SASの案件一覧

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該当件数:73

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案件内容

・クレジットカード会社のデータ分析支援業務。データ抽出を担当。
・SASを使ったデータ抽出、抽出したデータをDataRobotへ投入する。
大量のデータを処理していくことに注力
・Pythonを使用した業務の効率化等も進める。
言語 :SAS、Python

必須スキル

・SQL、pythonの経験

案件内容

■工程:要件定義~

■案件概要:
・オンプレのOracle ExadataからSnowflakeへDWHを移行
・DWH移行に伴いETL(Datastage)ジョブ他を改修(一部は新規開発、廃止も含む)
・DWH移行に伴い関連システムとのとのインターフェース連携方式変更、その他データフロー変更
・データソース一元化のため、連携ファイル格納先としてS3を新規導入
■規模感
・移行対象テーブル数:約1500本
・移行ETLジョブ数:約1000本
・インターフェース数:約1000本

必須スキル
・内外関係者とコミュニケーションを取り、一人称で進められる
・上流工程経験(スコープ、方針検討、工数見積など)
・ETL開発経験(Datastage)※1名はDatastage必須
・DB/DWH開発経験(Snowflakeの知見があると尚可)
案件内容

・マーケティング部門からの要望に応じ、分析環境DBから各種データを抽出する業務

必須スキル
・銀行データを扱った経験
・DBからSASもしくはSQLを用いてデータを抽出した経験
案件内容

・大手カード会社が、カードの決済情報をもとにしたマーケティング支援サービスを展開している。
その中で、AIを活用した分析やターゲティングを行う商品を販売しており今回は、データサイエンティストとして参画し、分析やターゲティングに必要なモデリング等の業務をお願いしたい。

必須スキル

・モデリング経験

案件内容

概要:
登録者数40万人の電子お薬手帳の調剤データ、購買データといった パーソナルヘルスレコードから ビジネスにつながるインサイトを探し出す データアナリストとしてご活躍いただきたい。

業務:
・分析設計
・データマート作成
・可視化、示唆出し等

必須スキル
・SQL経験
・Python or SAS経験
・統計分析を活用したデータアナリストの経験
・データマート作成経験
・仮説や事実に基づいて論理的な説明や考え方ができる方
・お客様(インターナルも可)に対するデータ分析の提案経験
案件内容

某小売店の分析作業に使用されているSASプログラム、およびSAS AMO帳票のアプリ保守対応
並びにSAS基盤の保守作業のサポート

◆使用製品
SAS Enterprise Guide
SAS AMO

必須スキル

SASおよび何か別の言語でもよいので一通りの設計からリリースまでのご経験

案件内容

SASでの分析を行っているプロジェクトに対して環境の改善をして頂きます。

既存PGMの設計書起こし、処理改善(効率化)検討、改修
→他者記述のPGMを完全に読み解き、改善検討できるスキルがマスト
資料化・運用・システム化

必須スキル
・SASの経験
・何らかの開発経験
・基本設計以降の経験
・効率化の提案を出来る方
・Excelの使用(簡単な関数等)
案件内容

・SASでの分析を行っているプロジェクトに対して環境改善業務。
・既存PGMの設計書起こし、処理改善(効率化)検討、改修
・資料化・運用・システム化
→他者記述のPGMを完全に読み解き、改善検討できるスキルがマスト
資料化・運用・システム化

必須スキル
・他者記述のPGMを完全に読み解き、改善検討できるスキル
・SASの経験
・何らかの開発経験
・基本設計以降の経験
・効率化の提案を出来る方
・Excelの使用(簡単な関数等)
案件内容

■概要
MPFPOSレシートクーポン メーカー向け施策分析業務支援(データ分析支援)
■主管
データ戦略部(クライアント)
■業務
・背景と目的
エンドが実施するレシートクーポン等の施策に関する分析支援し施策の改善を進める
・業務の概要
エンドが実施するレシートクーポン等の施策に関する分析支援
・作業の内容
商品メーカー、エンド 向けのマーケティング施策効果(主にレシートクーポン)の分析、報告書作成及び報告
主に事前分析及び、分析方針作成、施策対象者の抽出、施策後の報告書作成、報告となります。機械学習ツールを利用した予測モデルの構築等もあります。

   

利用(利用想定)環境
インフラ:AWS GooglePlatform Azure
バージョン管理:GitLab CodeCommit
言語・その他:
SQL
BI:Tableau
BA:SAS
DWH:Redshift
DB:Oracle
機械学習ツール : dotData

必須スキル
・SQLを利用した開発経験 3年
・大規模データの抽出、加工経験
案件内容

■概要
店舗発注可視化支援
■主管
デジタルマーケティング部(エンド)
■業務
・背景と目的
エンドが展開する店舗への発注推奨に対し、店舗の発注数、廃棄数を明確化し粗利が最大化するような発注に取り組む
・業務の概要
店舗が適正な発注を行っているか可視化を行う。
・作業の内容
・発注情報、販売情報などを紐づけしTableauで可視化を行う。
・帳票(画面)設計、可視化、可視化元データの設計、データ加工、集計:1名

   

利用(利用想定)環境
インフラ:AWS GooglePlatform Azure
バージョン管理:GitLab CodeCommit
言語・その他:
BI:Tableau
BA:SAS
DWH:databricks
SQL

必須スキル
・SQLを利用した開発経験 3年以上。
・大規模データの抽出、加工経験
・Tableau(BI)利用経験 : 1名は帳票設計、可視化の豊富な経験がある

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