案件内容 |
土地・建物に関する情報の収集・クレンジングを行うデータ連携基盤(データレイク/DWH)の構築 |
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必須スキル | ・要件定義/基本設計の経験
・①DWH構築
・②データクレンジング
①②いずれかの知識・経験
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Amazon S3の案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
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該当件数:36件
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案件内容 |
・お客様にて展開予定のSaaS開発での基盤構築に携わって頂きます。 |
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必須スキル | ・AWSの設計・開発のご経験
※以下、利用想定サービスです。
-APIGW+Lambda
-Glue(or Fargate)
-S3
-Athena
-DynamoDB
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案件内容 |
外資系大手製薬企業のGlobal組織(海外)がメインで、システム運用・保守されるクライアント日本法人組織向けデータ分析基盤のインフラ領域の非機能/運用面の改善検討のリードです。 クライアント日本法人のユーザ部門およびIT部門の意向を踏まえ、ゴールを描きながら検討を行う必要がございます。 |
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必須スキル | ・データ分析基盤のインフラ領域の非機能/運用面の改善検討のリード(現時点でMLOps自体のスキルは求めない)-日本法人組織向けデータ分析基盤のインフラ領域の非機能/運用面の改善検討のリードです
-お客様日本法人のユーザ部門およびIT部門の意向を踏まえ、ゴールを描きながら検討を行う必要がございます -必要な主な技術知識は、AWS、MWはSAS・R・Python、AWSコンポーネントはEC2・EKS・Redshift・S3、OSはRHEL。
・MLOps導入検討のインフラ領域の設計検討・リード。(MLOpsに必要なルール整備などは別チームで実施)
・メンバーとチームを組み、チームリーダーとしてお客様とのコミュニケーションを行う
・Global組織とのミーティングはあまりないが、メールなどでの文字ベースの会話あり
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- 〜¥800,000 /月
- データ集計・分析補佐
- 東京都
- 流通・小売・EC
案件内容 | エンドクライアントが保有しているデータ(詳細商談時)をPythonを使用し加工・分析して頂く。 ・ヒアリングした仮説に基づく売上計画の提案・作成 ・Qlikによる可視化・検討 ・計画に対する効果検証 ・計画の運用検討(自動化含む) |
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必須スキル | ・Pythonのデータ加工・分析経験
※仮説に基づいて、何度も計画をトライアル検討し、実績との誤差を小さくしていきます。
※ドメイン知識が問われますので、泥臭い作業にも耐えられるメンタルが必要です。
・BIツールによる可視化経験(Qlikだとより良い)
・モデルの効果検証経験
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案件内容 |
・AWSのサービスを利用したサーバレスバックエンド開発 ・フロントエンドからのリクエストに対して以下のAWSサービスを使用してレスポンスを実施 ・AWSのアクセス連携は主に以下となる 1)API Gateway⇒AWS Lambda 2)AWS Lambda⇒Amazon S3 3)AWS Lambda⇒Dynamo DB 4)AWS Lambda⇒IoTCore間連携 5)AWS Lambda⇒API Gateway ・開発言語は主にjs、フロントの言語はVue.jsを使用 ・要件定義の仕様書から以下の対応を実施 ・基本・詳細設計:シーケンス図がメイン ・単体テスト:jestツールを使用 ・結合テスト:チェックリスト作成と実施 ・フロントエンドとバックエンドはそれぞれ弊社内でチームを分けて実施 PM:1名 フロントエンド:4名(内1名TL) バックエンド:5名(内1名TL) クラウドコネクタ:3名(内1名TL) ※募集要員はバックエンド担当 |
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必須スキル | ・Amazon S3での開発経験
・Javascriptでの開発経験
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案件内容 |
作業内容:某大手小売業向けETL基盤構築 ┗新規ジョブ、既存ジョブの作成 ┗設計~開発 |
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必須スキル | ・Python、SQLでの設計開発経験
・AWS Lambda,Amazon Redshift,S3の全般の知見
・Gitの使用経験
・Shellに関する設計開発経験
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検索結果36件中31-36件