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AWS Glueの案件一覧

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該当件数：34件

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【分析基盤エンジニア】AWS・Snowflakeデータ分析基盤構築の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

・大手文具メーカーにおけるデータ分析基盤構築案件
・要件定義から設計、開発、リリースまでを担当
・AWSとSnowflakeを用いたデータ分析システム（ETL、DWH、BIなど）の開発を行うチームに参画予定

【環境】
・AWSサービス：S3、Glue、StepFunctions、CloudWatch、QuickSight、DataZone
・DWH：Snowflake
・開発ツール：dbt
必須スキル
・Snowflakeの開発経験★
・SQL
・AWSサービスを用いての設計、開発、テスト経験
・コミュニケーション力

募集終了
【GCP】スニーカー売買プラットフォームのデータ分析基盤の開発の求人・案件

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案件内容

話題沸騰中のスニーカーフリマアプリのデータ分析基盤の開発を行っていただきます。
具体的には、データアナリストチームで以下の業務を想定しています。
・データパイプライン(Data Ware House/Data Mart)の構築/運用
・データの品質管理
・コスト監視体制構築
必須スキル
・データパイプラインの開発および運用経験
・1つ以上のDBMS製品の業務利用：3年以上
・1つ以上のDBMS製品について十分な技術的知識（設計、障害対応、クエリチューニング、パラメータチューニングなどが可能なこと）
・GCPの利用経験1年以上
・バージョン管理ツール（Git）業務利用経験
・TCP / IP、HTTP などのネットワークについての基礎知識

【分析基盤エンジニア】大手金融機関向け データ分析基盤構築の求人・案件

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案件内容

クラウドサービスを活用したデータ分析基盤構築をお任せいたします。
必須スキル
・下記クラウドサービスいずれかの活用経験（興味、学習済などでもご相談ください）
-AWS Glue
-GCP DataFusion
※上記2つのご経験がない場合は他社ETLツール経験

 

・基本設計工程からの参画経験

募集終了
【AWS】バックエンドエンジニア・インフラエンジニア業務の求人・案件

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案件内容

募集背景
各産業において最先端のAI技術を用いたDXプロジェクトの推進を行うAIベンダー内でリソースが不足しています。

2つの案件にアサイン予定です。
■案件説明
案件１
・カメラから取得したデータをAIを解析し、DBに格納するAPI開発。
・DBに蓄積したデータをレポート出力するAPI開発

案件２
・カメラから取得したデータをAIを解析し、ストレージに格納するAPI開発。
・ストレージに蓄積した動画一覧・動画本体をダウンロードするAPI開発

■業務内容・期待役割
・要件定義-テストまで担当いただく想定です。
・クライアントコミュニケーションはクライアント側で対応する想定です。
・エンジニアの領域的には下記
　・バックエンドエンジニア
　・インフラエンジニア
必須スキル
・AWSインフラ設計構築経験(数年のS3, Dynamo,RDS, lambdaなどを使ったデータ保管・連携周りの経験)
・バックエンド開発経験(数年のDB論理設計, ストレージ設計, API設計&開発経験)
・スケジュールを意識しつつ、自走して開発できる方

募集終了
【AWS】エンドユーザー内におけるデータ分析・基盤構築支援の求人・案件

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案件内容

■データ分析基盤チーム
エンド会社が提供する各プロダクトからのデータ収集、加工・集計対応。
その後可視化、分析結果からの将来予測など。
データレイク、DWH。

【開発環境】
インフラ：AWS（Athena、Redshift、Glue、QuickSightなど）
データベース：RDS（Aurora MySQL）
ETL：AWS Glue
BIツール：QuickSight
言語：Python
コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlog、DocBase
必須スキル
・データベースを活用したシステムの設計・開発経験（2年以上）
・AWSの各種サービスを活用したシステムの構築経験
・データ加工、SQL発行し、ご自身で設計経験
・BIシステムの開発経験がある方

募集終了
【Python】薬局向けプラットフォーム　機械学習エンジニアの求人・案件

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案件内容

【概要】
薬剤在庫管理における需要予測モデルの改善や運用、及びPoC後の新規プロダクト開発に向けたβ版開発や機能拡充、ブラッシュアップをお願いします。
最初は時系列予測、多クラス分類を想定しています。

【業務スコープ】
・機械学習アルゴリズム選定、モデルチューニングのためのEDA
・機械学習アルゴリズムの設計・実装
・モデルで利用するデータ・特徴量生成のためのパイプライン開発

【開発環境】
■主な環境
・Python
・TypeScript
・AWS (Glue,Athena,Fargate,SageMaker,Lamdba,CDK)
・Databricks
■ライブラリ等
・Pandas
・NumPy
・Scikit-Learn
・LightGBM
・Prophet
・PuLP
必須スキル
・Python経験2年以上
・業務要件から機械学習モデルを設計〜実装し、運用した経験
・AWS環境での開発経験
・機械学習モデルの構築、チューニング経験

募集終了
【AWS】データ分析・基盤構築支援の求人・案件

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案件内容

■データ分析基盤チーム
エンド会社が提供する各プロダクトからのデータ収集、加工・集計対応。
その後可視化、分析結果からの将来予測など。
データレイク、DWH。

【開発環境】
インフラ：AWS（Athena、Redshift、Glue、QuickSightなど）
データベース：RDS（Aurora MySQL）
ETL：AWS Glue
BIツール：QuickSight
言語：Python
コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlog、DocBase
必須スキル
・データベースを活用したシステムの設計・開発経験（2年以上）
・AWSの各種サービスを活用したシステムの構築経験
・データ加工、SQL発行し、ご自身で設計経験
・BIシステムの開発経験がある方

募集終了
【分析基盤エンジニア】AWSスペシャリスト Glue導入支援の求人・案件

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案件内容

現ツールのEOLに伴い、AWS Glueの導入を進めていますが、社内に専門的な知見のある方がいないため、アドバイザリーとしてご支援いただける方を募集します。

現状の課題／想定内容：
・初期設定に苦労しており、どのような運用をするのが良いか経験者の意見を参考にしたい
・実装に関するアドバイスをいただきたい(一部難関な部分は実装をお願いしたい)
必須スキル
・AWSサービス全般の知見
・Glueの導入～運用経験

募集終了
【AWS】データ分析基盤構築支援の求人・案件

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案件内容

顧客の提供する各プロダクトからのデータ収集、加工・集計・可視化、分析結果からの将来予測などをお願いします。
必須スキル
・データベースを活用したシステムの設計・開発経験（2年以上）
・AWSのサービス（AWS Glue、Quicksight など）を活用したシステム構築経験

募集終了
【AWS】データ分析基盤の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

顧客の提供する各プロダクトからのデータ収集、加工・集計・可視化、分析結果からの将来予測などをお願いします。

＜開発環境＞
・インフラ：AWS（Athena、Redshift、Glue、QuickSightなど）
・データベース：RDS（Aurora MySQL）
・ETL：AWS Glue
・BIツール：Amazon QuickSight
・言語：Python
・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlog、DocBase
必須スキル
・データベースを活用したシステムの設計・開発経験（2年以上）
・AWSのサービス（AWS Glue、Quicksight など）を活用したシステム構築経験

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