クラウドの案件一覧

全てを網羅している必要はありません。 【機械学習】 ・AWS（EC2,S3） 　EC2及びS3を利用した集計作業に困難がないこと ・Linux 　Linux環境で苦なく集計作業ができること ・Redshift 　列指向DBの特性および分散キーやソートキーについて理解していること ・SQL 　分析関数（窓関数）が使用できること ・Apach Spark 　分散処理による機械学習プログラムの実装を行うことができること、 　もしくは調べながら習得することができること ・Python 　Pandasを利用したプログラムを実装することができること ・マート設計／実装　パフォーマンスチューニングができること ・テーブル設計／実装　テーブル定義、ER図が書けること ・ジョブ設計／実装　DataPipeLine を使用できるとより良い ・Shell設計／実装　例外処理、エラー処理を作成できること 【アナリスト】 ・AWS（EC2,S3） 　EC2及びS3を利用した分析作業に困難がないこと ・Linux 　Linux環境で苦なく分析作業ができること ・SQL 　分析関数（窓関数）が使用できること ・Python 　機械学習のロジックをPythonで実装/検証できること ・機械学習 　Pythonで書かれた既存のロジックを読み解くことができること検証結果を読み解くことができること

・サーバーサイドWebアプリケーションの開発経験 ・JavaScript、JQuery、Ajaxを用いた開発経験 ・Linux環境の利用経験 ・git等のチーム開発ツールの基本的な知識がある方 ・セキュリティに関する知識（XSS、CSRF、ディレクトリトラバーサル、SQLインジェクション等）

・マーケティングデータ分析経験(分析手法の提案等が出来る方歓迎) ・統計学の知見 ・SQL、Excel、Tableauなどを利用したデータ分析経験 ・SPSS Modelerの利用経験 ・リレーショナルデータベース(PostgresもしくはOracle)の利用経験 ・勤怠良好で成長意欲があること ・マーケティングの知見

・自発的にPDCAが回すことが出来、データ活用の旗振りとなってくださる方 ・MAツールの開発経験を持っている方或いはデジタルマーケティングのご知見を持っている方 ・機械学習或いはディープラーニングの知見を持っている方 言語：JavaScript（CoffeeScript）/Python2/Python3 フレームワーク：Ruby on Rails データベース：MySQL 環境：AWS ツール：slack/pivotaltracker/Github

機械学習を学習経験があり AI開発にスキルチェンジを望んでいるエンジニア 経験年数は問いませんが、AI関連の文献を読み続けている人 AI開発に必要な技術を学習し続けている人

・Linux上におけるバッチ処理などの開発経験 ・集計・集計設計スキル：SQL, HQL ・AWSを利用し開発したことのある経験 　特にEC2, EMR, S3を用いたシステム構築 ・コミュニケーション能力（活発な議論が行われる現場のため）

業務知識：
・Talend、Tableauの知見
・データマートの設計構築運用経験

スキル：
・Tableauまたはその他BIツールでの画面設計、構築スキル
・DWH、データマートの設計、構築スキル

・Python開発経験
・Java開発経験
・AWSを使った開発経験

・WEBシステムの開発経験 ・Java経験 ・PHP経験

1.Pythonを用いたDBアクセスを行うプログラムの作成・運用の経験 2.Pythonで書いたプログラムのレビューワーの経験 3.Pythonで書いたプログラムのデプロイの実施した経験 4.Gitの開発フローの実施した経験(ex:git-flow/github-flow)