CI/CDの案件一覧

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該当件数:104

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案件内容

クライアントドメインを使ったRecBoleでのオフライン指標出し&レコメンドデータの抽出を調査、開発、手順化
・MLシステム基盤の移行
・GCP Cloud ComposerからVertex AI Pipelineへの移行
・GCP Bigquery scheduleQueryからVertex AI Pipelineへの移行
・既存本番MLシステムの障害対応(影響調査含む)

必須スキル
・Python,SQLの2年以上の実務経験
・Git, Jupyter Notebookの実務利用
・アルゴリズムの理解(ライブラリの知識含む)
・レコメンデーションアルゴリズムの理解(協調フィルタリング、コンテンツベース、行列分解、深層学習ベース、ハイブリッド)
・基本的なデータ処理技術の理解
例: データの前処理、クレンジング、特徴量エンジニアリングなど
・GCP環境を用いた開発経験(GCP VertexAI, BigQueryは1年以上の実務利用経験)
・機械学習を用いたモデル、レコメンドモデル開発経験(直近2年以上MLエンジニアの経験がある方)
・MLOpsに関する実務経験(MLパイプライン構築、CI/CD、モデルのバージョニング、モニタリングなど)
・仮想環境を用いたチーム開発経験
案件内容

製品調査・製品評価に関わるアプリの開発およびその調査にも関わっていただきます。

必須スキル
・アプリケーション設計・開発
・Java、SpringFrameworkのDI等のコア技術知見
・Linux上でのDocker使用
・CI/CDパイプライン構築を含んだ運用設計
・AWS環境での開発/構築
案件内容

顧客内で対象となる10システムについてシステム刷新を進めており、一部マイクロサービス化を段階的に進めて行きます。
システムが広範囲に渡るため長期参画が前提となります。(2025年5月リリース)
昨年11月から方式検討を進め、複数プロジェクトに於いて要件定義が進んでいる状況です。

■依頼業務
クライアントの役割として全プロジェクトのインフラを担当するインフラチームを担っております。

<インフラチームについて> 12月入場が可能な方1名を募集します。
クライアントよりリーダ・サブリーダが参画しており、リーダ指示の下でSaaS導入、AWSインフラ構築およびマイグレーションに関わる
上流工程からリリースまでを担って頂きます。

インフラ・クラウドに加えて業務開発等の知識も要する為、フルスタックなエンジニアが必要となります。

※技術に関する知識・経験はもちろんですが、顧客との打ち合わせや提案時に使用するドキュメント作成等が苦にならない方が重宝されます。

必須スキル
・システム全体を俯瞰してみる能力
・基本設計、運用設計経験者
・AWS知識と実務経験と加えてITアーキテクト能力
・CI/CD知識と経験(Github Actions)
・Terraform知識と経験
・インフラ基盤全般の知識と実務経験
案件内容

英語学習アプリの開発しているiOSアプリの設計、機能開発、保守。
■開発環境:言語:Swift
アーキテクチャ:MVVM
ライブラリ(抜粋):OpenAPIClient、PromiseKit、Then、DifferenceKit
パッケージマネージャ:SwiftPM
特記事項:SwiftUIに移行中
API定義:Swagger
ソースコード管理:Git、GitHub
プロジェクト管理:GitHub Projects
ドキュメント管理:esa.io
CI/CD:Bitrise

必須スキル
・Swiftを利用したiOSアプリ開発経験5年以上
・アプリのアーキテクチャの設計
・利用するライブラリやアーキテクチャの技術選定
案件内容

・既に稼働済みのAWSクラウド上の社内プラットフォームの開発・運用

・デジタルサービスの開発・運用を行うためのプラットフォームで、社内のサービス開発者(開発チーム)に開発環境や本番環境などを社内サービスとして提供しているが、その各環境のインフラを運用している。

・また、開発者向けの監視システムやデプロイシステム、分析システム等の提供も行っている

・こうした環境のインフラや開発者用のシステム等を運用するとともに、利用状況や要望等に従ってより良く改善・進化させていく

必須スキル
・AWSクラウドでの基盤(プラットフォーム)構築・運用経験
※ なるべく具体的に経験されたAWSサービス名を知りたいです
・Webサービス/アプリの開発・運用経験
・IaCなどインフラのコード化やデプロイ自動化(CI/CD)の業務経験
案件内容

高級品の買取、再販事業をする会社の複数システムにおけるインフラ設計、構築業務を担当いただきます。

■主な業務内容
・AWSのサービスを使用したシステム設計、構築
・AWSのインフラストラクチャの管理・監視・保守
・サーバレスアーキテクチャの構築と開発
・コンテナ技術の導入と運用
・セキュリティ関連の対策と監視
・CI/CD環境構築
■チーム構成
インフラチーム7名

