AWS Lambdaの案件一覧

体制：
エンドクライアント直下に3チーム(1チームが当社クライアント)
当社クライアントのスコープはWEBシステム・金融機関周り
募集：
インフラチーム
member：
PM(クライアント)　PL(クライアント)　メンバー(当社参画者)
PRJ概要：
・子供手当などの国の助成金において申請・認証・振込のシステムを構築。
　(9月～テストフェーズ)
・申請する仕組み・コールセンター(Salesforce管轄)は別でクライアント内でチームを作って　
　いるが申請→認証→指定金融機関への振込
　AWSで実現できること(Salesforceで出来ない)を構築していく必要がある
内容：
・インフラチームとしてのSalesforceで出来ない部分を設計構築していく
・振込データの実装と設計
・バッチ処理(AWS Lambda)
・他のクラウド等の比較検討
・AWSの実装＿要件定義～設計構築

・AWSサービス構築経験　(lambdaを触っていれば尚可)

土地・建物に関する情報の収集・クレンジングを行うデータ連携基盤(データレイク/DWH)の構築

CMSのリニューアルをお任せする想定です。
サーバレス環境にて実装を行なっていただきます。
バックエンド側でTypeScriptにて実装を行なっていただきます。

■開発環境
言語＿＿＿＿：TypeScript
ＦW＿＿＿＿：React.js
環境・ＯＳ＿：AWS Lambda
■開発工程＿＿：詳細設計|実装・構築・単体試験|結合試験

同社は3D関連技術を活用したヘルスケア業界向けのSaaSや、AI関連のサービスを提供している企業です。
今回はソリューション事業部において、エンジニア(フルスタック)を募集しております。
姿勢分析・動作解析・骨格測定・体型サイズ推定などの保有テクノロジーを用いて、クライアントの課題を解決するツールやサービスを提供する事業です。
クライアントへの共同開発テーマ提案・プロダクト開発支援・新規事業コンサルティングなどサービス提供領域は多岐に渡ります。
ヘルスケア・小売業界を中心に、大手企業様のニーズに合わせてサービスを提供するソリューション事業部において、AI身体解析に基づく接客DX支援や、OMO型店舗の立ち上げ等の店舗DX推進に関わるシステム開発をご担当いただきます。
原則ブラウザで動作するWebアプリケーションを開発することがほとんどで、案件に応じてWebAPIのみの開発の時もあれば、画面開発とWebAPIの両方を開発する時もあります。
※参画タイミングによりお願いしたい案件・開発領域が変動するため、具体的な内容はご面談の際に改めて共有させていただきます。

チーム構成：5名程度
技術環境：
・開発言語：TypeScript、Node.js
・FWライブラリ：React、Next.js、Express
・テストライブラリ：Jest
・インフラ：AWS(ECS Fargate、RDS Aurora PostgreSQL、Lambda、DynamoDB、ElastiCache for Redis等)
・その他ツール：JIRA、Notion、Google Drive、Slack

・お客様にて展開予定のSaaS開発での基盤構築に携わって頂きます。
　・DevOpsの流れで、先ずは基本機能の実装を目指しております。
　・現在は、主にインフラ面で弊社にて先行してPoCを通じシステム
　　要求事項とAWS仕様調査、実現性確認を行っております。
　・今後は、上記フェーズを踏まえて本番に向けた設計、実装フェーズ
　　に入って参ります。

ECS上で稼働するコンテナアプリケーションの設計構築、LambdaとS3を使った画像圧縮処理の設計構築、Glueを使ったETL処理を行います。

作業内容：全体なシステム構成、インフラ設計・構築・テスト

顧客の業務効率化、自動化を目的としたツールやSaaSの開発やカスタマイズをお任せさせていただきたいです

・BtoB、BtoC向け公式FAQのwebサイトの構築（9000万同時アクセスに対しての、リスクを考えたサーバー(ＡＷＳ)の性能設計）

・コールセンター、家電量販店で使う社内FAQ、ナレッジ共有システムの開発

【環境】

フロントエンド：JS(フレームワーク無し)/HTML等

バックエンド ：Python（Flask)

インフラ　　：AWS全般

その他 ：GitHub / Slack / Backlog / pycharm docker

不動産情報を返すチャットボットを開発に伴い、データ参照、紐づけの要件定義からリリースまでお1人対応いただける方を募集しております。
Microsoft Teamsにチャットボットを作成。

質問内容からAWS　RDSの情報をAmazon ECSまたはAWS lambdaで参照しAWS　LexでTeamsテキストで回答。

【案件内容】

需要予測クラウドサービス製品
顧客が保有しているデータを、クラウド上にアップロードしAI解析を用いて需要予測を行っている案件。
【作業内容】

次期フェーズの新たな予測モデルの開発に従事するデータサイエンティスト/実装技術者。
・現在の実装されているモデルの改修・改善・実績データの分析解析からの、新たなモデル探索／開発
※モデル開発に関しては、現行メンバーとの共同作業となります。