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クラウドの案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数：1639件

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募集終了
ECサイト需要予測モデル構築

  • 〜¥600,000 /月
案件内容 POCフェーズ ・データの調査、前処理（欠損値・クレンジング） その後、SAP・PA（分析ツール）を利用。分析・レポート化。 実作業としてはSQLserver、SAS用いて解析。 PAとの連携はSQL。 ・AWS上での分析環境の構築（本番対応）、Tableau使用。
必須スキル

SQL

募集終了
【副業、週1日～】基盤構築講座の講師業務、教材作成

案件内容 AI活用の実務家を一人でも多く育成、輩出することを目指した教育講座を、東京、大阪、福岡の3都市で提供しています。 受講生の増加につき、講座開講の頻度をあげるため、講師の出来るデータサイエンティストを募集します！ 業務内容 社会人向けスクールや法人研修などの講師業務を担当します。 ・セミナー登壇 ・教材作成 講義科目 基盤構築
必須スキル

・AWSの実務経験3年以上
・Pythonの実務経験3年以上

募集終了
【python,SQL,】オンプレ環境→クラウド環境への移行プロジェクト

案件内容 オンプレのHadoop環境上にSQL・Pythonで実装した各種アプリケーションをGCP(GoogleCloudPlatform)環境のBigQuery等へコンバートするための移行開発業務 ■プロジェクト背景 性能面・コスト面の課題を受け、5年間運用してきたお客様のオンプレ環境を刷新することになり、今年１月より稼働中（プロジェクトの終了は来期の１Q予定で）
必須スキル

・常駐可能であること（東京駅近辺）
・SQLを利用した開発経験
・Linux/Shellの開発経験
・Git等のバージョン管理システムの経験
・開発メンバーとコミュニケーションがとれ、主体的に動いて頂ける方
・100％の開発要件がおちてくる訳ではないため、積極的に要件詰めや課題提案ができる方

募集終了
【解析DWH開発】ビックデータ解析による医療系サービス開発解析

案件内容 医療に関わる膨大なデータを解析することで新たなサービスを創出する企業。 開発はPythonで実装し、DB側の知識、経験が求められます。 ポテンシャルが高ければビッグデータ、Pythonの経験がなくても問題ありません。 ※今後、Web開発も予定しています
必須スキル

・プロジェクトリーダ経験あり
・基本設計～開発/テストを1人称で行える
・システム開発経験 5年以上
・SQL開発経験(DB問わず)3年以上
・オブジェクト指向言語経験(言語問わず)3年以上
・得意な技術 or フェイズ（要件定義、基本設計など）があること

募集終了
SQLデータ解析支援

  • 〜¥700,000 /月
案件内容 大手事業会社での主要サービスのデータ分析を利用したビジネス課題解決支援業務 ・データ分析結果を利用した課題設定と解決策検討支援 ・Input整備業務、データ分析作業
必須スキル

・SQLの実務経験
・Excelの実務経験
・勤怠良好で成長意欲があること

募集終了
【Python】Deep Learningや従来型の機械学習を利用したAPI開発

案件内容 人工知能プロダクトにて異常検出や画像認識をメインに解析
必須スキル

・数学（統計・微積・線形代数）の知識 ・機械学習の知識 ・Linux環境の利用経験 ・機械学習システムのプログラミング経験 ・Deep Learningに関する基礎的な知識 ・論文を読むことに抵抗が無いこと ・論文の英語が読めること

募集終了
【BigQuery】データ基盤運用構築

案件内容 ・共通分析用データ基盤の運用、構築業務にご参画いただきます。 ・ビックデータを保持、分析するための基盤(BigQuery)の運用、構築業務を行っていただきます。 ・具体的な作業例は、次のようなものになります。 －社内のあらゆるデータを集約したセントラルDWHの構築 －データ連携・データマート作成フレームワークの開発 －フレームワーク用いた各サービスDBやWebログ連携の実装 －分析者・事業側エンジニアのデータマート作成やSQLチューニング支援
必須スキル

・Webアプリやバッチなどの開発経験3年以上(Python経験者が望ましい) ・SQLのチューニング経験、DBスキーマ設計経験 ・GCPを使用した本番環境での開発経験 ・BigQueryの使用経験 ・以下の技術要素のうち、いずれかについて導入、運用のご経験があること。 技術要素、キーワード: －git －Jenkins, Drone などのCI/CD －Terraform －Docker, Kubernetes －Airflow などのワークフロー管理 ・複数のDB構築、運用経験

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