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分析ツールの案件一覧

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該当件数：424件

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【R,SQL】アルバイト/派遣等の人材紹介企業のデータ解析支援

案件内容 【概要】 アルバイト求人等の事業を行っている企業にて、蓄積した受注データ、応募実績等の 各種データを解析し今後の営業活動に活用していきたいとのこと。 エンド企業内にはプロパ含めデータ解析に精通したエンジニアがおらず、 要件調整～解析を行い需要予測～モデル構築していくことになります。 業務側/IT側と、ざっくばらんにディスカッションを行い、要件を絞り、解析を行っていくことが当面のメイン業務となります。
必須スキル

・R/SQL ・統計知見

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【SAS,SQL】ネットバンキング向け分析支援

案件内容 ・SASを使ったデータ集計、解析業務 (重回帰分析、ロジスティック回帰、決定木、ニューラルネットワーク) ・統計解析に関するレクチャー
必須スキル

・SQLを使用したデータ抽出 （1年以上経験必須） ・RもしくはPythonによる、上記分析手法を用いたデータ解析経験

募集終了
【UX,データアナリスト】デジタルマーケティング戦略・企画立案支援

案件内容 ■デジタル事業部受託案件：UXプランナー/データアナリスト ■ポジション： （A）UXプランナー　2名 （B）データアナリスト 　1名 ■案件概要： 受託するプロジェクトに携わって頂きます。 ＜事業部ミッション＞ ・デジタルマーケティング戦略・企画立案 様々なデジタル接点を駆使し、特定のWebサイトだけではなく、 ブランドサイト、ECサイト、コミュニティサイトといった多種な メディアを活用してデジタルマーケティング戦略を策定。 ・Webサイト運用業務 運用フローの見直しから顧客コミュニケーションのさらなる 最適化を実現。 ＜具体的な業務例＞ ・大手飲食向けサイトリニューアルにおけるUX検討・提案など ・Googleアナリティクスでのデータ分析、改善提案など
必須スキル

・WEBディレクション経験 ・GAを使用したデータ解析経験

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【データマイニング,R,Python】大手分析企業データ解析支援

案件内容 複数案件に対してのデータ解析支援 最近は、特にWebのアクセスログ解析が増えてきているので、Web上での行動解析経験があれば優遇します。 ※Google Analyticsレベルではなく、生ログを加工して統計解析することを指 しています。
必須スキル

・統計解析の知識 ・データ解析実務の経験 ・データマイニング実務経験 ・モデリング（データへのモデル適応）経験 ・SQLでのデータ収集、集計作業 ・RもしくはPythonの経験 ・コミュニケーションスキル（面談で判断）

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【SAS,臨床】 SASプログラマー臨床試験のデータ解析支援

案件内容 AS-臨床試験のデータ解析経験者臨床試験のデータ解析領域 仕事の内容（役割・概要） ： Study及びCTD作成に必要な解析を実施する為のSASプログラム開発及び関連する業務。 職務の背景： 医薬品開発プロジェクトの臨床開発計画における開発方針・戦略の立案治験の計画・実施・解析・報告および承認申請に際して、 SASプログラマーの立場から貢献していただきます。 また、海外該当領域の統計担当者とも連携し、日本のみならずアジアにおいて申請・承認に必要な臨床試験の推進に貢献していただきます。
必須スキル

臨床試験のデータ解析経験者。

募集終了
【SPSS,マーケティング】SPSS-データ集計分析支援

案件内容 業種 ： 一般消費財メーカー、耐久消費財メーカー、サービス業界等のいずれかを中心に担当
必須スキル

・SPSSモデラーで集計ができること ・ロジスティック回帰などへの理解 ・データ量5万件8月頭こんな感じでと伝えれば1人称で出来てその他のパターンも提案が出来る位

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【GoogleAnalytics,SQL】予約受付サイトマーケティング分析支援

案件内容 予約受付サイトの予約数最大化のためアクセス解析要件を詰め、データ分析をします。 各メディアの担当責任者等との、打ち合わせが多く発生します。 必要なデータが違うDBに入っていたりするので それを取ってきたり、データ統合等でSQLを使います。 業種毎に別会社になっているためデータベースがそれぞれ違ったりフォーマットが違ったりしておりそれらを統合していく目的があります。 PMOの下、PM的な立場での参画を希望しておりますがご経験に合ったポジションを検討致します。
必須スキル

①GoogleAnalytics ②SQLクエリ(SQLServer)ガリガリ書ける方 ※①か②どちらかは必須です。 ・toC向け案件の経験 ・コミュニケーション力

募集終了
【ビッグデータ,データマイニング】データサイエンティスト案件

案件内容 ・ビッグデータの解析（データマイニング） ・データベースマーケティングのコンサルティング ・クライアントが抱える課題解決にインパクトのあるアウトプットの分析/設計 ・KPI策定などの具体的な分析アウトプットやモデル作成 ・市場ニーズを捉えた分析内容の定型化
必須スキル

◎統計学・機械学習に関する専門知識（以下3つのうちいずれか1つ） 1.統計学、計量分析、機械学習、数理計画、最適化などに関する専門知識 2.顧客データ、購買データ、アクセスログなどの集計/分析知識 3.データマイニングに関する基礎知識 ◎エンジニアリング技術に関する基礎知識（アルゴリズム実装/コーディングなど） ・R、SAS、SPSSなど分析ツールの利用経験

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