分析ツールの案件一覧

・日次、月次バッチで実行されるSASプログラムのエラー対応・定型レポートの作成サポート・AWS移行サポート(SASからPythonへの書き換え)

・Tableau ダッシュボード作成・小売業向けPOSデータ可視化■作業内容：Tableauダッシュボードの開発・テスト(単体/結合)

Tableau Desktopの利用経験

・Tableau ダッシュボード作成・Tableau Prepでのデータ加工

・Tableau DesktopおよびTableau Prepの利用経験

・Tableau ダッシュボード作成・Tableau Prepでのデータ加工

・Tableau DesktopおよびTableau Prepの利用経験

BIツール(Yellowfin)を用いたダッシュボード作成をお願いいたします。※Yellowfinの経験はなくても良いです。（Tableau等を触っていれば問題なし）

大手メーカーのデータエンジニアとして、データ資産活用およびデータ民主化を見据えながら、事業課題を特定しデータ分析案件を推進いただきます。データ分析に必要な処理の自動化および効率化を実現するための大規模なデータ分析基盤の構築/運用を自らドライブする経験を得ることができます。

データ活用最大化のための分析基盤の構築/運用
データ民主化を実現するための仕掛けづくりと啓蒙/教育
ID-POSやパネルデータを用いた顧客インサイトの抽出
協力会社やIT部門に対するコントロール及びコラボレーション

<データ分析案件の例>
・全社統一KGI/KPI指標の設計および提供
・チャネル×価格帯でのBiz Opportunity分析
・ブランド中期計画のためのプロモーション効果検証
・離脱者＆再購入者の分析
・情緒的価値観の指標化

・自ら課題を定義/提案し、解決策の実行まで責任もって取り組める
・幅広く知識/経験を吸収し、プロフェッショナルとして専門性を高める意欲がある
・データエンジニアとしての実務経験を1年以上有する
・Azure/AWS/GCPのいずれかを用いたデータ分析基盤の構築/運用経験がある
・データマネジメント（モデリング/加工/カタログ/品質管理など）の経験がある
・基本的なSQL言語を記述できる
・テクノロジー動向に興味がある

概要：
金融業のDXにおいて、データアナリストとしてアサインいただきます。

業務スコープ：
・データ集計、可視化
・KPI設計、施策立案
・分析、ドキュメンテーション
・効果検証

・金融業界の分析経験 ・KPI設計のご経験 ・SQL、Pythonを用いたデータ抽出加工の経験 ・役員、ステークホルダーへのアウトプット経験

・社内でのデータ分析人材育成プロジェクトのサポート
・データ分析の知識がない社員への相談や助言
・座学での研修を終えた社員の実践課題をサポート

・Python ・SQL ・コミュニケーションを積極的にとれる方 ・若手社員（入社3年目くらい）の相談に親身な対応が出来る方

・キャンペーン施策に関するマーケティング支援や法人側サービスページのデータ分析
・Googleアナリティクス（UA、GA4ともに）を利用したWebサイトのデータ分析や改善提案
・データ分析環境の整理、設定変更提案

・SQL ・Googleアナリティクス（UA、GA4ともに） ・Webマーケティングのスキルやご経験

■プロジェクト：
大手通信キャリアのメディア「メニュー」「ポイントクラブ」「マイマガジン」等のレコメンドエンジンの運用、結果分析、チューニング

お客様に最適なコンテンツを提供するために、日々機械学習やロジックのチューニングを行っているチームへのアサインになります。
そのレコメンドエンジンの施策データ分析や、ロジックのチューニング・モデル生成等を担当して頂きます。

■作業内容
・pythonやAWS SageMakerを活用し、大規模な記事閲覧データからのレコメンドエンジンの施策データ分析
・お客様の閲覧記事の自然言語処理やキーワード抽出等を行う作業
・AWS構成/活用の最適化方針策定

・データ分析スキル（SQLなど)
・Python、SQL等の実務経験