実装
・インフラストラクチャー構築
・アプリケーション保守

健康・福利厚生のアウトソーシングをメインとしているクライアントにて
アプリケーションで利用されているAzure環境のPostgreSQLサーバーのリプレイスを計画しており、
その作業をご担当いただきます。

具体的には、Azure環境でPostgreSQLの新規構築、既存のPostgreSQLサーバーのデータ移行を実施していただきます。
＜想定業務＞
・Azure環境のPostgreSQLの設計・新規構築（フレキシブルサーバー）
・その他関連業務（ドキュメント作成）

【プロダクト概要】
インターネット広告代理店業における運用自動化/効率化を目的とした、下記システムの開発、運用をお願いします。

• 各媒体API(Google,Yahoo,Facebook,Twitter,Line)への入稿システム
• 各媒体への同一インターフェイスで入稿、レスポンスを返却できるシステム

【業務内容】
プロダクトの新機能開発/既存機能の改修(※新規システムのため、現状ほぼ新機能開発になります)

• RESTful API設計/実装
• Batch/workflow 開発/整備
• DBの設計/チューニング
• AWSを使用したクラウドベースの開発
  … etc

【開発チーム構成】

• エンジニア3名
• ビジネスサイドメンバー3名

【文化】

• 新機能の設計やアーキテクチャ選定、仕様策定など全員で話しながらフラットな関係性で積極的に開発に取り組んでいます
• Github PullRequestを通しエンジニアで相互レビューを実施
• バックエンド開発のみにとどまらず、他の領域へのチャレンジも積極的に行われています
• 月に1度の懇親会などチーム内外問わずコミュニケーションも積極的に行っています

【利用ツール/言語】
Python、Django、Github、Aurora(MySQL) …etc

・SEからのインプットを基に詳細設計
・ETLコーディング
・ワークフローシナリオ実装
・UT観点項目作成
・UTスクリプト作成
・UT実施
・必要に応じてシミュレーター/スタブ開発

※全て当てはまらなくても良いです
・開発経験１０年以上
・DWHやETL等のビッグデータ実装への理解
・Sparkの使用経験
・Kinesisの使用経験
・5名程度の開発チームのリーダー経験
・開発フレームワーク／ツール／プロセスの選定と制定
・マイクロサービスアーキテクチャやサーバレスアーキテクチャの実装理解
・Pandasライブラリを用いた開発経験
・Data Pipeline構築経験（ETL開発経験）
・AWS上でのシステム開発経験
・Lambdaなどのサーバーレス開発経験
・RDBを用いたシステム開発の経験
・OSSを活用したシステム開発経験（Kafka, MySQL, MongoDB…）
・AWSのマネージドサービス利用経験（Redshift,SMS/SQS,RDS）
・アジャイルでのシステム開発経験
・JIRA/Confulence相当を利用した開発経験

【概要】
・クライアントの自社サービスやプロダクトのための技術開発及びアプリへの組み込みを担当
・基礎研究ではなく、既存の技術を改善して実用化させることが目的
・シーズアウトではなくアプリケーションレイヤーでの"ニーズベース"の技術開発
※LLM自体の開発・プロンプトエンジニアとは異なるポジション

【業務内容】
・技術開発
-機械学習や（生成系を含む）AIを活かしたアルゴリズム、技術の調査
-技術の精度評価や改善などの仮説検証プロセスの実施
-モック開発
・組み込み
-モック開発からシステム開発へのブリッジ
-実用化に向けたAIエンジンや機械学習モデルの設計、開発、テスト

【環境】
・Python、Javascript、Typescript
・Azure、AWS
・postgresql
・github

・データサイエンスの知識理解
・レコメンド、広告配信、検索での実務経験
・Pythonを使ったデータ分析、前処理に関わる経験
・TensorFlow, Chainer, Keras, PyTorch等を用いてモデルをチューニングした経験
・ユーザーやプロダクトチームとコミュニケーションを取りながらの仮説構築とその分析・検証をした経験

端末購入時に加入できるケータイ補償サービスには、【⾃動付帯】・【⼀律】で無料付帯保険を提供しており、こ
の無料付帯保険を⾒直し、複数メニューから【任意選択】・【個別申込】できるように変更する申込サイトの開発を行うプロジェクトのAWSの設計・構築の支援下さる方を募集。

インフラアーキテクチャはCloudNativeを採⽤予定。

・今回のエンド様がtoB、toC向けに自社のECサイト及び自社の店舗にて中古車販売をされているエンド様の案件になっており、誰もが知っているような大手自動車販売会社様となっております。

・今回はインフラ領域に携わるフルスタックエンジニアとして参画をして頂きます。

・具体的な業務内容としては、主にはAWSの構築などに携わって頂きますが、React（Next.js）を用いて、既存サービスである業者向け中古車ECサイトの商品化を早くするための撮影アプリの新規機能の開発や保守、及びAPI基盤の作成などのアプリ、Webの開発にも携わって頂きます。

また、インフラ基盤をNext.jsのフレームワークの導入も同時並行で行っていただきます。

・使用言語：Ruby、Python、Dart

・FW：RoR、Flutter

・インフラ：AWS、GCP

・開発手法：スクラム（1週間スプリント）

PMやアプリエンジニアとやり取りをしながらの設計書の作成、案件全体合わせて50名程度の規模で
バックエンド開発者12名のメンバーとしての開発をお願いしたいです。
1機能を実現するための設計から実装を担当いただきます。

【概要】
プロダクトに溜まったデータを活用したデータソリューション事業立ち上げに伴うデータサイエンティスト業務をお願いします。

【業務スコープ】
・ビジネス課題の理解・構造整理
・技術コンセプト策定
・データサイエンス問題の定義と必要な分析/技術開発タスクのマイルストン策定
・データ分析のためのデータマート・データウェアハウス構築・整備
・事業開発のための分析業務(EDA、データ可視化、利益シミュレーション等）
・コアとなるAI技術開発（技術課題特定, 開発, 精度改善）
・プロダクト開発業務(モデリング、モニタリング等)
・上記に付随するドキュメンテーション、報告

【開発環境】
■主な環境
・Python
・Jupyter notebook
・Redash
・Databricks
・データサイエンスライブラリ（Pandas/NumPy等）
■ライブラリ等
・Pandas
・NumPy
・Scikit-Learn
・LightGBM
・Prophet
・PuLP

【概要】
薬剤在庫管理における需要予測モデルの改善や運用、及びPoC後の新規プロダクト開発に向けたβ版開発や機能拡充、ブラッシュアップをお願いします。
最初は時系列予測、多クラス分類を想定しています。

【業務スコープ】
・機械学習アルゴリズム選定、モデルチューニングのためのEDA
・機械学習アルゴリズムの設計・実装
・モデルで利用するデータ・特徴量生成のためのパイプライン開発

【開発環境】
■主な環境
・Python
・TypeScript
・AWS (Glue,Athena,Fargate,SageMaker,Lamdba,CDK)
・Databricks
■ライブラリ等
・Pandas
・NumPy
・Scikit-Learn
・LightGBM
・Prophet
・PuLP