案件内容 | クライアント : 大手銀行のマーケティング部門もしくは広告・宣伝部門 内容 : ・若年層の休眠口座が課題、活性化施策を効率的に行うことが目的 ・昨年時点の対象若年層データ(口座マスタ, 口座利用履歴)から、 休眠群・休眠予備群を特定し、その特徴を把握 (必要に応じて、クラスタ分析などで顧客をグルーピングし、 施策対象者像を明確にするためのペルソナを作成) ・その後、メールアドレス獲得を目指したキャンペーンの告知DMを送付し、 e-mailでの継続的なコミュニケーションを行っていく ・そのための基礎分析~データマイニングを行い、レポーティングまで |
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分析ツールの案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:449件
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案件内容 | データを活用したマーケティング活動企画業務 |
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必須スキル | ① マーケター/1人 ② データエンジニア/1人 ③ データアナリスト/1人 ④ GA/GTM関連/1人 |
- 〜¥600,000 /月
- データ集計・分析補佐
- 東京都
案件内容 | 作業:SASを利用した、データ分析支援業務 |
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必須スキル | ・SQLの現場使用経験orExcelVBAの現場使用経験 |
案件内容 | 使用機種:AWS、Redshift、Talend、Tableau 作業工程: ・TalendによるDWHからのデータ抽出、加工、ジョブ管理 ・データマートの設計、開発 ・Tableau画面設計、構築 ・テスト ・運用監視設計 |
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必須スキル | 業務知識: スキル: |
- 〜¥800,000 /月
- データサイエンティスト
- 東京都
案件内容 | マーケティングリサーチ、データ分析 |
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必須スキル | ・Microsoft Office Excel(関数が使えること)、powerpoint ,word ・Adobe Analytics (Reports&Analytics、Report Builder、Ad Hoc Analysis、DataWharehouse) ・2年以上のアクセスログ分析業務に従事 ・下記業務経験がある ・KPI設計 ・レポートフォーマット作成 ・レポートビルダーの設定 ・抽出数値に対してのコメント記載 ・レポートに基づいた改善提案 |
案件内容 | 内容: 上記作業、およびBIでのレポート作成などの業務支援 |
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必須スキル | ・BIでの分析 もしくは レポート作成経験者 |
- 〜¥800,000 /月
- データサイエンティスト
- 東京都
案件内容 | 【概要】 アルバイト求人等の事業を行っている企業にて、蓄積した受注データ、応募実績等の 各種データを解析し今後の営業活動に活用していきたいとのこと。 エンド企業内にはプロパ含めデータ解析に精通したエンジニアがおらず、 要件調整~解析を行い需要予測~モデル構築していくことになります。 業務側/IT側と、ざっくばらんにディスカッションを行い、要件を絞り、解析を行っていくことが当面のメイン業務となります。 |
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必須スキル | ・R/SQL ・統計知見 |
案件内容 | ・SASを使ったデータ集計、解析業務 (重回帰分析、ロジスティック回帰、決定木、ニューラルネットワーク) ・統計解析に関するレクチャー |
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必須スキル | ・SQLを使用したデータ抽出 (1年以上経験必須) ・RもしくはPythonによる、上記分析手法を用いたデータ解析経験 |
案件内容 | ■デジタル事業部受託案件:UXプランナー/データアナリスト ■ポジション: (A)UXプランナー 2名 (B)データアナリスト 1名 ■案件概要: 受託するプロジェクトに携わって頂きます。 <事業部ミッション> ・デジタルマーケティング戦略・企画立案 様々なデジタル接点を駆使し、特定のWebサイトだけではなく、 ブランドサイト、ECサイト、コミュニティサイトといった多種な メディアを活用してデジタルマーケティング戦略を策定。 ・Webサイト運用業務 運用フローの見直しから顧客コミュニケーションのさらなる 最適化を実現。 <具体的な業務例> ・大手飲食向けサイトリニューアルにおけるUX検討・提案など ・Googleアナリティクスでのデータ分析、改善提案など |
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必須スキル | ・WEBディレクション経験 ・GAを使用したデータ解析経験 |
案件内容 | 複数案件に対してのデータ解析支援 最近は、特にWebのアクセスログ解析が増えてきているので、Web上での行動解析経験があれば優遇します。 ※Google Analyticsレベルではなく、生ログを加工して統計解析することを指 しています。 |
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必須スキル | ・統計解析の知識 ・データ解析実務の経験 ・データマイニング実務経験 ・モデリング(データへのモデル適応)経験 ・SQLでのデータ収集、集計作業 ・RもしくはPythonの経験 ・コミュニケーションスキル(面談で判断) |
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