分析ツールの案件一覧

某サービスを利用しているユーザの訪問率や離脱率などを分析して、サービスの改善を行うための作業です。
GCP上のBigQueryなどを利用した設計～製造～テストの開発支援の作業です。
サービスの改善方法についての提案なども行っていただきます。

・Tableauダッシュボードの開発・開発支援

【概要】
エンドユーザーにて、tableau導入を検討しています。
Sier企業のチームに入り、tableauで実際にtableauを使える環境なのか。を検証していただくロールになります。

【概要】
・ビルの空調等を管理していくためのIoTプロダクトの設計開発プロジェクト
・スタートアップ企業様社内での自社案件
・国内におけるエネルギー活用を見直せるシステム
・大手企業様への導入も進みハードウェア＆ソフトウェアの機能改善も日夜進んでいる

【業務内容】
・設置場所の最適な自動制御の設定を決定するためのアルゴリズムを取る
・省エネについての専門家の方と一緒に考えてサービスに反映
・効果測定＆レポートの抽出

2024/5よりクライアントの営業改革領域向けのDX化実現に向けた構想策定を推進中
・2024/8より『SFA』『BI』領域を並行して要件定義工程に入る予定

『SFA』領域においてSalesforce有識者に助力いただきたく、まずは要件定義を推進するにあたり、3-4名程度のリードエンジニアのアサインを相談したいと考えておりそのエンジニアの方と連携しクライアントのPOSデータ等をTableauやSalesforceへ連携していただける方を募集しております。

・AWS上のSnowflakeの知見を有し、DataSpider等を用いて、SalesforceおよびTableauへの連携周りのTo-Be像を定義し構築いただける方。

【案件概要】
ECサイトの企画ディレクション業務
　・ユーザービリティ改善施策の具体化（サービス担当との協働）
　・Webサイト広告用LP等の情報設計及びWF作成
　・利用するShopifyのアドインアプリケーションの仕様調査とサービス課題の解消に向けた対応方針の検討（アプリ提供者への問い合わせなども含む）
　・仕様改善に向けた機能要求／要件の整理及び外部開発会社への要件インプット
　・受け入れ確認／リリース作業（外部開発会社との協働）
　・マーケティング施策の実行（販促施策担当者の実行支援が主）

【使用ツール】
・shopify管理画面
・shopifyアドインアプリケーション
・Slack
・Notion
・Figma（デザイン参照が主）
・Miro（インプット情報の参照が主）
・Googleスプレッドシート

家電量販店、ビル管理会社を中心にエネルギーマネジメントや検針等のサービスを展開しているエンド内において、
現行システムの老朽化をきっかけに、共通化を意識したプラットフォームとしてシステムを再構築する事となりました。
先発として最低限の機能を有した次期エネルギーマネジメントシステムを25年12月にリリース予定です。
この次期システム基盤をエンドプロパーと一緒に検討・構築してくれる方を探しています。

お客様の現行業務をお伺いした上で分析シナリオを検討しユースケースに合わせてBI（Tableau）で可視化、およびBA（Dataiku又はPython）で予測分析を実施

・上記業務を自律的に実施可能な方
・Tableauでの可視化レポートの作成経験
・分析シナリオの作成経験
・Pythonでの予測モデルの作成経験

営業・保険金支払い部門の部支店主体経営をサポートするため、経営ダッシュボードの構築を行っています。
同ダッシュボードでは、部支店が所在する地域のマーケット動向や事故トレンドを捉えることができるよう、社内外のデータをわかりやすく表示し、部支店長および課支社長が自部支店・課支社の活動の方向性を決定できるようなものを目指しています。

■人物像
データ分析に係る以下ポジションを募集します。
(1) データエンジニア
・社内外データの調達／抽出／加工による、可視化・機械学習モデリング用のデータマート作成
(2) データアナリスト・データサイエンティスト
・営業部門あるいは保険金支払い部門での意思決定に寄与するデータの可視化
・説明可能な機械学習モデル(ホワイトボックス)の作成
・同ダッシュボードの開発はアジャイル開発の一手法であるスクラムを採用しており、分析を行うスクラムチーム（ビジネス・DS主体）に参画して業務遂行いただきます（開発を行うスクラムチームは別に存在するため、システム開発はスコープ外）。
・取り扱うデータは以下の通りです。
　・社内データ：契約データ・事故データ(ノンマリン全種目)など
　・社外データ：人口、気象、企業など、様々なデータ

データ分析に係る以下いずれかの知識・経験
①SQLによるデータ抽出に関する知識・業務経験（1年以上が望ましい）
②tableauでのデータ可視化に関する知識・業務経験（1年以上が望ましい）
③dotDataやPythonでのモデル作成に関する知識・業務経験（1年以上が望ましい）

【概要】
・SNS等の投稿データやアカウントデータを分析して市場調査・分析
(中期でLLMモデルが必要と想定している）
・機械学習等のモデル：AI等を通して、他のアンケートと出ている情報を比較して、データの正確性の評価

【ポジション】
・データサイエンティスト
・データエンジニア

【データサイエンティスト】
・データ分析の実務経験がある (2年以上)
・主にPythonを用いたデータ分析
・Scikit-learn, NumPy,
Pandasなどのライブラリを用いたデータ分析、統計、機械学習モデリングの経験
・Tableauを用いて分析結果などのレポーティングなどを行った経験

【データエンジニア】
・データ分析基盤あるいはサーバーサイドの開発実務経験がある (3年以上)
・主にPython, Java, Scalaなどの言語での開発経験がある
・AWS/GCPを使ったシステム開発を行った経験がある
・Airflow, Athena, Redshift, ECS/ECR,
snowflakeなどを利用したシステム開発を行った業務経験がある

BIツール（tableau）を使用し、経営指標の可視化を行います

・BIツールを用いたダッシュボード構築経験があること