Tableauの案件一覧

Tableauでのデータ可視化業務となります。
具体的に、エンドユーザーに要件ヒアリングし、仕様確定後、ダッシュボードを作成となります。
※Tableau Server／Desktop／Prepの操作を伴う予定

上記業務に加え、現チーム体制における技術的な指導も一部行って頂きます。
※実務的な操作の最適化等が該当となり、講師などでは御座いません。

Tableau Server／Desktop／Prepの実務経験

大手自動車メーカー予算管理部門向けのtableauダッシュボードの開発業務を行っていただきます。
詳細は面談時にお話しいたします。

【業務内容】
・要件ヒアリング、顧客折衝
・ダッシュボードデザイン検討・提案
・ダッシュボード開発
・運用手順書作成

■開発環境
　言語＿＿＿＿：SQL,Python
　ＤＢ＿＿＿＿：PostgreSQL
　ツール＿＿＿：Tableau

■開発工程＿＿：要件定義|基本設計|詳細設計|実装・構築・単体試験

・DX推進プロジェクト
・プロジェクト共通マスタ（Excel）に係る更新作業（9割）
・分析業務のアシスタント（1割）
・各打ち合わせ参加、問い合わせ対応
※マスタ更新業務がメインになります

弊社クライアント（HR系）のデータマネジメント部署にて、BIエンジニアとしてTableauレポートの開発をご担当いただきます。
また事業企画やデータマート開発チームとの折衝、主にはデータ要件の整理、設計などレポートで表現するにあたっての要件定義もご担当いただきます。
【対応工程】
・Tableau レポートの開発・保守運用
・Tableau レポート用のデータマートの設計
　└テーブル設計、SQLデータ抽出、リレーション構築、バッチ実装
・レポート開発にあたっての要件定義
　└実現方法検討、連携項目整理、データ要件の整理
【開発環境】
・データベース：Redshift、BigQuery
・プログラミング：Python
・インフラ：AWS、GCP
・コミュニケーション：Outlook・Teams・Slack・Backlog

Salesforceの試験運用を開始し、これから稼働/社内展開をする段階ですが、その活動をご支援いただける方1名Salesforce開発スキル保有者)探しております。

1.Salesforceの開発と弊社担当者への開発支援
・要件定義もできれば尚可
2.レポートやダッシュボードの作成/修正、ユーザー教育/支援等
・CRM Analytics(Tableau)も展開予定
3.Salesforce全般サポート(運用保守)
・一般的な利用方法、社内展開支援、各種問い合わせ対応等

Salesforce開発スキル

基幹システムの刷新を行うクライアントにあって、付随する周辺システムも新基幹システムに合わせて改修や開発が発生する為、
そのための開発担当（PG）を担当いただきたい。

全グループ会社でDomo導入を進めており、現在VBAマクロで出力している帳票をBI化してDomoへ移植しています。
Domoでのデータ加工に加え、Domo利用におけるユーザ向けの運用フロー作成や問い合わせ対応および業務の適正化など導入における課題解決やレビューなどもご対応いただきたいと考えています。

資金繰りデータをtableauで可視化するとともに、担当者への教育（引継ぎ）を行う。
現状Excelベースで実装しており、tableauサーバは構築済みで環境は整っている状態。
データ加工処理とtableauダッシュボード可視化を一人称で行っていただく想定。

・Lookerで作成されたダッシュボード・レポートの修正・管理
・新規機能がリリースされた際に、必要な修正を既存レポートに加える
・重要KPIレポートの品質管理
・不要なレポート・古い定義のレポートの棚卸し
・各部門向けKPIダッシュボードの作成

・サービス内(App/Web)におけるユーザーの活動分析
・機能分析や、サービス内のファネル分析、ユーザー別の活動分析等の幅広な分析を実施
・データを依頼してのその直接提示というより、持つ仮説を強化あるいは反証するデータを幅広に検証したり、そこから必要な取得データや分析を提案し回答や示唆を提供する
・必要情報を取得する際の開発チームへの依頼や要件の伝達(イベントの発火組み込みや、新機能における分析必要項目のDevチームへの連絡や埋め込み依頼等)
※海外とのやり取りが発生するため英語の読み書きが頻出します(担当業務によっては英会話の必要性も有り)

＜業務詳細＞
・分析基盤整備
　└ダッシュボードの作成（KPIツリー、目的別ボード）
　└ユーザー行動の可視化（推移、利用特性）
　└分析基盤整備の推進（データ取得の推進、課題点洗い出し）
・分析
　└データを用いた仮説検証（機能、UI改善、施策）
　└ユーザー行動（数値化、可視化、セグメント分類）
　└効果検証（広告、キャンペーン、メールマガジン等）
　└得られたデータを元にしたインサイトの提供

＜使用ツール＞
・開発言語：Go
・インフラ環境：Google Cloud、Cloud Spanner、Cloud Function、Cloud Run、BigQuery
・ソースコード管理：GitHub
・CI/CD：CircleCI, Cloud Build
・監視/モニタリング：Google Cloud Logging, Google Cloud Monitoring
・インシデント管理：PagerDuty
・コミュニケーション：Slack, Google Meet
・プロジェクト管理/ドキュメント：JIRA/Confluence/DocBase