必須スキル
・3年以上のAWSを利用したインフラ構築、運用管理の実務経験(ご自身で設計・構築・運用をされて いることが必須)
・AWSでのマルチアカウント環境下での運用経験、構築経験
・CloudformationでのIaC経験
・AWSを利用したDockerコンテナ技術利用経験 (ECS、Fargate等)
・ECS(Fargate), ELB, Aurora, EC2, Route53,CloudWatchLogs, Lambda等のご経験
・GitHubActions,CodePipeline,CodeBuild,CodeDeploy, CircleCIを用いた CI/CD環境構築などの自動化経験
・メンバーへの設計/コードレビューなどのチームスキルアップへの貢献経験のある方
案件内容

・マイクロサービスプラットフォームの構築
・運用オペレーションの自動化(Toilの削減)
・各種KPIの可視化
・クラウドインフラの構築
・プラットフォームエンジニアリング
【担当工程】
要件定義、基本設計、詳細設計、開発、テスト、保守改修、研究開発、基盤設計

■開発環境
言語:Go
クラウド環境:AWS/GCP
コンテナオーケストレーション:GKE & EKS
CIツール:Github Actions
CDツール:Spinnaker
メトリクス/監視:Datadog
構成管理ツール:Terraform

必須スキル
・SREの経験かつサーバサイドもしくはインフラエンジニアとしての開発経験 (3年以上)
・CI/CD を利用した開発環境での開発経験
案件内容

・調剤薬局向けSaasサービスの新規プロダクト開発に参画して頂きます。
・仕様策定、設計からAWSサービスをフル活用したアーキテクチャ設計に携わって頂きます。
◆主な開発環境・ツール
・言語 : Python、Typescript
・FW : Node.js、ServerlessFramework
・コミュニケーションツール : Slack、Zoom、Google Suite、esa
・ソースコード管理 : Github

必須スキル
・Pythonを利用したWebサーバ開発ご経験がおありの方
・Webアプリのアーキテクチャデザインやフレームワークやライブラリの技術選定のご経験
・AWS(AppSync / Lambda / DynamoDB / Aurora / EventBrigeなど)の
各サービスの運用のご経験がおありの方
・Typescriptを用いた開発のご経験
・CI/CD、監視、テスト自動化などのDevOpsのご経験
・テックリードのご経験
案件内容

SRE支援を担っていただきます。

   

【開発環境/使用ツール】

  • 言語: Go言語(Ent)、TypeScript(Next、React)
  • プラットフォーム: AWS(EKS, S3, RDS, etc.)
  • データベース:PostgreSQL
  • CI/CD: AlgoCD, tekton
  • 構成管理: Docker, Terraform, Kubernetes
必須スキル
・5年以上のWeb系システム開発実務経験
・AWS、GCP、Azureのいずれかを利用しクラウドインフラを設計・構築した経験
・SQLを用いたデータベース操作の経験
・Docker/Kubernetes/Github Actions/CircleCI/Jenkins/Ansible等を用いたCI/CD構築経験
・インタプリタ型言語/コンパイラ型言語の双方の利用経験
案件内容

・CI/CD環境構成およびライフサイクルの自動化の範囲決定におけるアドバイスの実施
・上記に必要な検証環境構築作業および要件定義の資料化
※上記取り組みを下記の①顧客案件および②社内研究開発の作業として行います 
①製造業向けデータ分析基盤構築:要件定義
・クライアントの持つデータ分析基盤の構築ソリューションをベースに顧客向けにシステムを構築する
・AWS Glueを中心したETL/ELT機能とBIツール(Power BI)、DWH(Snowflake)が主な構成要素となる
・要件定義の作業になるため、クライアントとともに一緒に検討を行える方がベター
・今のところ、下記のようなサービスが必要なのではと思案中
 AWS Glue
 AWS Lambda
 AWS Code Pipeline
 AWS Code Commit
・合わせて以下のサービスを組み合わせてジョブの実行管理・フロー制御を行う想定
 AWS Step Functions(詳細フロー制御)
 Amazon Managed Workflow for Apache Airflow(実行管理)
上記の設定内容をリポジトリへ保存してバージョン管理を行うことも必要と考えているため、これらの統合についてもテーマとなる
②研究開発
・上記顧客案件にデリバリーするためのソリューションの整備環境として、CI/CD環境を社内に構築する
・Snowflakeを用いたデータ基盤の構築を早期化するソリューション

必須スキル
・AWSを活用したCI/CD環境の構築実績
・プロジェクトにおける要件定義の実施実績
・AWS Glueを中心したETL/ELT機能及びBIツール(Power BI)、DWH(Snowflake)に関連する知見

検索結果104件中71-80件