クラウドの案件一覧

大手メーカーのデータサイエンティストとして、データ分析業務の専門性を発揮しながら、事業課題を特定しデータ分析案件を推進いただきます。

ビジネスアナリティクスからモデル作成/精度検証、MLOpsまで幅広く関与しながら、データ分析結果による顧客/市場への影響を直に体感する経験を得ることができます。

データ分析企画の立案、実行、レポート作成/報告リテーラーとのアライアンスプランに沿い、主にID-POSやパネルデータを用いた顧客インサイトの抽出各種分析プロセスのシステムオペレーション組み込みグループ内へのデータサイエンス教育
［一例］

・全社統一KGI/KPI指標の設計および提供

・チャネル×価格帯でのBiz Opportunity分析

・ブランド中期計画のためのプロモーション効果検証

・離脱者＆再購入者の分析

・情緒的価値観の指標化

Google Cloud / AWSを利用した商用稼働サービスのデータパイプラインの開発・保守運用

データ分析システム・サービスの監視設計・運用

日々の運用業務から発生する課題の解決・改善

クライアントにて日本最大の美容総合サイトを運営しております。

豊富なサービス（EC・リアル店舗など）で生み出される膨大で多様なデータを取り扱うことで、大規模なデータパイプラインの設計・開発・運用経験が得られます。

主務となるtoB向け商用稼働サービスの取引実績は順調に増加しており、現在は200以上のブランドに向けサービスを提供中。

特に、ミドル・テール(認知度がまた高くない)ブランド向けのエントランス戦略が動いており、サービスの拡大、ユーザーへの貢献を実感しながら開発に携わることができます。
また、今後全社でデータの利活用を促進していくにあたり、直接プロジェクトに携わることで、ビジネスに必要なデータに関する管理運用方針への理解が深まり、データを中心とした社内外の課題に対しての提案・解決能力を養うことができます。

エンドクライアントを支援するサービスのダッシュボードのデータベース設計、API開発、ETL処理の開発をする業務をお願いします。

[具体的な業務]

・RDBのデータベース設計

・Glue JobでPythonを利用したETL処理の設計・開発

・API Gateway、Lambdaを利用したAPI開発

・技術的知見からの、プロダクトオーナと協調した仕様策定

・AWS関連リソースのより積極的な活用

・git flowベースの開発進行

サービスにアクセスして管理するための顧客向けプロダクト「管理コンソール」の開発だけでなく、サービス横断の認証認可といったプラットフォーム機能の開発も担当。

[具体的な業務]

・管理コンソール開発のバックエンドを中心にした開発業務を担って頂きます。

・バックエンド開発業務

・技術的知見からのプロダクトオーナと協調した仕様策定

・コードの品質改善やテスト自動化による生産性向上

・IaCによるクラウドインフラ管理

[チーム体制]

プロダクトオーナー : 1人

エンジニア: 2人

スクラムマスター: 1人

[開発環境・ツール]

■利用する開発環境・ツール一覧

開発用端末：MacBook Pro 13インチ, キーボード選択可（JIS配列準拠・US）

フロントエンド: React, Material-UI

バックエンド　: TypeScript+Node.js

インフラ: AWS (Amazon Cognito, AWS Amplify, Amazon API Gateway, AWS Lambda, Amazon DynamoDB, AWS CDK, AWS Step Functions, Amazon EventBridge, Amazon CloudWatch), Datadog, Sentry, GitHub Actions

リポジトリ管理: GitHub

コミュニケーション/タスク管理: Slack, esa, Zoom, Trello

グループウェア: G Suite

バックエンド(決済連携、認証連携、装置の運用管理機能)の開発、PoC開発、その後本番システム開発に参画事業立ち上げからの参画のため、要件定義から色々な手法を試行可能スクラム開発における要件定義、設計、実装、テスト要件に対し、自らベストプラクティスを提示していただく

エンドのPOSシステム刷新プロジェクト

・AWS Lambda、API GateWay、DynamoDB、MySQL、PostgreSQL要件定義～テストまで

・テックリードできる方の募集です

自動車大手のお客様にて開発中のデータ基盤（AWSのESK上で構築）に関連するエンハンス開発や追加要求に対する周辺システムの開発

データ収集・分析・可視化・新規サービスへの情報提供・管理機能など
PJ規模

チーム単位で５～８名程度のチームが複数8チームほど存在。

このチームのどこかに参画頂く予定

Javaでの開発スキル（設計工程や、ソースレビューもできるレベル希望）

エンド：

某大手建設業様内でのAzure移行案件

概要：

・SQLServerへの移行作業

・PMはクライアント内のプロパーが担当し、その下で設計、構築を担当していただきます。

作業内容：某大手小売業向けETL基盤構築

┗新規ジョブ、既存ジョブの作成

┗設計～開発

・新たなデータ分析手法の検討、開発

・分析アルゴリズムのプロダクトへの実装

・統計的知見、最新分析技術を積極的導入