CI/CDの案件一覧

CloudFunctionsで構成されたクライアントのモバイルアプリのバックエンドをTypeScript、DBはFirestoreを利用した実装を担当していただきます

GCP上に構築したデータ分析環境の機能改善と運用を担当するメンバを募集しております。
既存ML基盤の Kubernetes 化や CI/CD Pipeline の整備等、基盤のモダナイズを推進しており、設計・構築・運用の面でチームの一員としてご活躍いただける方を募集しております

作業概要：
・クラウド環境におけるビッグデータ処理基盤の改善及び運用
・具体的にはGCP BigQuery を中心とした分析基盤に関して、以下のような運用業務を対応いただきます
・Terraformで組織内の権限付与業務、インスタンスの作成
・Ansdibleでサーバーの設定
・GCPのプロダクトやOS、様々なEOSL対応
・業務時間内(10:00-19:00)の障害検知・障害対応、など
・慣れてくれば初めて使用するミドルウェアやツールの検証・導入計画・設計・装着などもご担当いただくこともあります。

データユーザーの要求から的確なデータとフローの設計を行い、パイプラインの構築やパイプラインを動かすデータ分析基盤の運用保守を担当いただきます。

技術要素(★が特に重要)

• ETL/ELTツール
• Embulk★
• digdag
• BIツール
• Redashなど
• GoogleCloud
• Cloud Storage★
• BigQuery★
• Cloud Monitoring / Cloud Logging
• その他
• Git

機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築や、効率よくデータを捌くためのミドルウェア開発、インフラ構築など業務をおまかせします。
GCPデータ基盤とその活用案件、は既に多数存在するものの、さらなる拡充を狙った専門人材の募集となります。
IP(知的財産)ビジネスがドメインの事業会社において、全社へ大きな影響を与える分析部門にアサイン頂きます。

【業務スコープ】
分析官や機械学習エンジニアと連携しながら、速く安全に機械学習のサイクルを回せるML基盤の構築をお任せします。

■ ビジネス課題と要求の整理（案件の要件定義をPMと行える=足りない情報が何かを定義し、自身で要求できる）
■ 機械学習ワークフローの設計/開発/運用
■ データ提供のためのAPI設計/開発/運用（アプリ開発側との連携）
■ 機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築
■ ML基盤内へログデータを収集・蓄積・加工する、一連のデータパイプラインの設計/開発/運用

顧客の対象となる10システムについてAWS上でのマイクロサービス化を段階的に進めていきます。
システムが広範囲に渡るため長期参画が前提となります。
（2025年5月リリース）
昨年11月から方式検討を進めており、
データハブチームが先行して外接するシステムのデータレイク化を進めております。

■依頼業務
クライアントの役割として、標準化チームとデータHUBチームを担っており、今回はデータHUBチーム/標準化チームで1名募集致します。

＜データハブチームについて＞
1期目で進める外接するシステム(データレイク）の構築作業が完了、8月〜9月より運用フェーズへ移行しますが、
ここでは運用設計を起こしながら運用を進め、各システムの要件を固めつつ改善を重ねて行く作業となります。

＜標準化チームについて＞
顧客のマイクロサービス化に関わっているクライアントからリーダ・サブリーダが参画しており、インフラ側における標準化を担っております。
インフラ・クラウドに加えて業務開発等の知識を要する為、インフラ/クラウド観点からのフルスタックな技術が必要となります。

スマートシティ向けiOSアプリ及びバックエンド開発に参画いただきます。

＜具体的な業務内容＞
・要求分析、要件定義
・基本設計、外部/内部設計
・製造/実装
・単体/統合テスト
・リリース対応

＜開発環境＞
・Swift
・AWS(ECS、S3、VPC、DynamoDB、Lambda、Amplify 等)
・Docker、GitHub
・Python、Node.js

＜案件の背景＞
大手通信事業会社と鉄道事業会社が協業を進めています。
両社が持つ街の施設、人流に関する自社データをかけ合わせ、デジタル上でシミュレーションを行い、
リアルの街にフィードバックするデジタルツインを実施します。
デジタルツインにより生まれる新たなサービスを日本・世界に発信し、人口減少や環境問題などの
さまざまな社会課題を解決する分散型スマートシティの実現を目指しています。

実現には、街の設備や街の人々に関するデータの収集・分析するデータ基盤の構築、分野をまたがってデータを活用し合えるプラットフォームとアプリケーションが必要となります。
多様なアプリケーション開発が計画されている為、参画いただくPJは確定できませんが、一例として下記を想定しています。
・オフィスの入退場記録データや鉄道データ、商業データなどを組み合わせ、分析・フィードバックするサービス用
・自律走行するロボットがお客様へアプローチする回遊販売サービス用　など

＜具体的な業務内容＞
・要求分析、要件定義
・基本設計、外部/内部設計
・製造/実装
・単体/統合テスト
・リリース対応

＜開発環境＞
・Swift
・AWS(ECS、S3、VPC、DynamoDB、Lambda、Amplify 等)
・Docker、GitHub
・Python、Node.js

ETL処理（設計、実装、単体テスト、結合テスト、システムテスト）

各グループ会社を統合するクラウド共通基盤要件(AWS）
2020年にリリースされ、インフラ基盤全体としては400名規模のプロジェクト。
関与するクラウド共通チームは70名から構成されており、その内17名がクライアントから参画しております。
今回の募集は、メンバー2名が8月末に別案件に移動するため、その2名の後任枠としての募集となります。
本案件は、今年10月以降から新技術の採用が多くなる見込みのためAWSの実務経験を活かしながら更に経験値を上げられる非常に良い要件です。

チームとしては以下の通りです。
・PMOチーム
・基盤チーム　※基盤チーム内：4チーム構成となっています。
→今回の募集要件です。
・統合運用チーム
・監視運用チームA
・監視運用チームB
・監視運用チームC
今回、基盤チームでの移動交代メンバーの募集となります。

■技術要件
AWSをベースに、絶えず新サービス要件が発生するため、各開発ベンダーと技術調整を進めながら、新サービスに対応するクラウド共通側の要件定義・設計・構築を行います。
そのため、一定の技術要素に限らず都度AWS技術をベースに幅広い領域で
対応頂く事になります。

募集枠
①インフラクラウドPM・PLレベル
②インフラアーキテクト
③中堅クラウドエンジニア

クライアント内で構成されているOSSアプリケーションの仕様を把握し、それぞれの連携を行い、データ基盤そのものを構築いただきます。

技術要素
GoogleCloud
Cloud Composer2（及びAirflow2）
Cloud Dataproc（Apache Spark(scala)）
Cloud Build
Cloud Storage
BigQuery
Cloud Monitoring / Cloud Logging
AWS
Kinesis firehose
SQS / SNS
ECS
Lambda
ECR
S3
Cloud Watch
その他
GithubActions
Terraform